Секция FROM, логическое связывание таблиц

Перечень таблиц, из которых производится выборка данных, указывается
в секции FROM. Выборка возможна как из одной таблицы, так и из нескольких логически взаимосвязанных. Логическая взаимосвязь осуществляется с помощью подсекции JOIN. На каждую логическую связь пишется отдельная подсекция. Внутри подсекции указывается условие связи двух таблиц (обычно по условию равенства первичных и вторичных ключей). Примеры для модели данных Сотрудники-Отделы-Города:

Employees
TabNum	Name	Position	DeptNum	Salary
	Иванов	Начальник
	Петров	Инж.
	Сидоров	Менеджер

 

Departments
DeptNum	City	Name
		Производственный отдел
		Отдел продаж

 

Cities
City	Name
	Минск
	Москва

 

SELECT Employees.TabNum, Employees.Name,Departments.Name

FROM Employees

JOIN Departments ON Employees.DeptNum =

Departments.DeptNum

Результат запроса будет выглядеть следующим образом:

	Иванов	Производственный отдел
	Петров	Производственный отдел
	Сидоров	Отдел продаж

SELECT Employees.TabNum, Employees.Name, Departments.Name, Cities.Name

FROM Employees

JOIN Departments ON Employees.DeptNum = Departments.DeptNum

JOIN Cities ON Departments.City = Cities.City

Результат запроса будет выглядеть следующим образом:

	Иванов	Производственный отдел	Минск
	Петров	Производственный отдел	Минск
	Сидоров	Отдел продаж	Москва

Пример связывания таблиц по нескольким полям:

SELECT Table1.Field1, Table2.Field2

FROM Table1

JOIN Table2

ON Table2.ID1 =Table1.ID1

AND Table2.ID2 =Table1.ID2

AND ….

Существует несколько типов связывания:

Тип	Результат
JOIN	Внутреннее соединение. В результирующем наборе присутствуют только записи, значения связанных полей в которых совпадают
LEFT JOIN	Левое внешнее соединение. В результирующем наборе присутствуют все записи из Table1 и соответствующие им записи из Table2. Если соответствия нет, поля из Table2 будут пустыми
RIGHT JOIN	Правое внешнее соединение. В результирующем наборе присутствуют все записи из Table2 и соответствующие им записи из Table1. Если соответствия нет, поля из Table1 будут пустыми
FULL JOIN	Полное внешнее соединение. Комбинация двух предыдущих. В результирующем наборе присутствуют все записи из Table1 и соответствующие им записи из Table2. Если соответствия нет – поля из Table2 будут пустыми. Записи из Table2, которым не нашлось пары в Table1, тоже будут присутствовать в результирующем наборе. В этом случае поля из Table1 будут пустыми.
CROSS JOIN	Cartesian product. Результирующий набор содержит все варианты комбинации строк из Table1 и Table2. Условие соединения при этом не указывается.

Проиллюстрируем каждый тип примерами. Модель данных:

Table1			Table2
Key1	Field1		Key2	Field2
	A			AAA
	В			BBB
	C			CCC
				DDD

SELECT Table1.Field1, Table2.Field2

FROM Table1

JOIN Table2 ON Table1.Key1 = Table2.Key2

Результат:

A	AAA
B	BBB
B	CCC

SELECT Table1.Field1, Table2.Field2

FROM Table1

LEFT JOIN Table2 ON Table1.Key1 = Table2.Key2

Результат:

A	AAA
B	BBB
B	CCC
C

SELECT Table1.Field1, Table2.Field2

FROM Table1

RIGHT JOIN Table2 ON Table1.Key1 = Table2.Key2

Результат:

A	AAA
B	BBB
B	CCC
	DDD

SELECT Table1.Field1, Table2.Field2

FROM Table1

FULL JOIN Table2 ON Table1.Key1 = Table2.Key2

Результат:

A	AAA
B	BBB
B	CCC
	DDD
C

SELECT Table1.Field1, Table2.Field2

FROM Table1

CROSS JOIN Table2

Результат:

A	AAA
A	BBB
A	CCC
A	DDD
B	AAA
B	BBB
B	CCC
B	DDD
C	AAA
C	BBB
C	CCC
C	DDD

Секция WHERE

Для фильтрации результатов выполнения запроса можно использовать условия выборки в секции WHERE. В общем виде синтаксис WHERE выглядит следующим образом:

WHERE [ NOT ] <условие1>[ AND | OR <условие2>]

Условие представляет собой конструкцию вида:

<столбец таблицы, константа или выражение>

<оператор сравнения> <столбец таблицы, константа или выражение>

или

IS [ NOT ] NULL

или

[ NOT ] LIKE <шаблон>

или

[ NOT ] IN (<список значений>)

или

[ NOT ] BETWEEN <нижняя граница> AND <верхняя граница>

Операторы сравнения:

<	Меньше
<=	Меньше либо равно
<>	Не равно
>	Больше
>=	Больше либо равно
=	Равно

Примеры запросов с операторами сравнения:

SELECT * FROM Table WHERE Field > 100

SELECT * FROM Table WHERE Field1 <= (Field2 + 25)

Выражение IS [NOT] NULL проверяет данные на [не]пустые значения:

SELECT * FROM Table WHERE Field IS NOT NULL

SELECT * FROM Table WHERE Field IS NULL

Необходимо отметить, что язык SQL, в отличие от языков программирования, имеет встроенные средства поддержки факта отсутствия каких-либо данных. Осуществляется это с помощью NULL -концепции. NULL не является каким-то фиксированным значением, хранящимся в поле записи вместо реальных данных. Значение NULL не имеет определенного типа. NULL – это индикатор, говорящий пользователю (и SQL) о том, что данные в поле записи отсутствуют. Поэтому его нельзя использовать в операциях сравнения. Для проверки факта наличия-отсутствия данных в SQL введены специальные выражения.

Выражение [ NOT ] LIKE используется при проверке текстовых данных на [не]соответствие заданному шаблону. Символ ‘%’ (процент) в шаблоне заменяет собой любую последовательность символов, а символ ‘_’ (подчеркивание) – один любой символ.

SELECT * FROM Employees WHERE Name LIKE ‘Иван%’

Попадающие под заданное условие фамилии: Иван ов

SELECT * FROM Employees WHERE Name LIKE ‘__д%’

Попадающие под заданное условие фамилии: Си д оров

Выражение [NOT] IN проверяет значения на [не]вхождение в определенный список:

SELECT * FROM Employees WHERE Position IN (‘Начальник’, ‘Менеджер’)

Выражение [ NOT ] BETWEEN проверяет значения на [не]попадание в некоторый диапазон:

SELECT * FROM Employees WHERE Salary BETWEEN 200 AND 500

Этот запрос вернет список работников, зарплата которых больше либо равна 200 у.е. и меньше либо равна 500 у.е.

Несколько условий поиска могут комбинироваться посредством логических операторов AND, OR или NOT:

SELECT *

FROM Employees

WHERE Position IN (‘Начальник’, ‘Менеджер’)

AND Salary BETWEEN 200 AND 500

SELECT *

FROM Employees

WHERE (Position = ‘Начальник’ OR Position =

‘Менеджер’)

AND Salary BETWEEN 200 AND 500

SELECT *

FROM Employees

WHERE NOT (Position = ‘Начальник’ OR Position =

‘Менеджер’)

Секция ORDER BY

Необязательная секция ORDER BY в команде SELECT предназначена для сортировки строк результирующего набора данных. Формат этой секции в общем виде выглядит так:

ORDER BY Field1 [ASC | DESC] [, Field2 [ASC | DESC] ] [, …]

Ключевое слово ASC предписывает производить сортировку по возрастанию, а DESC – по убыванию. Если ASC и DESC отсутствуют, по умолчанию подразумевается ASC. Например, выберем записи о начальниках и отсортируем результат
в порядке убывания размера зарплат:

SELECT *

FROM Employees

WHERE Position = ‘Начальник’

ORDER BY Salary DESC

Следующий запрос отсортирует сотрудников по отделам (в порядке возрастания номера отдела) и по размеру зарплат внутри каждого отдела (в порядке убывания зарплаты):

SELECT *

FROM Employees

ORDER BY DeptNum ASC, Salary DESC

Ключевое слово ASC можно опустить, ибо оно действует по умолчанию:

SELECT *

FROM Employees

ORDER BY DeptNum, Salary DESC

Групповые функции

Если нас не интересуют строки таблицы как таковые, а интересуют некоторые итоги, мы можем использовать в процессе выборки колонок таблиц групповые функции. Основные групповые функции представлены ниже:

Функция	Описание
SUM(Field)	Вычисляет сумму по указанной колонке
MIN(Field)	Вычисляет минимальное значение по указанной колонке
MAX(Field)	Вычисляет максимальное значение по указанной колонке
AVG(Field)	Вычисляет среднее значение по указанной колонке
COUNT(*)	Вычисляет количество строк в результирующей выборке
COUNT(Field)	Вычисляет количество не пустых значений в колонке

Например, чтобы узнать максимальную зарплату, получаемую сотрудниками в организации, можно выполнить запрос вида:

SELECT MAX (SALARY)

FROM Employees

Общее количество записей в таблице вернет запрос вида:

SELECT COUNT (*)

FROM Employees

Секция GROUP BY

По умолчанию группой, на которой вычисляется групповая функция, является вся результирующая выборка. Если мы нуждаемся в вычислении промежуточных итогов, мы можем разбить итоговую выборку на подгруппы с помощью необязательной секции GROUP BY:

GROUP BY Field1 [, Field2] [, …]

Например, подсчитаем максимальную зарплату по отделам организации:

SELECT DeptNum, MAX (SALARY)

FROM Employees

GROUP BY DeptNum

В этом случае функция MAX будет считаться отдельно для всех записей с одинаковым значением поля DeptNum.

Секция HAVING

На промежуточные итоги может быть наложен дополнительный фильтр посредством секции HAVING. В нижеприведенном примере в результат попадут только отделы, максимальная зарплата в которых превышает 1000 у.е.:

SELECT DeptNum, MAX (SALARY)

FROM Employees

GROUP BY DeptNum

HAVING MAX (SALARY) > 1000

Важно понимать, что секции HAVING и WHERE взаимно дополняют друг друга. Сначала с помощью ограничений WHERE формируется итоговая выборка, затем выполняется разбивка на группы по значениям полей, заданных в GROUP BY. Далее по каждой группе вычисляется групповая функция и в заключение накладывается условие HAVING.

Изменение данных

Под изменением данных понимаются следующие операции:

• вставка новых строк в таблицу;
• изменение существующих строк;
• удаление существующих строк.

Команда INSERT

Добавление новых записей в таблицу осуществляется посредством команды INSERT. Она имеет следующий синтаксис:

INSERT INTO <имя таблицы> [(<список имен колонок>)]

VALUES (<список констант>)

Например, для внесения сведений о новом работнике необходимо выполнить следующую команду:

INSERT INTO Employees(TabNum, Name, Position, DeptNum,

Salary)

VALUES (45, ‘Сергеев’, ‘Старший менеджер’, 15, 850)

После выполнения команды таблица Employees будет выглядеть следующим образом:

Employees
TabNum	Name	Position	DeptNum	Salary
	Иванов	Начальник
	Петров	Инженер
	Сидоров	Менеджер
	Сергеев	Старший менеджер

Если какая-либо колонка в списке будет опущена при вставке, в соответствую­щее поле записи автоматически будет занесено пустое значение (NULL):

INSERT INTO Employees(TabNum, Name, DeptNum, Salary)

VALUES (45, ‘Сергеев’, 15, 850)

После выполнения команды таблица Employees будет выглядеть следующим образом:

Employees
TabNum	Name	Position	DeptNum	Salary
	Иванов	Начальник
	Петров	Инженер
	Сидоров	Менеджер
	Сергеев

Количество констант в секции VALUES всегда должно соответствовать количеству колонок. Список колонок в команде INSERT может быть опущен целиком. В этом случае список констант в секции VALUES должен точно соответствовать описанию колонок таблицы в словаре данных СУБД, иначе команда будет отвергнута ядром БД. Пример правильной команды:

INSERT INTO Employees VALUES (45, ‘Сергеев’,

‘Старший менеджер’, 15, 850)

Команда вида:

INSERT INTO Employees VALUES (45, ‘Сергеев’, 15, 850)

завершится ошибкой, так как количество констант не соответствует реальному количеству колонок в таблице.

В колонку можно в явном виде внести пустое значение посредством ключево­го слова NULL. Последний запрос можно переписать следующим образом:

INSERT INTO Employees VALUES (45, ‘Сергеев’, NULL, 15, 850)

В этом случае команда вставки отработает корректно, и в поле Position будет внесено пустое значение. Очевидно, что к аналогичному результату приведет
и команда:

INSERT INTO Employees(TabNum, Name, Position, DeptNum,

Salary)

VALUES (45, ‘Сергеев’, NULL, 15, 850)

Кроме простого добавления новых записей, команда INSERT позволяет осуществлять пакетную перекачку данных из таблицы в таблицу. Синтаксис подобной команды следующий:

INSERT INTO <имя таблицы> [(<список имен колонок>)]

<команда SELECT>

Например:

INSERT INTO Table1(Field1, Field2)

SELECT Field3, (Field4 + 5) FROM Table2

Команда DELETE

Чтобы удалить ненужные записи из таблицы, следует использовать команду DELETE:

DELETE FROM <имя таблицы> [ WHERE <условия поиска>]

Если опустить секцию условий поиска WHERE, из таблицы будут удалены все записи. Иначе – только записи, удовлетворяющие критериям поиска. Форматы секций WHERE команд SELECT и DELETE аналогичны.

Примеры команды DELETE:

DELETE FROM Employees

DELETE FROM Employees WHERE TabNum = 45

Команда UPDATE

Изменить ранее внесенные командой INSERT данные можно с помощью команды UPDATE:

UPDATE < имя таблицы>

SET <имя колонки> = <новое значение>, <имя колонки> =

<новое значение>, …

WHERE <условия поиска>]

Как и в случае команды DELETE, при отсутствии секции WHERE обновлены будут все строки таблицы. Иначе – только подходящие под заданные условия. Примеры:

UPDATE Employees SET Salary = Salary + 100

UPDATE Employees

SET Position = ‘Старший менеджер’, Salary = 1000

WHERE TabNum = 45 AND Position IS NULL