моделювання, алгоритмізація і програмування

44. Комп’ютерне моделювання в економіці. Основна задача лінійного програмування (ЗЛП). Постановка та розв’язування. Графічні методи розв’язування ЗЛП з використанням комп’ютера. Постановка та розв’язування транспортної ЗЛП. Комп’ютерне моделювання економічних задач нелінійної оптимізації.

45. Комп’ютерне моделювання фізичних систем. Роль комп’ютерного моделювання при дослідженні фізичних явищ і процесів. Приклади фізичних моделей та їх реалізації з використанням ІТ. Комп’ютерне моделювання механічних коливань, руху тіла під дією сили пружності. Комп’ютерного моделювання руху супутника Землі. Стохастичні моделі. Комп’ютерне моделювання броунівського руху.

ЧЄРНОВ

__________________________________________________

46. Комп’ютерне моделювання біологічних систем. Роль комп’ютерного моделювання при дослідженні біологічних систем. Поняття про математичну екологію. Моделі одновидової популяції та моделі типу "хижак-жертва". у біологічних системах Їх характеристики і комп’ютерне моделювання. Глобальні моделі розвитку людства.

47. Алгоритмізація. Поняття алгоритму. Властивості алгоритму. Способи опису алгоритмів. Навчальна алгоритмічна мова. Базові структури алгоритмів. Технологія побудови алгоритму “згори до низу” та структурний підхід до розробки алгоритмів. Технологія структурного програмування.

48. Алгоритми і теорія складності. Поняття про аналіз алгоритмів. Важливі алгоритми програмування: алгоритми пошуку і упорядкування, рекурсивні алгоритми. Алгоритмічні стратегії: методи розв’язування в лоб, жадібні алгоритми, „поділяй і володарюй”. Поняття складності алгоритмів.

49. Основи теорії алгоритмів. Інтуїтивне поняття алгоритму. Необхідність уточнення поняття алгоритму. Поняття про алгоритмічні системи (класи точних алгоритмів). Питання розв’язності алгоритмічних проблем. Алгоритмічно нерозв’язні проблеми, приклади.

50. Стійкість алгоритмів. Поняття про стійкість алгоритмів. Приклади стійких і нестійких алгоритмів.

ПОНОМАРЕНКО ДІМА

_____________________________________

51. Обчислювальний експеримент, аналіз похибок. Поняття про обчислювальний експеримент.Точність обчислювального експерименту. Аналіз похибок. Коректність задачі. Число обумовленості. Приклади погано обумовлених задач. Особливості розв’язування погано обумовлених задач.

52. Програмування. Основні методології (стилі, парадигми) програмування. Поняття програми. Сучасні мови програмування, їх класифікація. Системи програмування, основні функції і компоненти. Інтегровані середовища програмування. Поняття про інтерпретацію та компіляцію. Поняття редактора, транслятора, налагоджувача.Поняття "комп’ютерна програма".