Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


вопросов дл€ подготовки к экзамену по курсу

ѕ≈–≈„≈Ќ№

Ђћатематическа€ статистикаї

 

1. ѕредмет математической статистики

 

2. —татистические совокупности, их виды

 

3. ќпредел€ющее свойство статистической совокупности

 

4. ѕризнаки единиц совокупности, их классификаци€

 

5. ќписательна€ характеристика статистических совокупностей

 

6. –анжированный р€д распределени€, техника его построени€

 

 

7. јнализ ранжированного р€да распределени€

 

8. ¬ариационный р€д распределени€, техника построени€ дл€ дискретного признака

 

9. »нтервальный вариационный р€д распределени€, техника его построени€\

 

 

10. јнализ дискретного и интервального вариационных р€дов распределени€

 

11. ќпределение статистического показател€ применительно к абстрактной статистической совокупности

 

12. —истема статистических показателей дл€ всесторонней характеристики статистического р€да распределени€.

 

 

13. ѕоказатели центральной тенденции, их классификаци€

 

14. ѕараметрические показатели центральной тенденции, их виды услови€ применени€ и алгоритмы расчета

 

 

15. ”слови€ типичности параметрических средних

 

16. Ќепараметрические средние. јлгоритмы их расчета в ранжированном р€ду распределени€.

 

 

17. јлгоритмы расчета структурных средних в дискретном и вариационном вариационных р€дах распределени€.

 

18. ¬заимосв€зь средней арифметической, моды и медианы.

 

 

19. —равнение моды и средней арифметической, как оценка ассиметрии распределени€

 

20. ѕон€тие о вариации

 

 

21. ѕоказатели вариации, алгоритмы их расчета

 

22. »нтерпретаци€ показателей вариации

 

 

23. —равнение вариации одного и того же признака в двух совокупност€х, сравнение вариации разных по содержанию признаков

24. «акон разложени€ вариации

 

25. »сточники возникновени€ межгрупповой и внутригрупповой вариации

 

 

26.  оррел€ционное отношение, его возможные значени€

 

27. ”словие равенства коррел€ционного отношени€ нулю

 

 

28. ”словие равенства коррел€ционного отношени€ 1

 

29. ѕон€тие о моментах статистических распределений, пор€док момента

 

 

30. Ќачальные и центральные моменты статистических распределений

 

31. ¬заимосв€зь начальных и центральных моментов второго, третьего и четвертого пор€дков

 

32. Ќормированные центральные моменты

 

 

33. Ќормированный центральный момент второго пор€дка

 

34.  оэффициент ассиметрии

 

 

35.  оэффициент эксцесса (островершинности)

 

36.—ущность выборки

 

37.√енеральна€ совокупность, выборка, оценка

 

38.”слови€ репрезентативности выборки

 

39.  онкретна€ ошибка выборки, распределение конкретных ошибок выборки

 

40. —редн€€ ошибка выборки дл€ выборочной средней и выборочной доли

 

41.ѕараметры, определ€ющие среднюю ошибку выборочной средней

 

42.ќсобенности расчета выборочной дисперсии

 

43.—тепени свободы

 

44.ѕредельна€ ошибка выборки, особенности ее содержани€ и алгоритма расчета

 

45. ƒоверительный уровень веро€тности. ќсобенности его установлени€

 

46. ¬ыборки большие и малые. ќсобенности распределени€ ошибок при малых и больших выборках

 

 

47.ѕоследовательность установлени€ границ генеральной средней

 

 

48. ѕоследовательность установлени€ границ дл€ генеральной доли

 

 

50. ќпределение необходимой численности выборки. ѕредварительное услови€ решени€ этой задачи

 

51.ќпределение веро€тности по€влени€ заданной ошибки. ѕредварительные услови€ решени€ этой задачи

 

52.—лучайный отбор (повторный и бесповторный). јлгоритмы расчета средней ошибки выборочной средней при случайном повторном и бесповторном отборе

 

53. ћеханический отбор јлгоритмы расчета средней ошибки выборочной средней при механическом отборе

 

54. “ипический отбор. јлгоритмы расчета средней ошибки выборочной средней при типическом отборе.

 

55. ќпределение представительства каждой группы (типа) в выборке

 

56.—ерийный отбор. јлгоритм расчета средней ошибки выборочной средней при серийном отборе

 

57. ѕон€тие о статистической гипотезе. √ипотеза статистическа€ и гипотеза научна€, св€зь между ними

 

58.‘ормулирование нулевой и альтернативной гипотезы

 

59. ”ровень значимости

 

60. —татистический критерий.  ритерии параметрические и непараметрические.

 

61.ќбласть согласи€ и область отказа. —оотношение между ними

 

62. —татистические таблицы, как инструмент прин€ти€ (отказа) гипотез

 

63. ќшибки первого рода, их вли€ние на выбор уровн€ значимости

 

64. ќшибки второго рода, их вли€ние на уровень значимости

 

65. √ипотезы о распределении численностей

 

66. ”слови€ применени€ параметрического критери€ -ѕирсона

 

67.  ритерий как критерий согласи€.

 

68. ќсобенности проверки гипотезы о соответствии фактического распределени€ нормальному.: постановка гипотезы; содержание ожидаемых частот; расчет критери€

69 ќсобенности проверки гипотезы о соответствии фактического распределени€ распределению ѕуассона: постановка гипотезы; содержание ожидаемых частот; расчет критери€

 

70.ѕроверка гипотезы о соответствии фактического распределени€ равномерному

 

71. как критерий независимости. ѕостановка нулевой и альтернативной гипотез.

 

72 как критерий независимости. —одержание и алгоритм расчета ожидаемых частот

 

73. как критерий однородности. —одержание выдвигаемых гипотез

 

74. как критерий однородности. акие сравнени€ определ€ют величину фактического значени€ критери€.

 

75. ќпределение табличного значени€ критери€ при различных аспектах его использовани€.

 

76. —хема проверки гипотез относительно генеральной средней

 

77.  ритерий двухсторонний и односторонний

 

78 ќсобенности прин€ти€ альтернативной гипотезы при направленном ее характере

 

79 ¬ыборки зависимые и независимые

 

80 ќсобенности проверки гипотез относительно двух средних при равных численност€х выборок и равных дисперси€х

 

82 ќсобенности проверки гипотезы относительно двух средних при равных дисперси€х, но неравных численност€х выборок

 

83. ќсобенности проверки гипотез относительно двух средних при равных численност€х выборок, но неравных дисперси€х

 

84. особенности проверки гипотезы относительно двух средних при отсутствии равенства в дисперси€х и численност€х выборок

 

85 Ќ—–

86 ѕроверка гипотезы относительно двух средних с использованием Ќ—–

 

87. ѕроверка гипотезы относительно средней разности

 

88.Ќ—– при зависимых выборках

 

89. ѕроверка гипотезы относительно доли признака в генеральной совокупности (критерий и схема)

 

90. ѕроверка гипотезы относительно доли признака в двух генеральных совокупност€х, при выборочных дол€х в пределах от 0,1 до 0,9

 

91. ѕроверка гипотезы относительно доли признака в двух совокупност€х, если хот€ бы одна из выборочных долей лежит вне интервала 0,1-0,9.

 

92. ѕроверка гипотезы о принадлежности конкретного наблюдени€ исследуемой совокупности с использованием критери€ t Ц нормального распределени€

 

93. ѕроверка гипотезы о принадлежности конкретного наблюдени€ исследуемой совокупности с использованием критери€ ƒиксона

 

94. ѕостановка гипотез при дисперсионном анализе

 

95  ритерий F- ‘ишера. ”слови€ его применимости

 

96.ѕреобразование исходных данных с целью проведени€ дисперсионного анализа

 

97.Ќеобходимость конкретизации результатов дисперсионного анализа

 

98.  онкретизаци€ результатов дисперсионного анализа на основе критери€ Q- “ьюки

 

99 ѕон€тие о контрастах

 

100. —хема конкретизации результатов дисперсионного анализа методом контрастов Ўефе

 

101. ћодель дисперсионного анализа с посто€нным эффектом факторов, постановка гипотез и расчет фактического значени€ критери€

102. ћодель дисперсионного анализа со случайным эффектом факторов, постановка гипотез и расчет фактического значени€ критери€

 

103. ѕровер€емые гипотезы при двухфакторном дисперсионном анализе.

 

104. –азложение общего объема вариации признака при двухфакторном. дисперсионном анализе и неслучайном формировании повторностей.

 

105. ѕон€тие о многомерном дисперсионном анализе

 

106. ѕон€тие о коррел€ционной св€зи.

 

107. “ребовани€ к совокупности и факторным признакам при построении коррел€ционного уравнени€ св€зи

 

108.Ётапы построени€ уравнени€ св€зи

 

 

108. ћетоды нахождени€ вида уравнени€

 

109. ћетод наименьших квадратов, содержание и реализаци€

 

110. »нтерпретаци€ коэффициентов уравнени€

111.  оэффициенты полной и чистой регрессии

 

111. Ѕета- коэффициенты

 

112.  оэффициенты эластичности

 

113. —хема разложени€ вариации результативного признака с целью определени€ тесноты св€зи

 

114. оэффициент детерминации, содержание и алгоритм расчета

 

115.  оэффициент коррел€ции

 

116. –асчет коэффициента коррел€ции при парной линейной св€зи

 

117.  оэффициенты отдельного определени€

 

118. ќценка существенности уравнени€ в целом: постановка гипотезы и критерии

 

119.ѕроверка гипотезы относительно коэффициента регрессии: постановка гипотезы и критерии

120. ѕроверка гипотезы относительно коэффициента коррел€ции: постановка гипотезы и критерии

 

121.ѕоказатели взаимосв€зи качественных признаков. “аблицы сопр€женности.

 

122. ѕриведение матрицы исходных данных в сопоставимый вид при построении многомерной средней

 

122. Ќормирование исходных данных

 

123 Ќазначение кластерного анализа.

 

124. ‘ункции близости

 

125. јлгоритмы объединени€

 

124. »ерархический кластерный анализ (кластерный анализ без обучени€)

 

125. ¬ыбор итерации соответствующей оптимальному разбиению

 

126. ћетод к- средних (кластерный анализ с обучением)

127. ћетоды установлени€ центров т€жести

 

128.Ќазначение факторного анализа

 

129. “ехники факторного анализа.

 

130.–азложение единичной дисперсии

 

131, ќбщность, специфичность, надежность в факторном анализе

 

132. ќбщий алгоритм факторного анализа

 

133. –ешение проблемы общности при факторном анализе

 

134. ”становление числа факторов

 

135. ѕроста€ структура “ерстоуна

 

136. ‘акторные нагрузки.

 

137. ¬ращение матрицы факторных нагрузок и интерпретаци€ факторов

 

138. ћетоды вращени€ матрицы факторных нагрузок

139. –асчет значений факторов по отдельным наблюдени€м.

 

140. ѕрименение результатов факторного анализа при построении регрессионных уравнений св€зи.

 

141. Ќазначение дискриминантного анализа.

 

142. ѕеременные группировочные и независимые

 

143.ѕошаговое включение переменных (переменные в модели и вне модели)

 

144.  анонический анализ, его составл€ющие

 

145. Ѕета-коэффициенты

 

146. ‘акторна€ структура, ее назначение

 

147. —редние по дискриминантным функци€м, их назначение

 

148.  лассификаци€ на основе дискриминантных функций

 

149. ‘ункции классификации, алгоритм их построени€

 

150.ћатрица классификации

 



<== предыдуща€ лекци€ | следующа€ лекци€ ==>
¬оронежский региональный центр судебной экспертизы |  раткий обзор истории развити€ экологии
ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-11-05; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 823 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

Ќе будет большим злом, если студент впадет в заблуждение; если же ошибаютс€ великие умы, мир дорого оплачивает их ошибки. © Ќикола “есла
==> читать все изречени€...

1448 - | 1258 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.055 с.