Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Объединение во времени результатов первичной обработки




Пусть условная вероятность правильного принятия решения обнаружения цели за время наблюдения в одном цикле обзора D0, а условная вероятность ложной тревоги – F0. Полагая первичную обработку за время наблюдения когерентной, эти вероятности связаны известным соотношением

, (10.3)

где q – отношение сигнал/шум по мощности после первичной обработки принятого сигнала за время наблюдения.

Рассмотрим изменение характеристик обнаружения при объединении за несколько циклов обзора Nоб в зависимости от способа объединения информации.

Первый способ объединения – когерентное накопление. При этом возникают следующие проблемы: сложность реализации когерентного накопления на больших интервалах времени; возможное отсутствие продолжительной когерентности объединяемых сигналов. Однако если есть сильная междуобзорная сигнальная корреляция, то характеристики обнаружения после объединения

(10.4)

означают увеличение отношения сигнал/шум по мощности в результате когерентного сложения сигналов.

Второй способ объединения – некогерентное накопление. Способ прост в технической реализации и приводит к улучшению характеристик обнаружения. На рис. 12 изображены характеристики обнаружения для различных способов объединения. При сильной междуобзорной сигнальной корреляции потери некогерентного накопления по сравнению с когерентным для Nоб £10 малы. При слабой корреляции когерентное накопление неэффективно, тогда как некогерентное накопление приводит к существенному улучшению характеристик обнаружения.

 

Третий способ объединения – решение по критерию «n/ Nоб». Этот способ может быть реализован как в техническом устройстве (бинарный цифровой некогерентный накопитель), так и в логике решения оператора. При n=1 вероятность ложного решения о наличии цели возрастает, а при n= Nоб – уменьшается. При наличии цели, когда все Nоб испытаний взаимообусловлены в силу фактического присутствия цели в данном участке пространства, вероятность правильного решения о наличии цели в результате объединения единичных решений по критерию «n/ Nоб» будет равна вероятности правильного единичного решения о наличии цели независимо от числа n: D=D0.

Таким образом, объединение единичных решений по критерию «n/ Nоб» при n=1 приводит к ухудшению характеристик обнаружения, а при n=Nоб к наиболее заметному улучшению характеристик обнаружения

.

Отсюда следует вывод: в интересах улучшения характеристик обнаружения целесообразно либо объединение сигналов в форме их некогерентного накопления за несколько обзоров, либо объединение единичных решений по критерию «n/ Nоб».

Учитывая аналогию задач обнаружения и распознавания, следует распространить полученные выводы и рекомендации относительно способов и характеристик объединения результатов первичной обработки или единичных решений и на задачу распознавания.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-10-20; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1210 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Что разум человека может постигнуть и во что он может поверить, того он способен достичь © Наполеон Хилл
==> читать все изречения...

2476 - | 2292 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.