При сравнении колеблености различных признаков в одной и той же совокупности или же при сравнении колеблености одного и того же признака в нескольких совокупностях с различной величиной средней арифметической пользуются относительными показателями вариации. Эти показатели вычисляются как отношение абсолютных показателей вариации к средней арифметической (или медиане). Используя в качестве абсолютного показателя вариации размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, получим относительные показатели колеблености (чаще всего они выражаются в процентах).
Коэффициент асцилляции - отражает относительную колебленость крайних значений признака вокруг средней.
Относительное линейное отклонение - характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины
Коэффициент вариации
Наиболее часто применяемый показатель относительной колеблености - коэффициент вариации. Его используют не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33. Для примера, приведенного в табл.2.1. относительные показатели вариации получились следующими
Основываясь на коэффициент вариации, можно сделать вывод, что по размеру прибыли совокупность банков является однородной.
Применим коэффициент вариации для сравнительной оценки колеблености одного признака в различных совокупностях. Используя данные примера, представленные в табл. 4.2., рассчитаем среднее квадратическое отклонение в уровне цен на муниципальное жилье в г.Москве в январе и мае 1995 года.
Таблица 4.2.
Динамика цен 1 кв.м. муниципального жилья в г.Москве в 1995 г. (тыс.руб.)
| Местоположение жилья | Январь | Февраль | Март | Апрель | Май |
| Митино | 3,4 | 3,7 | 4,0 | 4,8 | 5,2 |
| Южное Бутово | 3,2 | 3,5 | 3,8 | 4,5 | 4,9 |
| Северное Бутово | 3,5 | 3,8 | 4,1 | 4,8 | 5,8 |
| Отрадное | 4,5 | 4,9 | 5,3 | 6,0 | 6,5 |
| Веерная улица | 5,3 | 5,5 | 5,9 | 7,0 | 7,6 |
| Жулебино | 3,4 | 3,7 | 4,0 | 4,5 | 4,9 |
За январь среднее квадратическое отклонение составило 0,7603 тыс.руб., а в мае - 0,9754 тыс.руб. Означает ли это, что в мае возросла вариация цен на муниципальное жилье в г.Москве? Если принять во внимание, что S рассчитывается по отклонениям от соответствующей средней арифметической, нужно сопоставить средний уровень цен на муниципальное жилье в г.Москве за январь и май 1995 года. В январе средняя цена за 1 кв.м. муниципального жилья составляла 3,88 тыс.руб., а в мае - 5,82 тыс.руб. Следовательно, вывод об увеличении или уменьшении вариации цен на муниципальное жилье в мае 1995 года может быть сделан после расчета показателя относительной колеблености уровня признака, т.е. коэффициента вариации.
Расчет коэффициента вариации цен 1 кв.м. муниципального жилья в г.Москве приводит к следующим результатам:
в январе 1995г. 
в мае 1995г. 
Следовательно, в мае 1995г. вариация цен 1 кв.м. муниципального жилья в г.Москве снизилась по сравнению с январем 1995г. поскольку V V
