Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


—татистическа€ сводка и группировка материалов наблюдени€




—одержание.

1. ќсновные этапы статистического исследовани€ЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ..2

1.1 ѕон€тие о статистическом наблюдении, этапы его проведени€ЕЕЕ2

1.2 —татистическа€ сводка и группировка материалов наблюдени€ЕЕ...3

1.3 ќбобщение и интерпретаци€ статистической информацииЕЕЕЕ... 6

2. √рафическое изображение статистических данных, их элементы и виды Е...7

2.1 ѕон€тие о статистическом графикеЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.7

2.2 ќсновные элементы статистического графикаЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.7

2.3  лассификаци€ видов статистических графиковЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.9

3. «адачиЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.11

—писок литературыЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ...22

 

ќсновные этапы статистического исследовани€.

¬ процессе статистического исследовани€ выдел€ют три основных этапа:

1) —бор первичной статистической информации (статистическое наблюдение);

2) —татистическа€ сводка и группировка материалов наблюдени€;

3) ќбобщение и интерпретаци€ статистической информации.

 

ѕон€тие о статистическом наблюдении, этапы его проведени€.

 

—татистическое наблюдение Ч это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за €влени€ми социальной и экономической жизни, которое заключаетс€ в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

—татистическое наблюдение может проводитьс€ органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

ѕроведение статистического наблюдени€ включает следующие этапы:

1) подготовку наблюдени€; 2) проведение массового сбора данных; 3) подготовку данных к автоматизированной обработке; 4) разработку предложений по совершенствованию статистического наблюдени€.

Ћюбое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. ќт нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получени€.

ѕодготовка статистического наблюдени€ включает разные виды работ. —начала решаютс€ методологические вопросы, важнейшие из которых - определение цели и объекта наблюдени€, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов дл€ сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводитьс€ наблюдение, а также определение методов и средств получени€ данных.

ѕроведение массового сбора данных включает работы, св€занные непосредственно с заполнением статистических формул€ров. —бор данных начинаетс€ с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и после заполнени€ заканчиваетс€ их сдачей в органы, провод€щие наблюдение.

—обранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаютс€ арифметическому и логическому контролю. ќба эти контрол€ основываютс€ на знании взаимосв€зей между показател€ми и качественными признаками.

Ќа заключительном этапе проведени€ наблюдени€ анализируютс€ причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываютс€ предложени€ по совершенствованию наблюдени€.

—татистическа€ сводка и группировка материалов наблюдени€.

 

Ќа основе информации, собранной в ходе статистического наблюдени€, как правило, нельз€ непосредственно вы€вить и охарактеризовать закономерности социально-экономических €влений. Ёто св€зано с тем, что наблюдение дает сведени€ по каждой единице исследуемого объекта. ѕолученные данные не €вл€ютс€ обобщающими показател€ми. — их помощью нельз€ сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.

ѕоэтому цель следующего этапа статистического исследовани€ Ч систематизаци€ первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

—водка представл€ет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, дл€ вы€влени€ типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому €влению в целом.

—татистическа€ сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа €влений и процессов. Ёто необходимо дл€ того, чтобы во врем€ сводки не потер€ть информацию об исследуемом €влении; кроме того, все статистические итоги должны отражать характерные черты объекта.

ѕо глубине обработки данных сводка бывает проста€ и сложна€. ѕростой сводкой называетс€ операци€ по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдени€ или общего объема изучаемого показател€. Ќапример, чтобы получить общую численность студентов вузов в –оссии, достаточно сложить данные по всем высшим учебным заведени€м страны.

—ложна€ сводка представл€ет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдени€, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

ѕроведению сводки предшествует разработка ее программы, котора€ состоит из следующих этапов: 1) выбор группировочных признаков; 2) определение пор€дка формировани€ групп; 3) разработка системы статистических показателей дл€ характеристики групп и объекта в целом; 4) разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

ѕо форме обработки данных сводка бывает децентрализованна€ и централизованна€.

ѕри децентрализованной сводке (именно она используетс€, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала производитс€ последовательными этапами. “ак, отчеты предпри€тий свод€тс€ территориальными органами √оскомстата –оссии, а уже итоги по региону поступают в √оскомстат –оссии, и там определ€ютс€ показатели в целом по народному хоз€йству страны.

ѕри централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергаетс€ обработке от начала и до конца. ÷ентрализованна€ сводка обычно используетс€ дл€ обработки материалов единовременных статистических обследований.

ѕо технике исполнени€ сводка может быть компьютерной и ручной.

 омпьютерна€ сводка - это способ выполнени€ сводки статистических данных, при котором все операции осуществл€ютс€ с использованием компьютеров и программных продуктов, позвол€ющих обработать любые объемы информации с различной степенью детализации. ѕри ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществл€ютс€ вручную. ¬ насто€щее врем€ в св€зи с широким применением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест, разработкой и внедрением новых информационных технологий ручна€ сводка в обработке информации используетс€ крайне редко

ƒл€ проведени€ сводки составл€етс€ план, в котором излагаютс€ организационные вопросы: кем и когда будут осуществл€тьс€ все операции, пор€док ее проведени€, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.

ќтдельные единицы статистической совокупности объедин€ютс€ в группы при помощи метода группировки. Ёто позвол€ет Ђсжатьї информацию, полученную в ходе наблюдени€, и на этой основе вы€вить закономерности, присущие изучаемому €влению.

√руппировкой называетс€ разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным дл€ них признакам. √руппировка €вл€етс€ одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследовани€.

ѕричины, обусловливающие необходимость проведени€ группировки и определ€ющие ее место в системе статистических методов,

кроютс€ в своеобразии объекта статистического исследовани€. ќн представл€ет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развити€.

Ќевозможность статистической характеристики объекта исследовани€ без выделени€ групп легко показать на примере совокупности промышленных предпри€тий.  аждое промышленное предпри€тие имеет индивидуальные особенности: год образовани€, место положени€, состав установленного оборудовани€ и т.д. Ѕез преодолени€ этих индивидуальных черт исследовать закономерности развити€ промышленности, которые тер€ютс€ в многочисленных характеристиках, отличающих одно предпри€тие от другого, нельз€. ѕоэтому предпри€ти€ следует объединить в группы по отрасли промышленности, назначению выпускаемой продукции, численности зан€тых и форме собственности и т.д. “аким образом, в показател€х, исчисленных по достаточно большим группам, произойдет погашение случайного и вы€вление общего, существенного дл€ развити€ исследуемого €влени€.

»так, группировки €вл€ютс€ важнейшим статистическим методом обобщени€ данных, основой дл€ правильного исчислени€ статистических показателей.

— помощью метода группировок решаютс€ следующие задачи: 1) выделение социально-экономических типов €влений; 2) изучение структуры €влени€ и структурных сдвигов, происход€щих в нем; 3)вы€вление св€зи и зависимости между €влени€ми.





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-11-05; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 662 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

Ѕутерброд по-студенчески - кусок черного хлеба, а на него кусок белого. © Ќеизвестно
==> читать все изречени€...

2214 - | 2152 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.011 с.