В каком критерии диагностики гетероскедастичности выборка делится на три части?
+Голдфилда-Кандта
В каком случае нельзя сделать вывод о наличии мультиколлинеарности?
+Максимальный инфляционный фактор больше 10
Верно ли утверждение о том, что поскольку X^2 является функцией Х, то использование Х и X^2 в качестве экзогенных переменных приводит к мультиколллениарности?
Неверно
В каком случае двухшаговый МНК обеспечивает оценкам параметров свойства асимптотической состоятельной и несмещенности?
+Уравнения СОУ сверхидентифицируемые
В каком случае косвенный МНК обеспечивает оценкам параметров свойства асимптотической состоятельности и несмещенности?
+Все уравнения СОУ точно идентифицуруемые
В проверке чего заключается порядковый критерий идентифицируемости уравнения
+Равенства числа эндогенных переменных уравнения, уменьшенных на единицу, числу предопределенных уравнений системы
В проверке чего состоит ранговый критерий идентифицируемости уравнения?
+Равенства ранга блочного элемента матрицы коэффициентов приведенной формы числу эндогенных переменных уравнения без единицы
Вследствие чего возникает неявная гетероскедастичность?
Возникает в следствии неправильной спецификации модели
В спецификации модели с помощью критерия Рамсея лежит принцип:
Построение расширенной модели в которую включены 2,3,4 степени эндогенной переменной
Выберите значение, которому не может равняться коэффициент детерминации
1,5
В чем заключается отличие модели с неполной корректировкой от модели адаптивных ожиданий
+Разном типе лаговых переменных
В чем заключается отличие стационарности ВР в узком смысле от стационарности в широком смысле
+Совпадение совместного распределения вероятностей уровней ряда с совместным распределением вероятностей уровней, измеренных со сдвигом на определенный отрезок времени
В чем заключается современное состояние эконометрики?
+Построении небольшого числа уравнений, учитывающих нестационарность поведения переменных системы
В чем заключ. опасность наличия пропущенных переменных?
+В смещении оценок параметров при включенных в модель переменных
В чем заключается опасность наличия избыточных переменных?
+В увеличении дисперсии оценок параметров модели
В чем состоит идентифицируемость уравнений СОУ
+Возможности однозначно восстановить по оценкам коэффициентов приведенной формы параметры структурной формы СОУ
Верно ли утверждение о том, что поскольку X^2 является функцией X, то использование X и X^2 в качестве экзогенных переменных приведет к мультиколлинеарности?
+Неверно
Вследствие чего возникает неявная гетероскедастичность
+Неправильной спецификации модели
Гомоскедастичность - это
Это равенство дисперсий случайной переменной во все моменты времени
Для чего используется метод наименьших квадратов (МНК)?
+Для оценивания параметров модели
Для устранения мультиколллениарности необходимо?
1.увеличить объем статистических данных, 2. Преобразовать переменные модели, 3. Изменить спецификацию модели, 3. Использовать дополнительную информацию
Для чего используется метод наименьших квадратов (МНК)?
Все ответы верны или Для оценивания параметров модели
Если уравнение модели не содержит случайную переменную, то оно относится к
К балансовому уравнению
Если математическое ожидание оценки равняется соответствующей характеристике генеральной совокупности, то говорят о свойстве оценки:
Несмешенности (несмещенности)
Если оценка а* по сравнению с другими оценками обладает наименьшей дисперсией является
Эффективной
Если «0» входит в интервальный прогноз параметра Ai, то это говорит
О незначимости параметра Ai
Если коэффициент детерминации равен 0.88, то это означает, что
Модель адекватна
