Представление знаний с помощью семантических сетей. (22)

Основные особенности, характерные интеллектуальным информационнным системам (ИИС) (см. лекции, Тельнов Ю.Ф.)

Принятие решений относительно действий или поведения в той или иной ситуации любыми субъектами (людьми, роботами сложными системами управления осуществляется на основе информационных процессов. Информационный процесс реализует отношение объекта и субъекта)

Для интеллектуальных информационных систем, ориентированных на генерацию

алгоритмов решения задач, характерны следующие признаки:

• развитые коммуникативные способности,

• умение решать сложные плохо формализуемые задачи,

• способность к самообучению,

• адаптивность.

Интеллектуальная информационная система (ИИС) – это ИС, которая основана

на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономиче-

ских задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребно-

стей пользователей.

Классификация ИИС (см. лекции, Тельнов Ю.Ф.)

Классификация ИИС основывается на особенностях функционирования интеллектуальных информационных систем, а также степени их «интеллектуализации».

Классификация ИИС:

• Экспертные системы
• Собственно экспертные системы (ЭС)
• Интерактивные баннеры (web + ЭС)
• Вопросно-ответные системы (в некоторых источниках «системы общения»)
• Интеллектуальные поисковики (например, система Старт)
• Виртуальные собеседники
• Виртуальные цифровые помощники

 

Важнейшие признаки классификации ИИС: развитые коммуникативные способности, сложность (плохая формализуемость алгоритма), способность к самообучению.

Данные и знания. (19)

Данные это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойств.

Знания это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области. Знания это хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные.

Представление знаний с помощью продукционных моделей. (21)

Продукционная модель или модель осонованная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа ЕСЛИ (условие), ТО (Действие). Продукционная система чаще применяется в промышленых экспертных системах. Под условием (анцидентом) понимается некоторое предложение образец по которому осуществляется поиск в базе знаний, а под действием (консеквентом)- действия, выполняемые при успешном исходе поиска.

 

 

Представление знаний с помощью семантических сетей. (22)

Семантика это наука устанавливающая отношения между символами и объектами, которые они обозначают, тоесть наука определяющая смысл знаков.

Семантическая сеть это ориентированный граф, вершины которого –понятия, а дуги - отношения между ними.

В качестве понятий обычно выступают абстракционные или конкретные объекты, а отношения – это связи типа «это» «имеет частью» «принадлежит» «любит»