Тема 5. Приемы счетной обработки и анализ материалов

Правовой статистики.

Счетная обработка и анализ являются заключительной стадией статистического исследования. Важно уяснить, что анализ имеет своей целью изучить статистические показатели, дать им числовое выражение, выявить существующие взаимосвязи и закономерности в развитии гражданских, административных правонарушений и преступности. Поэтому характеристика таких массовых общественных явлений возможна только после их систематизации и обработки специальными приемами и способами, разработанными общей теорией статистики.

Статистические показатели, применяемые при анализе сводных статистических материалов, разделяются на абсолютные величины и обобщающие показатели. Изучая виды абсолютных величин, студент должен хорошо представлять их место в системе статистических показателей, памятуя, что при анализе они имеют самостоятельное значение, поскольку характеризуют объём и размеры общественных явлений. Среди обобщающих показателей наиболее частое применение находят относительные величины, (к ним можно отнести также индексы) и средние величины, разновидностью которых условно можно назвать моду и медиану. Использование обобщающих показателей в правовой статистике основано на некоторой общности изучаемого явления по какому либо существенному признаку и выражает меру сопоставимости, соотносимости, соразмерности между её частями или по отношению к целому. Таким образом, непреложным правилом применения относительных величин является массовость наблюдения и качественная однородность изучаемых совокупностей.

При изучении темы нельзя обходить вниманием и индексный метод в статистике, который помогает понять изменения явления во времени и пространстве. Например, весьма полезно исчисление индексов при анализе соотношения причиненного преступлением ущерба и ущерба возмещенного или понесенных государством материальных затрат на судопроизводство (включая расследование уголовных) и причиненный ущерб корыстными преступлениями. Интересные данные могут быть получены при исчислении индекса наказания за разбой как единичное преступление и за разбой, сопряженный с убийством и др. Наибольшее применение в правовой статистике имеют индивидуальные, групповые, общие (сводные) и агрегатные индексы. По способу их построения различают базисные и цепные индексы.

Важнейшее практическое значение для анализа преступности и правонарушений имеет построение статистических рядов, позволяющих проследить изменение явления во времени. Выделяют динамические и вариационные ряды. При построении динамических рядов в зависимости от целей исследования за основу может быть взят любой из статистических показателей. Студент должен иметь четкое представление о разновидностях статистических рядов, правилах их построения, исчисления и области применения.

Далее надо уяснить, что одной из конечных целей статистического анализа является установление взаимосвязей и зависимостей между частями изучаемого явления или зависимости его развития от других обстоятельств объективной действительности. Поскольку развитие преступности зависит от многих факторов жизнедеятельности общества и государства, постольку возникает необходимость выявления этих связей и зависимостей и их измерения. Измерение степени тесноты связи дает возможность выявить доминирующие и второстепенные детерминанты преступности и правонарушений с учетом чего правильно построить процесс их профилактики.

Используя простейшие приёмы установления и измерения тесноты связи, студент должен приобрести элементарные навыки самостоятельного анализа статистического материала. При этом необходимо уяснить виды взаимосвязей, к каковым относятся факторные, балансовые и корреляционные. Выявление соответствующего типа связи не предрешает вопрос о характере ее влияния на правонарушения и преступность. Например, низкий образовательный уровень правонарушителей не является показателем обратной непосредственной связи между ним и преступностью. Такая связь применительно к отдельным преступлениям действительно существует, но она носит опосредованный характер в виде формирования соответствующего типа личности.