Инженеры по знаниям
- эксперты
4. Выберите активные индивидуальные методы извлечения знаний:
Анкетирование
Диалог
Интервью
5. Выберите пассивные коммуникативные методы извлечения знаний:
Наблюдение
-протокол «мыслей вслух»
-лекции
6. В процессе продвижения данных в инф-ое хранилище используются след-щие критерии оценки качества данных по структурному представлению:
На кроссязыковый разрыв
7. В конце 90-х годов получил распространение свой требований к инф-аналит-им системам в виде «теста FASMI»
System Система
8. В понятие неопределенности знаний входит:
Качественность оценок
Недостоверность
Неполнота
Многозначность
9. Выберите пассивные коммуникативные методы извлечения знаний:
Наблюдение
-протокол «мыслей вслух»
Лекции
10. Главное отличие интеллектуальных баз данных от обычных заключается в:
Возможности выборки по запросу необходимой инфы, кот может явно не храниться, а выводиться из имеющихся БД
11. Геометрическое представление(пространственная интерпретация) показателя строится:
С помощью системы координат, кот предст собой признаки, идентифицирующие смысловое значение показателя
12. Динамическая ЭС –это:
ЭС, решающая задачи в условиях изменяющихся во времени исходных даннных и знаний
13. Данные- это:
Факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства
14. Данные, рассматриваемые в каком-либо контесте, из которого пользователь может составить собственное мнение –это:
Информация
15. Знания – это:
Закономерности проблемной области, полученные в рез-те практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области
16. Закономерности проблемной области, полученные в рез-те практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области
Знания
17. Зависимость целевой переменной от множества факторов – определяющих переменных фиксирует:
Дерево целей
18. Информационное пространство-это:
Совокупность инф объектов, инф-нно отобрражающих свойства системы и протекающие в ней процессы
19. Информационно-аналитическая система-это:
- комплекс аппаратных, программных средств, информационных ресурсов, методик
20. Информационно-аналитические системы применяются:
Для подготовки принятия решений
21. Информационное пространство состоит из следующих единиц инфы:
Реквизит
Показатель
Составная единица инфы
База данных
22. Информация – это:
Данные,рассматриваемые в каком-либо контесте, из которого пользователь может составить собственное мнение
23. Используются следующие модели метаданных:
Шестимерная
Трехмерная
24. Идея гибкой архитектуры данных означает, что:
-любому пользователю из числа доверенных лиц должна быть обеспечена возможность доступа к любому разрешённому для исп-ия участку данных, которыми располагает предприятие(орг-ия)
25. Извлечение знаний –это:
Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней
26. Классификация показателей –это:
-устанавливает отношения между понятиями как отображениями объектов или групп объектов с общими свойствами, определяет структуру и упорядочивает содержание данных
27. Кодирование показателей – это:
Заинтересованное обозначение элементов данных, которое должно иметь необходимую длину и удобство представления
28. Модель, позволяющая осуществлять эвристические методы вывода на правилах, которая может обрабатывать неопределенности в виде условных вероятностей, а также выполнять монотонный или немонотонный вывод – это:
Продукционная модель
29. Многомерные схемы данных в информационно-аналитической системе бывают след. видов:
-схема «снежинка»
30. Модель, использующая для реализации операционного знания присоединенные процедуры – это:
Фреймовая модель
31. Модель, позволяющая представить знания в виде ориентированного графа, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними – это:
Семантическая сеть
32. Модель данных инф хранилища содержит след элементы: определите лишний
Таблицы связей
33. Модель,позволяющая представить знание в виде предложений типо ЕСЛИ(условие) ТО (действие) –это:
Продукционная модель
34. Модель, реализующая и объекты, и правила с помощью предикатов первого порядка, являющаяся строго формализованной моделью с универсальным дедуктивным и монотонным методом логического вывода «от цели к данным» - это:
Логическая модель
35. Многоагентным экспертным системам свойственны:
распределенный характер решения
Асинхронный режим работы
Немонотонность вывода
36. Модели, реализующие обмен сообщениями между объектами, в большей степени ориентированные на решение динамических задач и отражение поведенческой модели – это:
