Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Повторные независимые испытания




Определение. Повторные (многократно повторяющиеся) испытания называются независимыми, по отношению к некоторому событию А, если вероятность появления события А в каждом из них не зависит от исходов других испытаний.

При повторных испытаниях вероятность появления события можно вычислить (в зависимости от условия задачи) по специальным формулам. Рассмотрим их:

4.1. Формула Бернулли. Теорема. Вероятность того, что некоторое событие появляется равно m раз в n независимых испытаниях равна Т.е.

Здесь р и q- вероятность, соответственно, появления и не появления данного события в одном испытании, значит это полная система событий и потому р + q=1; - число сочетаний из n элементов по m.

Доказательство. Обозначим через появление события А в i- том испытании где i=1,2,…,n), а через - не появление события А в i-том испытании. Далее обозначим через р = . Пусть появится ровно m раз в n испытаниях и следовательно появится n-m раз.

Очевидно может появиться в различных комбинациях с- .Рассмот-

рим сумму таких возможных комбинаций (несовместных событий).

Очевидно, таких слагаемых будет , а каждое из них, будучи вероятностью произведения независимых событий, равно Значит искомая вероятность выразится равенством. Впредь желательно помнить, что: .

Задача. Вероятность попадания в цель в каждом из пяти выстрелов есть р=0,8. Найти вероятность того, что будет ровно 2 попадания.

Дано: n=5, m=2, р=0.8, q=0,2. Найти (2)

Решение. , где по формуле будет Теперь

4.2. Формула Пуассона. (Закон редких явлений). Вычислять, по формуле Бернулли, вероятность появления события при большом n и малом р, очень трудоемко. В этом случае пользуются формулой Пуассона. Она имеет вид где а = n p

Вывод. Обозначив пр = а, и учитывая что а

формулу Бернулли преобразуем так

Здесь очевидно при n все скобки (кроме той, что в числителе) стремятся к 1, а та, что в числителе (по формуле замечательного предела, т.е. по формуле =е) примет вид

Значит, при будет справедливо следующее приближенное равенство: .

Задача. Торговая база получила 10000 электролампочек. Вероятность повреждения электролампочки в пути равна 0,0001. Определить вероятность того, что в пути будет повреждено 4 электролампочки.

Решение. По условию имеем: m=4, n=10000, р=0,0001. Здесь, налицо, закон редких явлений (n - велико, р - мало). Значит, решать целесообразно по формуле Пуассона.

Получим (учитывая, что а = nр = =1)

4.3. Локальная теорема Лапласа. Если вероятность появления некоторого события в каждом из n независимых повторных испытаний постоянна и равна р, то вероятность того, что это событие появится ровно m раз в каждом из n испытаний определяется (для больших n и m) следующей формулой: Pn(m)≈ , где х= , .

Для этой функция составлены специальные таблицы, они имеются в конце каждого учебника теории вероятностей. Кстати в этих таблицах значения (х) даны только для х>0, для значений х<0 следует воспользоваться тем что (х) - четная функция, ведь (-х) = (х).

Задача. Вероятность поражения цели при одном выстреле равна 0,8. Найти вероятность того, что при 100 выстрелах мишень будет поражена ровно 75 раз.

Решение. Здесь n=100, m=75, p=0.8,





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-10-19; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1662 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Не будет большим злом, если студент впадет в заблуждение; если же ошибаются великие умы, мир дорого оплачивает их ошибки. © Никола Тесла
==> читать все изречения...

2574 - | 2263 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.011 с.