Аналіз та прогнозування рівня врожайності зернових культур сільськогосподарського підприємства

Секція економічної кібернетики

УДК 519.816

А.В.Нерозя, студент групи 402-ЕК

Науковий керівник ст. викладач О.Г.Климко

Полтавський національний технічний університет

імені Юрія Кондратюка

Аналіз та прогнозування рівня врожайності зернових культур сільськогосподарського підприємства

 

Приватне сільськогосподарське підприємство «Комишанське» – це високоорганізоване багатогалузеве господарство. Загальна площа земельних угідь складає 4425 га, в т.ч. ріллі – 4216 га. В структурі посівних площ зернові культури складають 61%.

Тому дуже актуальним є прогнозування врожайності зернових культур. Можна стверджувати, що тенденції зміни врожайності сільськогосподарських культур значною мірою визначають загальні тенденції економічного розвитку сільськогосподарського виробництва.

Мета роботи. Здійснити прогнозування врожайності зернових культур на наступний рік за допомогою побудови адекватної моделі тренду.

Враховуючи той факт, що основу сільськогосподарського виробництва на підприємстві складає зернова галузь, потрібно мати уявлення про врожайність на наступний рік, для того щоб знати яку культуру висівати і в яких кількостях.

Маючи дані про врожайність культур на підприємстві за п’ять років, можна побудувати модель тренду на основі річних даних.

За допомогою засобів MS Excel будуємо залежності рівня врожайності від періоду, визначаємо лінії тренду. Для вибору оптимального виду моделі, яка описує (динамічні) емпіричні ряди, знаходимо коефіцієнт детермінації R². Чим це значення буде ближче до 1, тим точніше функція описує реальну залежність.

В роботі розглянуто всі можливі лінії трендів до кожної культури та вибрано тільки ті, в яких значення коефіцієнту детермінації є найбільшим. Моделі тренду надано у таблиці 1. Найкращі результати були отримані при застосуванні поліномів 2-го або 3-го порядків.

Аналітичне представлення тренду дозволяє отримати прогнозне значення врожайності зернових культур на 2013 рік шляхом продовження значення незалежної змінної часу. Така оцінка розраховується шляхом підстановки номера року, на який розраховується прогноз, у рівняння тренду. Вона є середньою оцінкою для прогнозованого інтервалу часу.

 

Таблиця 1. Рівняння лінії тренду та коефіцієнт детермінації

Культури	Вигляд рівняння	Коефіцієнт детермінації (R²)
Овес	y = 2,9874x2 - 12009x + 1E+07	0,8396
Соняшник	y = 1,5606x3 - 9409,5x2 + 2E+07x - 1E+10	0,8225
Горох	y = 0,9003x2 - 3616,5x + 4E+06	0,995
Кукурудза на зерно	y = 1,4281x3 - 8618,4x2 + 2E+07x - 1E+10	0,2073
Озима пшениця	y = 1,6801x3 - 10131x2 + 2E+07x - 1E+10	0,5886
Соя	y = 2,1258x2 - 8546x + 9E+06

 

За отриманими результатами можна виконати прогнозування рівня врожайності зернових культур на наступний рік, які надано у таблиці 2.

Таблиця 2. Урожайність зернових культур із прогнозом

	Зернові культури ц/га
Роки	Пшениця озима	Кукурудза на зерно	Горох	Соняшник	Соя	Овес
	28,53	43,35	14,06	22,85
	36,99	98,48	13,35	30,11		26,10
	25,75	39,31	15,92	21,75	14,87	19,80
	27,91	89,35		27,18	16,62	29,27
	30,53	42,24	24,40	35,72	22,62	34,92

 

Висновок: Проаналізував наведені результати таблиці, можна надати характеристику показників врожайності до кожної культури. Отже, здійснено прогноз врожайності зернових культур приватного сільськогосподарського підприємства «Комишанське» на 2013 рік. Доцільно вирощувати у 2013 році такі культури, як соя, горох, соняшник та овес, в яких збільшуються показники рівня врожайності, що підтверджено достатньо високими значеннями коефіцієнту детермінації.

Література

1. Ричард Томас. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Ричард Томас. – М.: Дело и сервис, 1999. – 432 с.

2. Харченко О.В. Основи програмування врожаїв сільськогосподарських культур: навчальний посібник / О.В Харченко; за ред. Академіка УААН В.О Ушкаренка, – 2-ге вид., переробл. і доповн.− Суми: ВТД «Університетська книга», 2003. – 296 с.

3. Скрильник І.І., Климко О.Г. Прогнозування соціально-економічних процесів: навчальний посібник. − Полтава: Видавництво ПолтНТУ, 2012. – 228 с.

4. Присенко Г. В., Равікович Є. І. Прогнозування соціально-економічних процесів: навчальний посібник / Г.В.Присенко, Є.І.Равікович – К.: КНЕУ, 2005. – 358 с.