Инструментальные информационные технологии

Большинство технологий, составляющих этот класс, появилось практически одновременное созданием ЭВМ в виде специального и общего программного обеспечения, операционных систем различного класса и назначения, пакетов прикладных программ. Эти технологии, а также их более совершенные модификации и сейчас достаточно активно используются разработчиками экономических информационных систем и обстоятельно описаны в научной литературе. Остановимся лишь на инструментальных НИТ, получивших распространение в последнее время. К их числу можно отнести:

1. гипертекстовые технологии;
2. машинную графику;
3. телекоммуникационные методы доступа;
4. САSЕ-технологии;
5. системы искусственного интеллекта;
6. мультимедиа.

При создании прикладных информационных систем имеет смысл опираться только на эти более совершенные технологии, которые позволят выйти на современный уровень компьютеризации в экономике и на равных влиться в мировое экономическое пространство.

Гипертекстовый подход позволяет работать с большими объемами семантической (понятийной) информации в виде текста, в котором имеются выделенные различным цветом фрагменты, позволяющие изучать текст в нужном пользователю направлении - гипертекста.

Гипертекст — форма организаций информации, разделенной на фрагменты, для каждого из которых указаны переходы к другим фрагментам с указанием типа их взаимосвязи. Навигация в гипертекстовых массивах осуществляется в зависимости от информационной потребности абонента и не определяется заранее. Специфика гипертекстовой технологии состоит в том, что пользователь сам выбирает вариант создания или изучения новых знаний в зависимости от своих индивидуальных способностей, склонностей, уровня квалификации и подготовленности. Особенно полезна данная технология, когда создаются новые социально-экономические концепции и нужно быть уверенным в том, что нормативно-правовые документы будут в точности соответствовать основным концептуальным принципам, подкрепляя и развивая их. Объектографический гипертекст позволяет анализировать документы из формируемого информационного фонда на полноту, непротиворечивость и избыточность, одновременно выявляя сферы, требующие дополнительной регламентации.

Графика. Говоря о машинной графике, следует отметить, что в условиях рынка большое внимание уделяется научной визуализации данных в целях наглядного представления научных и коммерческих результатов. Иногда эффективного иллюстративного материала оказывается вполне достаточно, чтобы наглядно представить экономическое и финансовое состояние объекта исследования.

Телекоммуникации. В последнее время в число инструментальных технологий рыночной экономики активно внедряются компьютерные системы общественного доступа: коммерческие базы данных тематического характера, системы электронных бирж и рекламных досок, объявлений, системы удаленной обработки информации, средства представления информационных, финансовых и других видов услуг.

Основными формами реализации подобных многопользовательских коммерческих систем являются локальные вычислительные сети и телекоммуникационные системы. Возможности локальных вычислительных сетей жестко ограничены в территориальном плане. Телекоммуникационные же системы, используя выделенные, а в подавляющем большинстве случаев обычные городские телефонные каналы, снабжают пользователей полным набором информационных услуг от удаленной телекоммуникационной базы данных.

САSЕ-технологии. Опыт проектирования экономических информационных систем показывает, что это логически сложная, трудоемкая и длительная по времени работа. Это потребовало разработки программно-технологических средств специального класса - САSЕ (Computer Aided Software Engeneering)-систем. СА5Е-системы позволяют охватить процесс разработки сложных логико-аналитических моделей экономического комплекса в целом. Они основаны на методологии структурного или объектно-ориентированного проектирования и программирования, использующей спецификации в виде диаграмм или текстов для описания системных требований, связей между моделями системы, динамики поведения системы и архитектуры программных средств.

Системы искусственного интеллекта. Научно-практический прорыв в информатике привел к возникновению индустрии интеллектуальных систем. В этой сфере наиболее важным и быстро развивающимся направлением является разработка технологий, основанных на знаниях. Используя информационно-поисковые, расчетно-логические и экспертные системы, пользователь может выполнять порученные ему задания, не выходя за пределы языка своей предметной области.

Интеллектуальные информационно-поисковые системы позволяют осуществлять поиск необходимых сведений в базах знаний, решать управленческие и экономические задачи. Экспертные системы с помощью накопленных знаний о предметной области позволяют распознавать и диагностировать сложные процессы, принимать решения, формулировать планы действий, выдвигать и проверять гипотезы. Прогресс систем искусственного интеллекта имеет особо важное значение для развития инструментальных средств проектирования НИТ и может привести к новой компьютерной революции - революции знаний.

Мультимедиа - это интерактивная система, обеспечивающая работу не только с текстами и неподвижными изображениями, но и с движущимся видео, анимационной компьютерной графикой, речью и высококачественным звуком. Появление систем мультимедиа приводит к кардинальным изменениям в таких сферах, как бизнес, образование и в других сферах профессиональной деятельности, позволяет отслеживать индивидуальные запросы мирового рынка, создавать видеокаталоги продаваемых изделий, коммерческие базы, справочники, проводить деловые видеоконференции.