Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


«ащита интересов




ќсн. причина создани€ ј. п. о. заключалась в необходимости отдельно представл€ть в ¬ашингтоне интересы научной психологии. ј. п. о. Ч признанный лидер в деле обеспечени€ защиты интересов фундаментальных и прикл. психол., поведенческих и соц. научных исслед. в законодательных органах и в федеральных агентствах, занимающихс€ поддержкой этих областей исслед.

ј. √.  раут

 

јмнези€ (amnesia)

 

ј. Ч общий термин дл€ обозначени€ частичной или полной потери пам€ти, при к-рой нарушени€ мнемических функций, в отличие от обычной забывчивости, считаютс€ патологическими. ¬ зависимости от временного распределени€ забываемых событий или сведений различают 2 осн. типа ј. јнтероградна€ ј., известна€ тж как ј. приобретени€ (acquisition amnesia), представл€ет собой неспособность сохран€ть в долговременной пам€ти новую информ. Ч расстройство, к-рое неоднократно ставилось в св€зь с поражением или атрофией гиппокампальной и средневисочной зон мозга. –етроградна€ ј. Ч это утрата пам€ти на прошлые событи€, о к-рых человек когда-то помнил. ѕоследн€€ может быть эпизодической или эпохальной, в зависимости от того, касаетс€ ли потер€ пам€ти только специфических, изолированных событий или же более продолжительных периодов времени. Ѕольшинство амнестических расстройств не встречаютс€ в чистом виде, сопровожда€сь обычно нек-рой спутанностью сознани€, дезориентацией и, в зависимости от их причины, распадом высших интеллектуальных функций. “ечение, продолжительность и обратимость амнестических расстройств существенно варьируют в зависимости от состо€ни€, спровоцировавшего их развитие.

—м. также Ѕолезнь јльцгеймера, јфази€, –асстройства пам€ти, ќрганические синдромы, ѕоследстви€ стресса

—. ”рбина

 

јмфетаминовые эффекты (amphetamine effects)

 

јмфетамин Ч мощный симпатомиметик, оказывающий выраженное стимулирующее действие на центральную и периферическую Ќ—. –езультатом €вл€ютс€ различные физиолог. эффекты, включающие изменени€ систолического и диастолического давлени€ крови, сокращение гладкой мускулатуры и, при больших дозах, повышенное потребление кислорода. ¬ поведенческом плане наблюдаетс€ подавление аппетита, гипертерми€, повышение уровн€ бодрствовани€, снижение чувства усталости, улучшение концентрации внимани€, подъем настроени€, эйфори€, повышение речевой и двигательной активности. Ќаиболее выраженные эффекты в экспериментах на животных Ч повышение двигательной активности, по€вление таких стереотипии, как посто€нное облизывание себ€, кусание, чихание, а тж повторные возвращени€ к исследованным ранее местам или объектам.

ѕродолжительное использование амфетамина или употребление его в больших дозах вызывает усталость, депрессию; в нек-рых случа€х отмечаетс€ головна€ боль, головокружение, сосудистые нарушени€, ажитаци€, спутанность, дисфори€, тревога или делирий. ≈сть сообщени€ о том, что поведенческие последстви€ посто€нного употреблени€ амфетамина могут быть неотличимы от симптомного профил€ параноидной шизофрении. Ётот эффект привлек внимание к действию амфетамина. Ѕыли предприн€ты многочисленные попытки создани€ моделей шизофрении на животных с использованием повтор€ющегос€ приема больших доз амфетамина и др. катехоламиновых стимул€торов.

ƒлительный прием амфетамина вызывает выраженную толерантность к колебани€м настроени€, снижению аппетита и гипертермии. ћоторные же и когнитивные эффекты, сопровождающие амфетаминовую интоксикацию, при повторном приеме препарата наоборот усугубл€ютс€. ѕовышению реакций вследствие хронического приема амфетамина давались разные объ€снени€, включа€ по€вление условного рефлекса, изменени€ в синтезе катехоламинов и повышение чувствительности допаминовых рецепторов. ¬озможно тж, что результатом продолжительного действи€ амфетамина €вл€етс€ пролифераци€ рецепторов, к-ра€ в конце концов приводит к повышению их чувствительности. јналогичные предположени€ выдвигались относительно механизмов возникновени€ симптомов шизофрении. ѕредставл€етс€ возможным, что хронический прием амфетамина измен€ет активность стриато-нигрального пути или снижает чувствительность пресинаптических рецепторов допамина (автономное торможение).

—м. также ’имическа€ стимул€ци€ мозга, Ќейрохими€, ѕсихоэндокринологи€, ѕсихофармакологи€

X. Ёнисмен

 

јнализ временных р€дов (time-series analysis)

 

ј. в. р. наз. статистический анализ данных, собранных в ходе наблюдений за единичным объектом (напр., отдельным человеком, семьей или городом), производимых последовательно во времени, либо через определенные интервалы, либо непрерывно.  ак и традиционные параметрические методы анализа данных, методы ј. в. р. используютс€ дл€ описани€ св€зей между переменными, предсказани€ будущего поведени€ и проверки эффектов проведенного лечени€. ≈сть два математически эквивалентных подхода к разработке концептуальных моделей и вычислительных процедур ј. в. р. ќдин подход, наз. анализом во временной области или анализом временных характеристик (time-domain analysis), св€зан с использованием пон€тий, сходных с теми, что примен€ютс€ в традиционном коррел€ционном и регрессионном анализе. ƒр. подход получил название анализа частотных характеристик (frequency-domain analysis);он предполагает изучение частотных составл€ющих и основан на пон€ти€х спектрального анализа. ƒалее рассматриваетс€ р€д осн. идей, св€занных с анализом временных характеристик.

ќсновные пон€ти€ анализа временных р€дов

ћодель временного р€да представл€ет собой уравнение, к-рое св€зывает наблюдение, полученное в нек-рый конкретный момент времени, с наблюдени€ми, полученными ранее по той же и/или др. характеристикам изучаемой переменной. Ќапр., если дискретные данные о весе тела собираютс€ через равные промежутки времени на одном объекте, интерес могут представл€ть два вопроса: а) в какой степени св€заны смежные (или несмежные) наблюдени€ в данном временном р€ду, и б) насколько успешно можно предсказать будущие показатели веса тела. ќтветы на оба этих вопроса требуют вычислени€ выборочной автокоррел€ционной функции, идентификации модели временного р€да и оценивани€ соотв. параметров.

 оэффициент автокоррел€ции отражает, в сущности, обычную коррел€цию, вычисл€емую между образующими временной р€д текущими и запаздывающими значени€ми зависимой переменной (весом тела в нашем примере). Ётот коэффициент (вычисл€емый по формуле, весьма похожей на формулу коэффициента коррел€ции ѕирсона) €вл€етс€ мерой линейной зависимости между наблюдени€ми, разделенными определенными временными интервалами, Ч т. е. мерой линейной св€зи между смежными наблюдени€ми.

—овокупность коэффициентов автокоррел€ции, основанных на разной величине лага, есть не что иное, как расчетна€ автокоррел€ционна€ функци€, график к-рой обычно наз. коррелограммой. ƒл€ проверки значимости этих коэффициентов примен€ют соотв. статистические критерии.

»дентификаци€ модели. ƒл€ прогнозировани€ будущих показателей на основе имеющихс€ временных р€дов необходимо идентифицировать модель, к-ра€ наилучшим образом описывает процесс порождени€ выборочного временного р€да. ƒл€ идентификации такой модели можно воспользоватьс€ расчетной автокоррел€ционной функцией. »з множества моделей дл€ описани€ динамики временных р€дов чаще всего используютс€ три: модель белого шума, авторегрессионна€ модель первого пор€дка и авторегрессионна€ модель второго пор€дка. ≈сли расчетна€ автокоррел€ционна€ функци€ представл€ет собой совокупность незначимых автокоррел€ций, это €вное указание на то, что изменчивость данного времени ого р€да лучше всего охарактеризовать как Ђбелый шумї, или случайные флуктуации.

јвторегрессионна€ модель первого пор€дка во мн. случа€х €вл€етс€ хорошим средством представлени€ данных временного р€да; следовательно, форма автокоррел€ционной функции этой модели должна быть сравнима с формой расчетной автокоррел€ционной функции. »звестно, что авторегрессионна€ модель первого пор€дка св€зана с автокоррел€ци€ми, к-рые быстро затухают при лагах более высокого пор€дка. ≈сли в авторегрессионной модели первого пор€дка известна автокоррел€ци€ с лагом, равным 1, автокоррел€ци€ с лагом 2 равна квадрату автокоррел€ции с лагом 1, а автокоррел€ци€ с любым большим лагом равна автокоррел€ции с единичным лагом в k -йстепени, где k Ч величина лага.

ƒл€ представлени€ нек-рых данных лучше подходит др. полезна€ модель Ч авторегрессионна€ модель второго пор€дка. ≈сли эта модель лучше соответствует данным, чем авторегрессионна€ модель первого пор€дка, поведение во врем€ t можно предсказать с меньшей погрешностью, использу€ информ. с запаздыванием на два шага в добавление к информ. о среднем и замере с запаздыванием на один шаг.

ќсн. иде€, лежаща€ в основе идентификации модели временного р€да, остаетс€ одной и той же и дл€ простых, и дл€ сложных моделей: соответствие структуры наблюдаемых данных (характеризуемых различными видами автокоррел€ции) известной структуре, св€зываемой с определенным классом моделей. ѕосле того как модель предварительно идентифицирована, производитс€ оценка ее параметров.

ƒиагностическа€ проверка. “ак как в основе идентификации модели временного р€да лежит до нек-рой степени субъективна€ процедура, иногда рекомендуетс€ оценить адекватность идентифицированной модели путем проверки значимости автокоррел€ционной функции остатков данной модели. Ёто целесообразно, поскольку остатки модели временного р€да не €вл€ютс€ автокоррелированными. ‘актически, осн. цель ј. в. р. Ч узнать, что необходимо сделать с исходными данными (т. е. какие модели нужно подобрать) дл€ того, чтобы получить остатки, соответствующие белому шуму. Ќек-рые временные р€ды требуют очень сложных моделей дл€ получени€ остатков, относ€щихс€ к белому шуму. Ёто часто имеет место в тех случа€х, когда р€д не €вл€етс€ стационарным, т. е. когда среднее, дисперси€ и/или структура автокоррел€ции измен€ютс€ во времени.





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-10-01; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 259 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

Ћучша€ месть Ц огромный успех. © ‘рэнк —инатра
==> читать все изречени€...

1465 - | 1393 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.01 с.