Сводка и группировка представляют собой второй этап статистического исследования, основной задачей которого является получение на основе сведенных и сгруппированных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
Статистическая группировка — это разбиение множества единиц изучаемой совокупности на группы, однородные по какому-либо существенному признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков, которые могут носить как атрибутивный, так и количественный характер.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.
Интервалы бывают равные и неравные, открытые и закрытые.
При формировании группировки с равными интервалами величина интервала определяется по формуле:
где xmax; xmin – наибольшее и наименьшее значение признака;
m – число групп.
Если, например, требуется произвести группировку 20 рабочих по данным об уровне месячной заработной платы с использованием равных интервалов и выделением пяти групп, то, установив, что максимальное значение группировочного признака составляет 8000 руб., а минимальное — 3000 руб., величину интервала определим следующим образом:
Таблица1 - Месячная заработная плата рабочих, руб.
| Таб. № | Месячная заработная плата рабочих, руб. | Таб. № | Месячная заработная плата рабочих, руб. |
| 1 | 3000 | 11 | 8000 |
| 2 | 5800 | 12 | 5700 |
| 3 | 5100 | 13 | 5900 |
| 4 | 4600 | 14 | 5200 |
| 5 | 5600 | 15 | 4900 |
| 6 | 6300 | 16 | 6600 |
| 7 | 5300 | 17 | 6400 |
| 8 | 5400 | 18 | 5600 |
| 9 | 3600 | 19 | 6800 |
| 10 | 4400 | 20 | 6700 |
I = (8000-3000)/5 = 1000
Приняв интервал равным 1000 руб., построим простую структурную группировку (табл. 3.7).
Таблица 2 - Месячная заработная плата рабочих (данные условные)
Месячная заработная плата рабочих, руб. Число рабочих
3000—4000 2
4000—5000 3
5000—6000 9
6000—7000 5
7000—8000 1
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
- выделение социально-экономических типов явлений;
- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
- выявление связи и зависимости между явлениями.
Статистические группировки можно классифицировать по следующим признакам: целям и задачам, числу группировочных признаков, упорядоченности исходных статистических данных (таблица 2).
Таблица 2 - Виды статистических группировок
Признаки классификации
|
Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. При этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства.
В табл. 3 и 4 приведены результаты типологических группировок. Рассматривая данные табл. 3, можно определить, что 73,4% населения страны составляют горожане. Особенностью табл. 4 является то, что в ней представлен также динамический аспект анализа — совокупность вузов страны показана в развитии.
Таблица 3 Состав населения страны в 2004 г.
| Категория населения | Численность населения, тыс. чел. |
| Городское | 105 818 |
| Сельское | 38 350 |
| Всего | 144 168 |
Таблица 4 Высшие учебные заведения (на начало учебного года)
| Показатель | Годы | |||
| 1999/00 | 2000/01 | 2001/02 | 2002/03 | |
| Число высших учебных | ||||
| заведений — всего | 939 | 965 | 1008 | 1039 |
| В том числе: | ||||
| государственные | 590 | 607 | 621 | 655 |
| негосударственные | 349 | 358 | 387 | 384 |
В таблице 2 представлена типологическая группировка высших учебных заведений по формам собственности.
Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру.
Если в структурной группировке сопоставлять данные во времени, то можно получить представление o структурных сдвигах в изучаемой совокупности. В табл. 5 приведены результаты структурной группировки по трем признакам. Это позволяет детально охарактеризовать состав мигрантов.
Таблица 5 Возрастно-половой состав беженцев и вынужденных переселенцев Российской Федерации в 2001 г.
| Группы мигрантов | Пол | Возраст | Человек |
| Беженцы | Мужчины | Моложе трудоспособного Трудоспособные Старше трудоспособного | 48 102 4 |
| Женщины | Моложе трудоспособного Трудоспособные Старше трудоспособного | 50 68 5 | |
| Вынужденные переселенцы | Мужчины | Моложе трудоспособного Трудоспособные Старше трудоспособного | 8243 15 252 3045 |
| Женщины | Моложе трудоспособного Трудоспособные Старше трудоспособного | 8383 18 005 5991 | |
| Итого | 59 196 | ||
Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.
Примером аналитической группировки могут являться данные, приведенные в табл. 6, которые характеризуют зависимость интенсивности деторождения от возраста женщин и изменение этой зависимости за 14-летний период. Отчетливо прослеживается систематический сдвиг периода репродуктивной активности к более старшим возрастам. Резко снизилась интенсивность деторождения в возрастном интервале 15—19 лет. Возраст наиболее высокой рождаемости сместился с 20—24 лет в группу 25—29-летних. Несмотря на значительное снижение показателя рождаемости по городу в целом среди женщин старше 25 лет в каждой возрастной группе уровень рождаемости был в 2004 г. выше, чем в 1990 г.
Таблица 6 Уровень рождаемости в Санкт-Петербурге в 1990 и 2004 гг.
Среднее число родившихся на 1000 женщин
Возраст женщин, лет 1990 2004
15—19 34,4 15,4
20—24 109,6 63,9
25—29 76,7 79,7
30—34 41,5 48,1
35—39 16,0 20,0
40—44 3,1 3,3
45—49 0,2 0,1
15—49 41,3 31,7
В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и сложные группировки.
Простой называется группировка, выполненная по одному признаку.
Сложная группировка производится по двум и более признакам. Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинационные (2 – 4 признака) и многомерные (любое число признаков свыше четырех).
Принцип построения комбинационной группировки заключается в том, что сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а эти, в свою очередь, делятся по третьему и т.д. Данная группировка позволяет изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.
Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Как правило, сводка проводится после группировки и технически осуществляется путем подведения групповых и общих итогов.
Результаты сводки и группировки представляют собой ряды распределения, которые могут быть представлены в виде таблиц или графически.
Ряд распределения - ряд цифровых показателей, представляющих распределение единиц совокупности по одному существенному признаку, разновидности которого расположены в определенной последовательности.
По своей конструкции ряд распределения состоит из двух элементов: вариантов – x (групп по выделенному признаку) и частот – f (численности групп). Частоты, выраженные в виде относительных величин (доли единиц, процентов), называются частостями. Сумма всех частот называется объемом распределения, или его численностью. Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, и 100%, если они выражены в процентах.
Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования. Значение таблиц определяется тем, что они позволяют изолированные статистические данные рассматривать совместно, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений. Любая статистическая таблица представляет собой форму рационального, наглядного изложения статистических данных о явлениях и процессах, изучаемых статистикой.
Подлежащее таблицы – это перечень единиц совокупности или группы, т. е. объект изучения.
Сказуемым таблицы являются цифровые данные, характеризующие подлежащее. Обычно подлежащее располагается слева в виде названий строк, сказуемое – сверху в виде названий граф.
