Оценка информативности и выбор контролируемых параметров

Для получения достоверной информации можно использовать метод «сквозных партий» (исследование прохождения изделия сквозных партий). При этом используют метод матриц влияния. Он позволяет оценить влияние процесса на промежуточные и выходные параметры. Для этого строят функциональную схему технологического процесса.

 

Точность и стабильность технологических процессов

Основные понятия о точности и стабильности

Погрешности параметров качества и стабильность этих параметров качества являются важнейшими характеристиками технологического процесса производства ЭС.

Технология широко использует различные виды статохимических моделей. Эти модели могут использоваться для решения широкого круга задач:

- для оценки точности всего технологического процесса или отдельных операций;

- для оценки стабильности технологического процесса;

- для оценки характера и степени влияния технологических факторов на точность параметров качества и стабильность технологического процесса;

- для расчета и технико-экономического обоснования межоперационных допусков;

- для выявления рационального уровня настройки технологического оборудования;

- для оптимизации технологических процессов.

Погрешности, которые возникают в процессе производства, называют производственными. Обычно выделяют два вида производственных погрешностей: случайные и систематические.

Случайную погрешность можно предсказать только с определенной вероятностью. Систематическую погрешность можно точно предсказать. Систематические погрешности обычно делятся на постоянные и закономерно изменяющиеся.

В процессе производства все погрешности проявляются в совокупности, и они вызываются в основном следующими причинами:

1) неточностью в работе технологического оборудования;

2) неточностью инструмента, обусловленная его износом или отклонением от требуемой конфигурации;

3) погрешностями приспособлений и технологической оснастки, обусловленной недостаточной жесткостью;

4) неоднородностью электрофизических, химических, прочностных и других характеристик, используемых материалов;

5) субъективные ошибки оператора при настройке технологического оборудования при поддержании заданных характеристик оборудования;

6) метрологических ошибок, которые обусловлены неточностью измерения.

Производственные погрешности могут быть охарактеризованы определенными числовыми характеристиками и законами распределения.

Пусть мы имеем радиоэлектронное изделие с параметрами качества X в общем случае распределение параметра качества можно представить следующим образом:

 

Рис. 26. Распределение параметра качества

 

М(x)  – математическое ожидание;

 - центр группирования погрешностей;

X_max-X_min- поле рассеяния, характеризующее случайную составляющую производственных погрешностей;

D - величина смещения центра группирования погрешностей х, характеризующая систематическую составляющую производственной погрешности.

Наличие систематической погрешности свидетельствует об неотлаженности технологического процесса.

Величина случайная составляющая производственной погрешности характеризуется величиной стандартного среднеквадратического отклонения s, которая характеризует степень настройки технологического оборудования.