Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Обработка результатов наблюдений и оценивание погрешностей измерений

Оценку погрешности результата измерения выполняют при разра­ботке методики выполнения измерений (МВИ). Источниками погрешностей являются модель объекта измерений (ОИ), метод изме­рения (МВИ), средство измерения (СИ), оператор связи измеряемых и вычисляемых физических величин, влияющие факторы условий измерений, алгоритм об­работки результатов наблюдений.

Как правило, погрешность результате измерения оценивается при доверительной вероятности Р - 0,95.

При выборе значения Р необходимо учитывать степень важности (ответственности) результата измерений. Например, если ошибка в изме­рении может привести к гибели людей или к тяжелым экологическим по­следствиям, значение Р должно быть увеличено.

1. Измерения с однократными наблюдениями. За результат изме­рения в этом случае принимают результат однократного наблюдения х (с введением поправки, если она имеется), используя предварительно полу­ченные (например, при разработке МВИ) данные об источниках, состав­ляющих погрешность.

Доверительные границы неисключенной систематической погрешности (НСП)  результата измерения Ө(Р) вычисляют по формуле:

где k(P) - коэффициент, определяемый принятой Р и числом m, состав­ляющих НСП: Ө(Р) - найденные нестатистическими методами границы j-ой составляющей НСП (границы интервала, внутри которого находится эта составляющая, определяемые при отсутствии сведений о вероятности ее нахождения в этом интервале). При Р = 0,90 и 0,95 k(P) равен 0,95 и 1,1, соответственно при любом числе слагаемых Ш| При Р - 0,99 значения k(P) следующие (табл. 3.1):

Таблица 3.1. значения коэффициентов k(P)

m k(P) m k(P)
5 и более 1,45 3 1,3
4 1,4 2 1,2

 

Если составляющие НСП распределены равномерно и заданы дове­рительными границами Θ(Р), то доверительную границу НСП результата измерения вычисляют по формуле:

,                                                               (3.1.)

где k и kj - те же, что и в предыдущем случае, коэффициенты, соответст­вующие доверительной вероятности Р и Pj соответственно; mj - число со­ставляющих НСП.

Среднеквадратическое отклонение (СКО) результата измерения с однократным наблюдением вычисляют одним из следующих способов.

Если в технической документации на СИ или в МВИ указаны нор­мально распределенные составляющие случайной погрешности результата наблюдения (инструментальная, методическая, из-за влияющих факторов, оператора и т.д.), то СКО вычисляют по формуле:

                                                (3.2)

где m2 - число составляющих случайной погрешности; Sj - значения СКО этих составляющих.

Доверительную границу случайной погрешности результата измерения е(Р) в этом случае вычисляют по формуле:

e(P) = z p/2 S2j (x)                                                            (3.3.)

где Z p/2 - значение нормированной функции Лапласа в точке Р/2 при доверительной вероятности Р (табл. 3.2):

Таблица  3.2. значения нормированной функции Лапласа  

  Р Z p/2 Р Z p/2
0,90 1,65 0,97 2,17
0,95 1,96 0,98 2,33
0,96 2,06 0,99 2,58

2. Если в тех же документах случайные составляющие погрешности результата наблюдения представлены доверительными границами еj(Р) при одной и той же доверительной вероятности Р, то доверительную гра­ницу случайной погрешности результата измерения с однократным наблю­дением пои доверительной вероятности вычисляют по формуле

                                                                     (3.4)

3. Если случайные составляющие погрешности результата наблюде­ния определяют предварительно в реальных рабочих условиях эксперимен­тальными методами при числе наблюдений и   N <30, то:


                                                (3.5.)

где t - коэффициент Стьюдента, соответствующий наименьшему числу на­блюдений nj из всех N, можно найти в [4] или в любом справочнике по теории вероятностей; S(x) - оценки СКО случайных составляющих по­грешности результата наблюдения, определяемых по формуле (3.2). Если в эксперименте невозможно или нецелесообразно определить СКО состав­ляющих случайной погрешности и определено сразу суммарное СКО, то в формуле (3.2)   m2 = 1.

4. Если случайные составляющие погрешности результата наблюде­ний представлены доверительными границами e(Pj), соответствующими 

разным вероятностям Рj то сначала определяют СКО результата измере­ния с однократным наблюдением по формуле:

                                                      (3.5a)

Где Z p/2 - значение нормированной функции Лапласа в точке Р/2. Затем вычисляют e(P) по формуле  3.5.

Для суммирования систематической и случайной погрешностей рекомендуется следующий способ. Если , то НСП Θ(P) пренебрегают, и окончательно принимают έ(Р) за погрешность результата  измерения Δ(Р) при доверительной вероятности Р. Если Θ(Р)/S(P) >0,8, то пренебрегают случайной погрешностью и принимают Δ(Р)= Θ(Р).

3.2. Измерения с многократными наблюдениями. Обработку резуль­татов в этом случае рекомендуется начать с проверки на отсутствие прома­хов (грубых погрешностей). Промах — это результат х „ отдельного наблю­дения, входящего в ряд из N наблюдений, который для данных условий измерений резко отличается от остальных результатов этого ряда. Если оператор в ходе измерения обнаруживает такой результат и достоверно на­ходит его причину, он вправе его отбросить и провести (при необходимости) дополнительное наблюдение взамен отброшенного.

При обработке уже имеющихся результатов наблюдений произвольно отбрасывать отдельные результаты нельзя, так как это может привести к фиктивному повышению точности результата измерения. Поэтому приме­няют следующую процедуру. Вычисляют среднее арифметическое х ре­зультатов наблюдений х, по формуле:

.

Затем вычисляют оценку СКО результат наблюдений как

.

Далее находят Vn предполагаемого промаха xn от  :

.

По числу всех наблюдений, (в том числе и хn), и принятому Р (обычно 0,95), находят Z(P,n) – нормированное выборочное отклонение нормального распределения. Если Vn < Z(P,n)*S, то наблюдение xn не является промахом.

Если Vn > Z(P,n)*S, то наблюдение xn - промах, подлежащий исключению.

После исключения промахов xn повторяют вычисление  и S, для оставшегося ряда результатов наблюдений и повторяют проверку на промах наибольшего из оставшихся значений xn при новых значений N. 

Доверительные границы Ө(Р) НСП результата измерения с много­кратными наблюдениями определяют точно так же, как и при измерении с однократным наблюдением  - по формулам (3.4).

Суммирование систематической и случайной составляющих погреш­ности результата измерения при вычислении Δ(Р) рекомендуется осущест­влять с использованием критериев и формул (3.6 - 3.8), в которых при этом S(x) заменяется на S(x) = S(x)/√n.

1. Косвенные измерения. Значение измеряемой величины А находят по результатам измерений аргументов а1, a2..., а,,...аm, связанных с иско­мой величиной уравнением:

.

Вид функции f определяется при установлении модели объекта измерения  ОИ.

Косвенное измерение при линейной зависимости. Искомая величи­на А связана с т измеряемыми аргументами уравнением

где bj - постоянные коэффициенты.

Предполагается, что корреляция между погрешностями измерений а, отсутствует. Результат измерения А вычисляют по формуле

где ấ, — результат измерения а, с введенными поправками. Оценку СКО результата измерения S(A) вычисляют по формуле:

Где  S(A) – оценка СКО результат измерений аj.

Доверительные границы e(P) случайной погрешности А при нормальном распределении погрешностей а:

где t(Р,nef) — коэффициент Стьюдента, соответствующий доверительной вероятности Р (обычно 0,95, в исключительных случаях 0,99) и эффектив­ному числу наблюдений nef, вычисляемому по формуле

Здесь nj – число наблюдений при измерении а.

Доверительные границы  Ө(Р) НСП результата такого измерения, сумму Ө(Р) и е(Р) для получения окончательного значения Δ(Р) реко­мендуется вычислять с использованием критериев и формул (3.1), (3.2), (3.3), в которых m 1, Ө j, и S(x) заменяются, соответственно, на m, biӨi, и  S(A).


Лекция 4

ИЗМЕРЕНИЯ. ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
По причине возникновения погрешности разделяются на инструментальные, методические и субъективные. | 
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2018-10-18; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1027 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Либо вы управляете вашим днем, либо день управляет вами. © Джим Рон
==> читать все изречения...

2350 - | 2081 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.011 с.