C труктура информационных сообщений

 

            ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ НАУЧНОГО, НАУЧНО – ТЕХНИ-ЧЕСКОГО И ТЕХНИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ.  Под интеллектуальными системами научного, научно – технического и технического назначения понимаются совокупности технических, алгоритмических и программных средств, использующих системные данные и знания, совместное функционирование которых сопровождается проявлением особых свойств   и направлено на решение определенных наборов функциональных задач, обеспечивающих достижение общих целей по воспроизводству, передаче и обработке вещества, энергии и информации.

         С общесистемных позиций любые системы обладают характерными признаками, среди которых выделяются следующие:

       - делимость на составные части с выделением алгоритмических, технических и

программных элементов, компонентов и подсистем;

       - обладание системой особыми интегративными свойствами и специфическими функциями, которые выделяют ее из множества иных искусственно созданных объектов или воспроизводимых явлений реального мира;   

      - целостность состава, при этом удаление из системы любой составной части 

или группы составных частей приводит к потере тех или иных системных свойств или функций;

      - наличие логических или физических связей между составными частями системы, а также между системой и внешней средой, которые реализуются в виде логических каналов взаимодействия или физических каналов передачи вещества, энергии и информации;

    - организация взаимодействия составных частей системы и, при необходимос-ти, обеспечение целенаправленного управления.

        Составные части системы (например, делимые в условиях эксплуатации элементы или составные части системы), которые могут иметь самостоятельное функциональное применение или применение в составе нескольких различных систем, относят к категории подсистем.

Наиболее сложным набором интегративных функциональных свойств обладает особая совокупность систем - так называемые интеллектуальные системы.

Под интеллектуальными системами понимают самостоятельную категорию аппаратно – программных систем, которые на основе специальным образом организованных и формализованных данных, системных знаний и иных сведений,

касающихся интересующих предметов и явлений реального мира, а также на основе определенных правил и приемов применения этой информации обладают способностью 

вырабатывать логические решения, направленные на достижение целей, поставленных перед системами, а также с помощью дедуктивных или индуктивных технологий формировать выводы и заключения. Современные интеллектуальные системы обладают способностями к решению cложных в логическом и алгоритмическом отношении функциональных задач, которые ранее считались прерогативой мыслительных способностей человеческого мозга, а также обеспечивают выработку адекватных управленческих реакций в  условиях НЕ – факторов (в том числе при 

наличии неточностей в исходной информации, неполноты требуемых сведений, отсутствия строгих математических основ решения тех или иных функциональных задач, необходимости учета прагматических знаний и опыта экспертов и д.р.).      

В зависимости от целевого назначения и конкретной области применения эти системы могут:

        - проявлять рефлекторные свойства выработки сложных адекватных управлен-ческих решений и соответствующих им реакций на различные комбинации входных воздействий;           

- проявлять экспертные свойства и формировать выводы или заключения при 

диагностике, прогнозировании и оптимизации системотехнических состояний; 

- с помощью лингвистических и логико-математическую функций обеспечивать соответствующую поддержку работоспособности органов управления;

        - решать управленческие и проектные задачи путем построения математичес-ких моделей и синтеза определенных алгоритмов по декларативным описаниям;

        - комбинировать указанные интеллектуальные интегративные свойства и дей-ствия в зависимости от характера поставленных целей и системотехнических задач;

       - воспринимать из вне, синтезировать и накапливать новые знания в процессе функционирования (то -есть обладать способностью к обучению).

       Интеллектуальные системы, как правило, специализируются на выполнении опре-деленных функций и на решении фиксированных наборов задач, которые предопре-деляются при создании конкретных систем. Для разработки и использования подобных систем требуется произвести структуризацию и наполнение их дaнными­ и знания -ями, соответствующими выбранному приложению.

 

             СИСТЕМНЫЕ ДАННЫЕ.  Системные данные - это совокупность символьной, числовой и логической информации, которая используется средствами системы в процессах функционирования, в том числе различные оцифрованные сведения, константы, условно – постоянная информация, фактографические параметры, полученные от системных аналитиков при инициализации и юстировке системы, а также при приеме и накоплении результатов текущих внешних измерений. 

            В системах различного функционального назначения данные могут специ-альным образом организовываться в базы данных. Для создания баз данных систем-ные аналитики применяют определенные модели знаний, которые представляются на тех или иных языках описания структур данных и на языках описания хра-нения данных. Это позволяет в определенных пределах обеспечивать независимость программ обработки информации от используемых структур данных.

 

          СИСТЕМНЫЕ ЗНАНИЯ.  Системные   знания - это совокупность положений и суждений (принципов, причинно – следственных связей, условий существования и др.), в том числе сформулированные системными специалистами и экспертами, которые относятся к тем или иным  предметам и явлениям реального мира, основаны на объективных свойствах и закономерностях этих предметов или явлений, формализованы или не формализованы, обладают определенной организацией и могут использоваться в процессах построения логических выводов и заключений.

       Знания разделяются на метазнания, эвристики, факты и правила.

       Метазнания включают совокупность сведений, которые отражают состав и структуру знаний интеллектуальной системы, специфицируют способы организации, хранения и корректировки знаний, а также определяют разрешенные методы досту -па и использования знаний в процессах функционирования системных компонентов.

При организации взаимосвязей различных знаний системные аналитики в боль-шинстве случаев используют иерархические и сетевые структуры.

      Эвристики представляют собой специфические знания, упрощающие и облег-чающие решение сложных задач познавательного, конструктивного, комбинационного, вычислительного и практического характера, при этом знания могут охватывать при-емы реализации тех или иных целенаправленных действий, схемы рационального  выполнения технологических операций, опыт экспертов и иные сведения, часто не имеющие под собой строгого научного обоснования.

      Факты - это характерные для предметной области интеллектуальной системы из- вестные обстоятельства, справочные сведения, события и текущие значения пара-метров, которые характеризуют условия работы аппаратных и программных средств и процессы функционирования.

            В интеллектуальных системах знания специальным образом организуются в базы знаний, которые по сути являются информационными ядрами систем. Для соз-дания базы знаний конкретного назначения системные аналитики применяют вер-бальные модели знаний, которые представляются на языках сверхвысокоrоуров-ня (обычно приближенных к естественным). Наиболее распространенными являются языковые средства с базовыми структурами в виде четких и нечетких продукций.

          Знания обладают более сложной и развитой структурой, чем системные данные. Существует возможность задания понятий предметной области как с помощью наборов конкретных фактов, соответствующих этому понятию (экстенсио-нально), так и с помощью наборов конкретных свойств (интенсионально). Знаниям свойственна рекурсивная структурированность, что позволяет выполнять их расчле-нение и объединение по принципу вложенности - «матрешки». Метрика  смыслового 

пространства обеспечивает оценку взаимной близости или удаленности различных информационных единиц предметной области.

      По предназначению и характеру использования различают декларативные и процедурные знания.

 

 

ЗНАНИЯДЕКЛАРАТИВНЫЕ. Декларативные знания – это утверждения о логических и реальных системных объектах и явлениях, об их свойствах и отношениях. Декларативные знания определяют содержательную (смысловую) часть системных знаний и становятся непосредственно доступными при считывании этих сведений из заранее определенных областей памяти системы.

 

         ЗНАНИЯ ПРОЦЕДУРНЫЕ. Процедурные знания являются операциональными и описывают процедуры, с помощью которых в системе они могут быть получены. Это различные алгоритмы, вычисляемые функции, выполняемые преобразования, методы решения конкретных задач и т.д. В ряде случаев процедурные знания определяют возможные операции над декларативными знаниями.

 

         ОБЛАСТЬ ПРОБЛЕМНОЙ ОРИЕНТАЦИИ СИСТЕМЫ. Все системы 

имеют ту или иную предметно – функциональную ориентацию. Предметная ориентация определяет предметную область системы - круг конкретных предметов, явлений и отношений между ними, с которыми оперирует система. Функциональная ориентация определяет набор функций и решаемых задач, которые возлагаются на систму. Совокупность областей предметной и функциональной ориентаций системы объединяют понятием проблемной области.

 

ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ СИСТЕМЫ. Предметнаяобласть системы

- это часть реального мира, рассматриваемая в контексте некоторого научного или научно – технического исследования, а также при выполнении прикладных систем-

ных работ и иных видов научно – практической деятельности. Понятие предметной области объединяет множество всех системных сущностей - предметов, явлений и отношений между ними, которые изучаются или используются в теории и практике разработки систем того или иного функционального назначения. При спецификации системных сущностей используется их иное название - системные концепты.

          СОСТАВНЫЕ ЧАСТИ СИСТЕМЫ. К составным частям системы относятся      алгоритмические, технические и программные элементы, компоненты и подсистемы.

Под элементом понимают условно неделимую составную часть системы. Это в известной мере конструктивно ориентированные понятия, которые вводится систем- 

ными аналитиками для обозначения составных частей самого низкого уровня с ограниченным набором функций. Элементы допускают самостоятельную модификацию и замену при использовании системы в соответствии с ее целевым назначением.

Под системным компонентом понимают составную часть системы, которая допускает деление на другие системные компоненты и элементы, но не имеет

 самостоятельного применения. Системные компоненты, как правило, ориентированы на использование только в составе той системы, для которой они создавались.

Под подсистемой понимают составную часть системы, которая допускает деление на компоненты и элементы и может иметь как применение в составе  нескольких различных систем, так и самостоятельное применение.

 

       СИСТЕМНЫЙ ОБЪЕКТ. Системный объект -это подсистема, являющаяся составной частью некоторой более крупной системы, которая имеет обособленное конструктивное построение и определенную автономию функционирования, допускает деление на компоненты и элементы  , имеет связи с другими составными частями системы и поддерживает с ними обм веществом, энергией и информацией.

         СТРУКТУРА СИСТЕМЫ. С труктура системы - это совокупность устойчивого состава ее составных частей (подсистем, компонентов и неделимых в условиях эксплуатации элементов), связей между составными частями, а такжевза -

имных отношений составных частей, которые определены для каждой связи. Отношения между составными частями принято устанавливать с помощью интерфейсов и протоколов взаимосвязи и взаимодействия.

       Структура относится к категории консервативных системных свойств и ее разрушение, как правило, сопровождается гибелью системы.  

 

СИСТЕМНАЯОПЕРАЦИЯ. Системные операции являются функциональной основой построения как системных процессов, так и самих систем, и представляют собой неделимые одношаговые или многошаговые акты воспроизводства, передачи, обработки или преобразования вещества, энергии и информации, выполняемые средствами системы. Параметры и характеристики системных операций составляют первичную информацию для построения конструктивных моделей процессов и систем. Достоверные значения параметров операций могут быть получены, как правило, в результате проведения комплексных экспериментальных исследований или моделирования.

              СИСТЕМНОЕ СОБЫТИЕ. Под системным событием понимается зафиксированный свершившийся факта воспроизводства, передачи или  обработки или преобразования вещества, энергии и информации средствами системы. 

 

           СИСТЕМНЫЙ ПРОЦЕСС. Под системным процессом понимается выполнение набора определенных операций и развитие соответствующих событий во времени. Реализация процессов приводит к проявлению тех или иных свойств системы или к реализации тех или иных функций. В зависимости от состава системных операций и событий, которые охватываются процессами, и получаемых конечных результатов, выделяют процессы различного функционального назначения.

            Системные процессы обладают структурой, составными частями которых 

являются системные операции и отношения между ними. Операции образуют целост-ную совокупность и направлены на обеспечение интегративных свойств того или иного 

системного процесса. 

           Системные процессы при реализации  свойственных им функций могут вступать во взаимодействие с иными системными процессами системы.

 

ФУНКЦИЯСИСТЕМЫ. Под функциями понимают содержательные действия системы по воспроизводству, преобразованию, передаче и обработке вещества, энергии и информации и их конечные результаты.

       Между структурой системы и ее функциями существуют определенные соответствия, но эти соответствия не являются однозначными. В большинстве случаев один и тот же набор функций системы определенного назначения может быть реализован на различных структурах, однако эти структуры должны относиться к множеству допустимых структур, свойственных системам рассматриваемого назначе-ния. 

 

            ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ СИСТЕМЫ. Функциональные задачи сис –темsы - это комплексы информационно независимых и информационно связанных задач, 

решение которых осуществляется помощью аппаратных и программных средств с целью обеспечения реализации требуемых функций системы.

          Различают формализванные, слабо формализованные и неформализованные задачи. 

         Формализованные задачи допускают исключительно логическое или числовое отображение исходной информации и результатов решения, используют строгие алго-ритмы преобразования исходной информации в результаты, имеют точно опреде-ленные и однозначно интерпретируемые целевые решения. Такие задачи обычно 

имеют хорошо структурированную предметную область с четкой аксиоматизацией и широким использовани­ем математическоrо аппарата.

         Неформализованные задачи - это задачи, которые об­ладают одной или несколь-кими специфическими    особенностями:

        исходные данные и результаты не могут быть заданы или отображены только в логической или в числовой формах;

        решения задач не допускают точного опреде­ленния в виде наборов  опреде-ленных целевых функций или соотншений;

        не существует строгих алrоритмических решений задач или такие решения существуют, но их практическеое использование крайне затруднено из­-за оrpаничен-ности системных ресурсов (допустимого времени выработки решений, низкой пропус-кной способности каналов, недостаточных объемов памяти и т.п.).  

 Для таких задач характерны слабоструктурированные предметные области, котрые обладают богатой эмпирикой, размытой терминологией, латентными взаимосвязями, большим количеством «белых пятен».

         Слабо формализованные задачи занимают промежуточное положение и слож-ность их решения зависит от степени неопределенности постановок этих задач.   

 

          СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК.  Системный аналитик – специалист в области создания систем, который обеспечивает разложение системы на составные части, раз-рабатывает структуру системы и необходимые системные положения и протоколы, выделяет системные функции и процессы, а также обеспечивает выполнение системного анализа с целью удовлетворения исходных функциональных и вероятностно – временных требований.   

 

      СИСТЕМНЫЙ ЭКСПЕРТ.  Системный эксперт – специалист в области теории и практики разработки, исследования и эксплуатации систем определенного функционального назначения, который признан широким кругом научно – технических разработчиков, имеет авторитет в оценке системных решений и наделен полномочиями выдачи научно – технических заключений в определенных областях построения систем.  

 

    СИСТЕМНОЕ ПОЛОЖЕНИЕ.  Системное положение - это научно – техническое утверждение или сформулированная идея. Системные положения кладутся 

в основу дальнейшего развития теоретических и практических методов описания, исследования и разработки систем различного назначения. 

СЕТИ ТЕХНИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ. Это системы, имеющие сетевую структуру процессовобработки  и  передачи вещества, энергии и информации, в   объектах - узлах которых производится решение тех или иных технических коммуникационно - потоковых задач,выработка и реализация    соответствующих  рациональных   управленческих решений, а взаимодействие между узлами реализуется через сетевые каналы.

     Различают сети однопродуктовые и многопродуктовые (например, сети передачи интегрированного контента - цифровых данных, цифрового телевидения и цифровой телефонии)..

 

ТОПОЛОГИЯ. Топология - это раздел математики, изучающий явленияи свойства непрерывности пространства, которые сохраняются при операциях деформаций в виде растяжений, сжатий, изгибов и других, не относящихся к операциям  разрезки и склейки.Топология не оперирует метрическими параметрами объектов, а рассматривает качественные аспекты связности, взаимного расположения и порядка следования точек, линий, поверхностей и тел в пространстве, независимо от их пространственных размеров   и величин. Топологию достаточно часто интерпретируют как геометрию фигур на “ листе резины ”.

СЕТЕВАЯ ТОПОЛОГИЯ. Сетевая топология отображает  общий

формализованный “ рисунок ” реальной системы: взаимное расположение мы, а также порядок их соединения линиями сети, которые отображают каналы передачи вещества, энергии и информации реальной системы.

    Обычно сетевая топология предполагает комбинацию шинной (BUS),

звездообразной (STAR) и кольцевой (RING) базовых топологий. На их основе могут быть синтезированы древовидные, ячеистые,снежинкообразные и произвольные топологические построения.

 

 

       СЕТЕВЫЕ КОММУНИКАЦИОННО - ПОТОКОВЫЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИОННОГО ТИПА. Сетевые коммуникационно - потоковые задачи оптимизационного типа  распадаются на три группы задач, решение которых выполняется применительно к однопродуктовым сетям:

-  топологические задачи;

- потоковые задачи;

   - задачи оценки предельных топологических разрушений.

      Топологические задачи включают построение сетевого остовного дерева минимального веса и полного контура (или цикла) минимального веса, которые проходят через все узлы сеи, построение наилучшего маршрута взаимосвязи для произвольной пары узлов сети и построение наилучших маршрутов  взаимосвязи для всех пар узлов.

      Потоковые задачи направлены на определение максимальных интенсивностей потоков вещества, энергии или информации при их передаче между произвольной парой узлов сети и между всеми парами узлов. Следствием решения этих задач является оценка необходимых пропускных способностей каналов и узлов сети.

        Задачи оценки предельных топологических разрушений включают определение минимального количества каналов, а также определение минимального   количества узлов, потеря работоспособности которых приводит к разрыву связности сети, к ухудшению или к полной потере ее 

функциональных свойств.

       Решение задач осуществляется на основе уникальных аналитических и  эвристических методов (метода поглощения, методов Литтла, Дейкстры,Флойда, Форда – Фалкерсона, Ху, Гоммори,Френка - Фриша).

 

СООБЩЕНИЕ (ТРАНЗАКЦИИ).    Сообщения (транзакции) - это адресуемые блоки данных, несущие в системных  процессах информацию в виде блоков данных, которые являются единицами работы как для вычислительного оборудования состав-ных частей системы, так и для системы в целом.

 Телеметрические транзакции - это адресуемые блоки данных, несущие в восходящих потоках данных измерительную информацию, полученную сенсорной составной частью системы. Их следует отличать от телемеханических (телематических) транзакций - тоже адресуемых блоков данных, несущих в нисходящих процессах управленческую информацию в виде блоков данных, которые являются единицами работы для исполнительных механизмов системы.

Логическая структура транзакций при распаковке транзакции в каждом интел-лектуальном компоненте системы должна обеспечивать атомарное выделение отдельных параметров на смыслоразличительном уровне.

Для достижения указанного результата требуется либо применение жесткой позиционной структуры транзакций, либо введение в транзакции специальных семантических описаний. Первый вариант более прост в реализации, при определенных условиях обеспечивает минимальные затраты канальных ресурсов, но на практике ни одна жесткая структура транзакций не демонстрирует свою устойчивость: как правило, периодически возникает необходимость введения новых параметров; прекращается использование и обработка тех или иных параметров, потерявших свою актуальность; изменяются форматы представления данных. Это влечет за собой необходимость внесения изменений в программное обеспечение как отдельных объектов, так и органа управления, доработки и переналадки программных средств, а также их переустановки. Второй вариант свободен от указанных недостатков, но он характеризуется дополнительными затратами канальных ресурсов на передачу семантических описаний параметров и требует применения алгоритмов автоматической самонастройки программных средств на структуру транзакции в соответствии с описаниями.

Возможно создание унифицированной транзакции, логическая структура которой представлена на ниже на рисунке.

 

 

Служебный заголовок транзакции
Адресная часть заголовка
Системный идентификатор телеметрического (телематического) тракта	Идентификатор типа объекта Oi, явления Ek, исполнительного механизма α	Текущий номер транзакции	Количество параметров в транзакции
Код имитозащиты
Тело транзакции
Тип параметра (Xij, Zks, Y αß)	Двоичный код времени измерения или установки значения параметра
Двоичное значение параметра
• • •

 

 

Рисунок. Логическая структура телеметрических и телематических транзакций интеллектуальной системы технического назначения.

 

 

Служебный заголовок транзакции — это блок данных, который имеет ограниченное количество логических полей и в общем случае предполагает введение в заголовок идентификационных и адресных атрибутов для работы в трактах передачи информации мехатронной системы. В системах повышенной ответственности в транзакцию может дополнительно вводиться код имитозащиты для предотвращения неконтролируемой подмены транзакций или для защиты компонентов от принудительного ложного навязывания информации. В теле транзакции для однозначного представления информации о каждом отдельном параметре достаточно применения блоков данных, в которые входят три логических поля, при этом требуется предварительное введение в компоненты системы общего справочника допустимых типов параметров.

Процессы формирования телеметрических транзакций и упаковки в них параметров обеспечиваются программными средствами контроллеров, которые непосредственно связаны с сенсорным оборудованием и воспринимают результаты измерений. Процессы преобразования телеметрических транзакций и распаковки параметров (результатов измерений) обеспечиваются программными средствами органа управления, а преобразование телематических транзакций и распаковка параметров, сформированных органом управления, возлагается на контроллеры, которые либо непосредственно, либо через силовые преобразователи связаны с исполнительными механизмами системы.

        Интеллектуальные системы технического назначения, как правило, имеют строгую функциональную ориентацию, при этом на этапе проектирования заранее предусматривается их работа с фиксированными наборами физических объектов определенных типов O_i = { O_ij }; i = 1, 2, …, n; j = 1, 2, …, m_i (где O_ij — j -й экземпляр объекта типа i). При проектировании мехатронных систем производится также учет факторов воздействия наиболее существенных внешних явлений { E_k }; k = 1, 2, …, b. Логическая правильность процессов функционирования мехатронной системы в значительной мере определяется корректностью выработки управленческих воздействий и, следовательно, полнотой и своевременностью обновления данных в базе центра управления по результатам периодического отбора необходимых сведений из информационного потока сенсорных измерений.

Информационный поток результатов сенсорного контроля образуется совокупностью транзакций, включающих значения контролируемых параметров { X_ijq }; q = 1, 2, …, r_i, получаемых центром управления по каждому из экземпляров O_ij объектов i -го типа O_i. Транзакции содержат также значения параметров { Z_ks }; s = 1, 2 …, d_k для всех учитываемых в системе внешних явлений k -го типа E_k. По отношению к центру управления этот информационный поток является восходящим. Каждый объект i -го типа характеризуется кардинальным числом m _i и доменарным числом r_i. Кардинальное число определяет количество экземпляров объекта O_i, функционирующих в системе, а доменарное число — количество физических или иных свойств объектов этого типа, которые оцениваются соответствующими параметрами и используются в процессах управления. В центре управления внешние явления представляются единичными экземплярами, имеющими доменарные числа d_k.

Информационный поток сигналов и команд управления образуется совокупностью векторов, равных значениям параметров { Y _αß}, где α = 1, 2, …, A — системный номер исполнительного механизма; ß = 1, 2, …, B — возможные значения сигналов или команд управления. По отношению к центру управления этот информационный поток рассматривается как нисходящий.

С целью организации дистанционного информационного взаимодействия применяются проводные каналы, волоконно–оптические и радиоканалы, при этом наилучшие вероятностно-временные характеристики дает применение двух раздельных симплексных каналов. Для управления инерционными объектами допускается использование одного симплексного проводного или радиоканала в полудуплексном режиме (на основе применения временного разделения канала и метода доступа с контролем несущей частоты).

 

Различают:

- cообщения - предписания для установки, инициализации и юстировки

системы;

-  исходные информационные сообщения телеметрической подсистемы;

-  информационные сообщения телемеханической подсистемы;

-  информационные сообщения - запросы о состояниях системы,  ее объектов и 

иных составных частей  ;

- информационные сообщения - справки в виде ответов на запросы;

- иные сообщения.

 

 МАРШРУТ ПЕРЕДАЧИ СООБЩЕНИЯ (ТРАНЗАКЦИИ) ДВ СЕТЯХ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУ-АЛЬНЫХ СЕТЕЙ И СИСТЕМ. Территориально распределенные интеллектуальныесети и системы структурно основываются на использовании сетей передачи транзакций, которые   в информационно – техническом отношении объединяют все объекты системы. Каждый объект снабжается индивидуальным сетевым адресом.

Сообщение, представляющее собой единицу работы сети или сиcтемы, называют ранзакцией.

 Маршрут передачи сообщения (транзакции) между объектом - источником и объектом потребителем - это последовательность каналов передачи данных и транзитных системных объектов, которые связывают этот источник с требуемым потребителем.

В сетях любая пара источник - потребитель может иметь несколько альтернативных маршрутов доставки транзакций. 

Каждый маршрут приято характеризовать вектором параметров, в cоставкоординат которых обычно включают:

- признак работоспособности маршрута; 

     - длину маршрута, под которой понимается количество каналов 

передачи транзакций в этом маршруте;

    - пропускную способность маршрута;

- текущую периодически перерасчитываемую интенсивность потока

транзакций для передачи по маршруту;

- ожидаемое  среднее время доставки (зедержку) транзакции по маар

шруту;

-  условную стоимость доставки транзакции по маршруту.

     При создании сетей системные аналитики должны заблаговременно 

сформировать для объектов системы и для самостоятельных объектов – маршрутизаторов таблицы  маршрутизации, в которых указываются сведения о том, через какой из своих каналов объект должен передать транзакцию по направлению к требуемому получателю. Таким образом, данные отправителя будут по шагам перемещаться от узла к узлу сети, пока не будет достигнута конечная точка маршрута. Кроме того, системным аналитикам   необходимо задать критерии выбора конкретных маршрутов передачи транзакций в зависимости от состава параметров и решающих правил выбора.