Список использованных источников

1. Базовые знания по медицинской статистике – основа для формирования исследовательских компетенций студентов. – Учебно-исследовательская работа студентов. Казань: ГАОУ СПО «Казанский медицинский колледж», 2013 – 22 с.

2. Даминова Р.Ш. Организация и методика исследовательской работы студентов. Издание 4-е, переработ. и доп. Учебно-методическое пособие для преподавателей и студентов средних медицинских образовательных учреждений — Казань: ГАОУ СПО «Казанский медицинский колледж», 2015 — 39 с.

3. Михальчук Т.П. Как написать и правильно оформить реферат. Общие требования / Методические рекомендации.— Казань, ГАПОУ «Казанский медицинский колледж», 2016 – 21 с.

4. Презентации для защиты курсовой и дипломной работы, доклада на конференции: практические советы [Текст] / А.В. Голенков, В.А. Козлов, С.П. Сапожников [и др.] // Медицинская сестра. - 2016. - № 3. - С. 45-47.

5. Программа государственной итоговой аттестации студентов специальности 31.02.05 Стоматология ортопедическая (базовая подготовка среднего профессионального образования). – ГАПОУ «Волгоградский медицинский колледж», 2016 г.

6. Рекомендации по созданию учебно-методической литературы / Т. Плохотнюк. Томск: Том. Гос. Ун-т, 2011 ­– 11 с.

7. Романова Н.В. Актуальные вопросы руководства курсовыми работами студентов / Электронный дидактический материал – Казань: ГАОУ СПО «Казанский медицинский колледж», 2015 — 25 сл.

 Приложение А

Статистические показатели

В медицине и здравоохранении для анализа явлений используются различные статистические показатели:

Абсолютные величины — дают общее представление о размере изучаемого явления, являются основой для вычисления других показателей, но их не всегда можно сравнивать между собой.

Относительные величины — получаются путем отношения (деления) одной абсолютной величины на другую, по ним можно судить об уровне, частоте, распространенности явления в определенной среде, структуре явления. Они позволяют сравнивать (значит, оценивать) различные явления между собой.

Средние величины — дают обобщенную характеристику изучаемого явления или признака. В медицине служат в качестве норм, нормативов, стандартов.

  Показатели динамики явления — в медицине часто анализируется динамика явления: суточная, недельная, месячная, годовая, за десятилетия и т.д. Анализ динамики явления «назад» позволяет дать прогноз «вперед». При анализе динамики явления определяется основная тенденция изменения явления во времени (увеличение, уменьшение, без изменений, скачкообразное развитие и т.д.).

 

Наиболее часто в медицинской статистике используются относительные величины, к которым относят: интенсивный показатель; экстенсивный показатель; показатель соотношения; показатель наглядности.

 

Интенсивный показатель характеризует частоту, уровень или распространенность явления в среде, непосредственно производящей данное явление.

Интенсивные показатели используются для сравнения, сопоставления динамики частоты изучаемого явления во времени, сопоставления частоты этого же явления в один и тот же промежуток времени, но в различных учреждениях, на различных территориях и т.д.

Типичными интенсивными показателями являются показатели рождаемости, смертности, заболеваемости, инвалидности и т.п.

Для расчета интенсивного показателя необходимо иметь данные об абсолютном размере явления и среды, его продуцирующей. При этом нужно учитывать, что изменение размера среды может повлечь за собой изменение размера явления.

Абсолютное число, характеризующее размер явления, делится на абсолютное число, показывающее размер среды, внутри которой произошло данное явление, и умножается на 100, 1000 и т.д.

 

Интенсивный показатель =	Абс. размер явления × 100 (1000, 10000, 100 000)
	Абс. размер среды

 

Относительные величины выражаются в следующих единицах: процент, промилле, продецимилле, просантимилле (при умножении отношения на 100, 1000, 10 000, 100 000). Например, принято структуру какого-то явления выражать в процентах, показатели рождаемости и смертности — в промилле, заболеваемость рассчитывается на 10 000 или 100 000 населения.

В практике для вычисления некоторых интенсивных показателей множители являются общепринятыми (например, показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности рассчитываются на 100 работающих или учащихся, показатели летальности, частоты осложнений и рецидивов заболеваний — на 100 больных, демографические показатели и многие показатели заболеваемости — на 1000,
10 000 населения).

Экстенсивный показатель характеризует структуру явления, показывает долю (удельный вес) признака, распределение признаков в данной совокупности.

Экстенсивными показателями являются структура смертности, структура заболеваемости, структура группы людей по возрасту, полу, стажу работы и т.п.

 

Экстенсивный показатель =	Абс. размер части явления × 100
	Абс. размер явления в целом

Показатель соотношения характеризует частоту признака или явления в какой-то другой среде (не взаимосвязанной с явлением).

Типичными показателями соотношения являются обеспеченность населения койками, врачами, средними медработниками, медицинской техникой, медикаментами.

 

Показатель соотношения =	Абс. размер явления х 100 (1000,10000, 100000)
	Абс. размер среды (не продуцирующей данное явление)

Показатель наглядности указывает, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин.

Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% или за единицу, а остальные рассчитываются с помощью обычной пропорции по отношению к этой исходной величине.

 

Показатель наглядности =	Явление
	Такое же явление (по характеру) из ряда сравниваемых, принятое за 1 или 100

 

Показатели наглядности целесообразно использовать, когда проводится сравнительный анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях.

Показатель наглядности имеет особое значение для анализа, когда рассматриваются в динамике не один признак, а несколько признаков, имеющих разные единицы измерения.

Приложение Б

Правила оформления таблиц

Для объединения статистического материала в компактные схемы используются таблицы. В таблице различают подлежащее — основной учетный признак, как правило, результативный, располагающийся по горизонтальным строкам таблицы (например, группа здоровья или исход лечения); сказуемое (одно или несколько) — это признаки, характеризующие подлежащее, располагающиеся в вертикальных графах (например, пол или возраст).

Для таблиц рекомендуется размер шрифта 12, межстрочный интервал — одинарный.

Таблицы и графические материалы должны иметь название (выполняются в Word, Excel или любом математическом пакете). Они могут размещаться сразу же после ссылки на них в тексте работы, на следующей странице или в приложении. Ссылки на них в тексте пишут сокращенно и без значка «№», например: рис. 3, табл. 4.

Важнейшим элементом таблицы является её «шапка», то есть распределение признаков и их группировка. Оформление таблицы заканчивается итогами по графам и строкам. В таблице не должно быть пустых клеток (если нет признака, то ставится прочерк).

Таблицы имеют сквозную нумерацию на протяжении всей работы, либо нумеруются в пределах раздела, например: Таблица 1.1 – Название, Таблица 1.2 – Название; Таблица 2.2 – Название. Таблицы каждого приложения обозначают отдельной нумерацией арабскими цифрами с добавлением перед цифрой обозначения приложения, например, Таблица Б.1 – Название.

Таблица должна иметь четкое и краткое заглавие, отражающее ее содержание, пишется оно над таблицей вровень с ней.

Пример:

Таблица 1 – Название

Группа здоровья	Пол		Возраст (лет)				Всего
	М	Ж	0-3	4-6	7-10	11-14
I
II
III
IV
V
Итого:

 

Таблицу с большим числом строк допускается переносить на другой лист. При переносе части таблицы на другой лист слово «Таблица», её номер и наименование указывают один раз слева над первой частью таблицы, а над другими частями также слева пишут слова «Продолжение таблицы» и указывают номер таблицы.

Приложение В