Специфика технологии космической диагностики объектов техносферы предполагает использование космических снимков высокого и сверхвысокого пространственного разрешения, каждые из которых обладают определенными преимуществами в конкретных задачах. Использование снимков с таких космических систем сверхвысокого разрешения как Ikonos и QuickBird несмотря на свое уникальное разрешение и детальность иногда оказывается нецелесообразным. Речь идет, прежде всего, о многокилометровых трубопроводных трассах, которые проходят по протяженным территориям.
При проведении космической трассодиагностики на острове Сахалин для выявления трассы с требуемой точностью достаточным оказалось использование космического снимка, полученного с Landsat-7. Космические снимки сверхвысокого разрешения незаменимы при выявлении точечных и небольших линейных объектов, а также их многочисленных узлов и элементов в условиях индустриального окружения. Кроме того, они эффективно используются для уточнения информации, полученной с систем более низкого разрешения. Однако излишняя детальность снимков сверхвысокого разрешения иногда приводит к их перегруженности информацией и это мешает визуальному восприятию объектов. Исследуемый объект «теряется» в окружающей среде. Снимки более низкого разрешения генерализируют изображение, маскируя мелкие детали. Решая задачи трассодиагностики нужно рационально подходить к выбору космического снимка, руководствуясь протяженностью трассы, характеристиками объекта и точностью выявления в каждом конкретном случае.
Заключение
XXI в. характеризуется качественными изменениями в области дистанционного зондирования Земли: появляются космические аппараты с более совершенными съемочными системами, которые позволяют получать снимки со сверхвысоким пространственным разрешением.
На основе информационных возможностей снимков (данные гипер- и мультиспектральной съемок) были разработаны методы автоматизированного решения ряда задач: выявление гарей, сухостоев, загрязнений водной поверхности, определение степени освоенности с/х полей. Данные методы основаны на идентификации конкретных объектов по заранее рассчитанным спектрально-энергетическим или пространственным признакам, для их реализации применяются специальные алгоритмы (например: алгоритм кластеризации). Космические снимки высокого разрешения используются для мониторинга лесов, в частности, мониторинга незаконных вырубок лесных насаждений. Здесь эффективны снимки с разрешением от 1 до 10 м, с последующим созданием из них мультивременных композитов (слияние спектральных каналов разновременных космических снимков с интервалом в 1 год). Используются снимки высокого и сверхвысокого разрешения и в диагностике объектов техносферы. Для небольших линейных и точечных объектов эффективно использование снимков со сверхвысоким разрешением, также необходимо их применение при уточнении данных полученных с систем с более низким разрешением. В то же время при диагностике, исследовании протяженных или больших по площади объектов выгоднее использовать снимки с менее высоким разрешением, так изображении на снимке будет самостоятельно генерализовано, и исследуемый объект будет лучше восприниматься. Среди областей применения снимков с более низким разрешением можно отметить прежде всего геологию, там пространственное разрешение практически не играет роли.
Библиографический список
1. Дворкин, Б.А. Новейшие и перспективные спутники дистанционного зондирования Земли / Б.А. Дворкин, С.А. Дудкин // Геоматика. - 2013. - №2. - С. 16-36.
2. Лабутина, И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков: учебное пособие для студентов вузов / И.А. Лабутина. - М.: Аспект Пресс,2004. - 184 с.
3. Шалькевич, Ф.Е. Методы аэрокосмических исследований: курс лекций / Ф.Е. Шалькевич. - Минск.: БГУ, 2006. - 161 с.
