Применительно к ПОБ сущность информационных процессов в информационной технологии (ИТ) может быть выражена следующим определением.

Информационная технология (ИТ) проблемной области (ПОБ) - совокупность аппаратных, программных и интеллектуальных средств для генерирования, селекции и репродуцирования информационных представлений в данной проблемной области.

Отнесение проекта к некоторой проблемной области облегчает создание обоснованного и формализованного описания. Каждая проблемная область представляет структурированную и организованную совокупность интеллектуальных и технических ресурсов, направляемых на достижение поставленных перед ней целей. Использование принципов системного анализа позволяет сформулировать для каждой проблемной области иерархию понятий. Перенесение системных особенностей на параллельные понятия позволяют в полной мере использовать знания проблемной области для достижения максимального эффекта и дальнейшего развития проблемной области. Информационная среда проблемной области описывается моделью данных – представлением данных и их взаимосвязей.

Рассмотрим последовательно, от абстрактных к конкретным, некоторые общепринятые уровни представления проектов. Концептуальный уровень в общем случае не поддается формализации, декомпозиция концепции проекта в терминах «сущности-атрибуты-связи» является необходимым условием выделения локальных представлений, предшествующих конкретным уровням. Номенклатура уровней должна быть достаточно полной и содержательной для представления всех важнейших формализованных описаний и математических моделей. С другой стороны, большое число уровней представления проекта делает невозможным его практическое использование. Таблица (табл.2-1) представляет сложные проекты, характеризует их уровни как объекты анализа, может рассматриваться как последовательное представление от этапа постановки задачи до соответствующего уровня реализации.

Рассмотрим свойство локальности и базовые блоки в многоуровневом представлении проекта. Рассмотрим морфологические методы выбора близких к оптимальным структур проектов в пространстве вариантов реализации. При принятом многоуровневом описании системы переход (преобразование) каждого уровня описания в последующий соответствует уровням декомпозиции и заканчивается реализацией системы. Направленность процессу декомпозиции (переходу от одного уровня описания к другому) придается путем рассмотрения базовых структур формируемых вариантов на каждом уровне представления или на интегрированной группе уровней.

Морфологические методы позволяют выявить, систематизировать и изучить все возможные способы построения системы, предназначенной для реализации заданных функций, проанализировать последствия принимаемых решений и учесть наличие нескольких целей, для достижения которых предназначена проектируемая система.

Для данного проекта представлен необходимый набор функций в виде упорядоченного множества F₁ F₂ F₃... F_i... F_n, или, в общем случае - мультимножества, так как отдельные функции могут повторяться. Все возможные способы реализации этих функций (набор совместимых блоков) представлены в виде множества B₁ B₂ B₃... B_j... B_m. Каждый блок реализует в общем случае от 1 до n функций и в зависимости от числа реализуемых им функций называется 1- блоком,..., n-блоком.

Морфологический анализ систем, представленных однофункциональными элементами (морфологические матрицы типа “функции системы - способы реализации”), а также многофункциональными элементами с одной используемой функцией, известны. Вместе с тем такая постановка задачи для многофункциональных элементов малоэффективна. В особенности это относится к проектам по создания аппаратно-программных комплексов, обладающим мощным набором операций, гибкостью и перестраиваемостью. Задача для многофункционального элемента с произвольным числом используемых функций решается при применении мультимножеств и покрытии морфологической матрицы К- блоками (т.е. блока, выполняющего К функций). Случаю формирования вариантов около базовой структуры будет соответствовать дополнение К-блока 1-блоками, 2-блоками и т. д. Математическая модель выбора использует комбинаторные методы.

     Число вариантов выбора для систем оказывается слишком большим, чтобы иметь возможность перебирать все варианты. Попытка найти эффективное решение при сокращении затрат на выбор вариантов связана с выделением ук­рупненных морфологических классов и заданием направления поиска. Плодотворной в этом отношении является идея базовых вариантов, когда варианты системы группируются около некоторых основополагающих решений. Как правило, число таких базовых вариантов для проекта если и велико, то ограничено основными типами аппаратных и программных средств и может прогнозироваться. Каждый из подходов к выбору базового варианта, которые можно назвать эволюционным и революционным, имеет достоинства и недостатки.

Оценку и прогнозирование вариантов проектов можно выполнить путем сопоставления на основе известной метрики в пространстве вариантов. Как принято в морфологическом анализе, пространст­во представляется множеством дискретных точек, каждая из кото­рых есть определенная комбинация способов реализации функций системы. Морфологическое расстояние определяется числом функций, по которым два варианта имеют несовпадающие элементы.

Для каждого уровня представления задан набор критериев качества, определяющих Парето - эффективность системы. Пусть подмножество парето-эффективных вариантов на каждом уровне - не пустое. Определено отображение j представления системы на k-том уровне на представление на (k + l) уровне. Определимсвойство локальности системы S.

Для рассматриваемых k и (k + l) уровней представления системы S имеет место свойство локальности, если для варианта x, входящего в парето-оптимальную локализованную разбиением область X _l морфологического пространства, представляющего S на k -том уровне, существует отображение j на вариант y в парето-оптимальной локализованной разбиением область Y_L морфоло­гического пространства, представляющего S на (k+l) уровне, и для каждого x ¢ ¹ x, x Î X _l, существует y ¢ = j (x ¢), причем y ¢ Î Y _l.

Таблица 2-1. Многоуровневое представление проекта сложной системы