Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Методы и средства исследований: конспект лекций / В.Л. Юша, Н.А. Райковский. – Омск: ОмГТУ, 2011. – 96 с.

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЕЛИЧИН

Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины при помощи модифицированного критерия χ2

Краткая теория, справочные таблицы и основные уравнения изложены в [1].

Задача №1: Имеется ряд выборочных значений случайной величины (n=100):

Ряд 1 43 76 84 91 95 101 105 114 122 129

Ряд 2 54 77 84 91 96 101 106 114 122 132

Ряд 3 56 77 85 91 96 101 107 115 122 134

Ряд 4 57 78 85 91 96 103 107 116 123 136

Ряд 5 61 78 86 92 97 103 107 116 124 136

Ряд 6 64 79 87 92 97 104 108 116 124 138

Ряд 7 67 79 87 93 98 104 111 117 125 143

Ряд 8 73 82 87 93 98 104 112 118 125 143

Ряд 9 74 82 88 93 99 104 113 118 125 145

Ряд 10 76 83 89 95 101 105 114 119 126 150

Необходимо проверить модифицированным критерием χ2 на уровне значимости α = 0,1 гипотезу нормальности распределения при оценке его параметров по негруппированным данным.

Решение

Имеем

Из таблицы 4.1 [1] находим коэффициенты разбиения (принимаем k=10): с1=-1,2816; с4=-0,2533; с7=0,5244; с2=0,8416; с5=0; с8=0,8416; с3=0,5244; с6=0,2533; с9=1,2816. Для условий задания коэффициенты не изменятся.

Границы интервалов определяются следующим образом:

                                    

следует помнить, что с0=-∞ и сk=∞.

Определим количество членов выборки попавшее в i-й интервал. Результаты расчетов сведем в таблицу 1.

Таблица 1

Результаты обработки выборочных значений

Границы интервалов
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -∞ 72,79 72,79 82,40 82,40 89,32 89,32 95,24 95,24 100,77 100,77 106,30 106,30 112,22 112,22 119,14 119,14 128,40 128,40 7 12 11 11 8 13 6 12 10 10 49 144 121 121 64 169 36 144 100 100

100 1048

 

Статистика критерия равна:

χ2=

Из таблицы 4.2 [1] находим критическое значение статистики для k=10 и α=0,1: d10(0,1)=12,384. Так как χ2=4,8<d10(0,1)=12,384, гипотеза нормальности исходного распределения вероятностей не отклоняется.

Варианты заданий

Принять ряд выборочных значений случайной величины (n=100) по примеру заменив значения величин в рядах согласно таблице 1.

Таблица 1 – Исходные данные

№ вар. Ряд

Значение случайной величины

1

Ряд 1 44 75 85 90 96 100 106 113 123 128
Ряд 10 77 82 90 84 102 104 115 118 127 149

2

Ряд 1 43 74 84 89 95 99 105 112 122 127
Ряд 10 76 81 89 83 101 103 114 117 126 148

3

Ряд 1 42 73 83 88 94 98 104 111 121 126
Ряд 10 75 80 88 82 100 102 113 116 125 147

4

Ряд 1 41 72 82 87 93 97 103 110 120 125
Ряд 10 74 79 87 81 99 101 112 115 124 146

5

Ряд 1 40 71 81 86 92 96 102 109 119 124
Ряд 10 73 78 88 80 98 100 111 114 123 145

6

Ряд 1 50 81 91 96 102 106 112 119 129 134
Ряд 10 83 88 98 90 108 110 121 124 133 155

7

Ряд 1 40 71 81 86 92 96 102 109 109 104
Ряд 10 73 68 88 80 98 100 111 114 123 145

8

Ряд 1 44 78 89 95 101 106 112 120 120 114
Ряд 10 77 71 92 84 103 105 117 120 129 152

9

Ряд 1 48 85 97 103 110 115 122 131 131 125
Ряд 10 77 71 92 84 103 105 117 120 129 152

10

Ряд 1 48 85 97 103 110 115 122 131 131 125
Ряд 10 58 54 70 64 78 80 89 91 98 116

11

Ряд 1 36 64 73 77 83 86 92 98 98 94
Ряд 10 58 54 70 64 78 80 89 91 98 116

12

Ряд 1 28 50 57 60 64 67 71 76 76 73
Ряд 10 58 54 70 64 78 80 89 91 98 116

13

Ряд 1 60 107 122 129 138 144 153 164 164 156
Ряд 10 58 54 70 64 78 80 89 91 98 116

14

Ряд 1 68 121 138 146 156 163 173 185 185 177
Ряд 10 58 54 70 64 78 80 89 91 98 116

15

Ряд 1 68 114 138 146 120 125 133 185 185 177
Ряд 10 58 54 97 88 108 110 122 125 98 116

16

Ряд 1 68 114 138 146 120 125 133 142 142 135
Ряд 10 58 54 97 88 108 110 122 125 98 116

17

Ряд 1 68 114 130 138 120 125 133 142 142 135
Ряд 10 58 54 97 88 108 110 122 125 98 116

18

Ряд 1 68 114 130 138 120 144 153 164 142 135
Ряд 10 58 54 97 88 108 110 122 125 98 116

19

Ряд 1 68 114 130 138 120 144 153 164 142 135
Ряд 10 88 82 106 96 108 110 122 125 98 116

20

Ряд 1 68 114 130 138 120 125 133 164 142 135
Ряд 10 88 82 106 96 108 110 122 125 135 116

21

Ряд 1 68 114 130 95 120 125 133 164 164 135
Ряд 10 88 82 106 96 108 110 122 125 135 116

22

Ряд 1 68 121 138 95 120 125 133 164 164 135
Ряд 10 88 82 106 96 108 110 122 125 135 116

23

Ряд 1 68 121 138 95 120 125 133 164 164 135
Ряд 10 88 54 70 64 78 110 122 125 135 116

24

Ряд 1 68 121 138 95 120 125 133 164 164 135
Ряд 10 88 54 114 104 127 130 122 125 135 116

25

Ряд 1 68 121 138 111 119 124 132 141 141 135
Ряд 10 88 54 114 104 127 130 122 125 135 116

Проверка гипотезы равенства двух дисперсий при помощи критерия Фишера

Краткая теория, справочные таблицы и основные уравнения изложены в [1].

Задача №2: Имеются две выборки нормально распределенных случайных величин (n=m=10):

xi: 2,1; 3,1; 4,8; 6,1; 7,4; 8,5; 10,1; 12,1; 14,0; 15,6;

yi: 4,6; 6,1; 8,2; 9,8; 9,9; 10,4 13,1; 14,5; 16,1; 19,1.

Необходимо проверить гипотезу равенства дисперсий:  против альтернативы:  при доверительной вероятности α=0,95.

 

Решение

Имеем:

Статистика критерия Фишера записывается как:

F=                                            

Так как F =1,016 < F0,975 (9;9)=4,03, нулевая гипотеза не отклоняется.

Варианты заданий

Принять ряд выборочных значений случайной величины (n=10) по примеру заменив значения величин yi согласно таблице 1.

Таблица 1 – Исходные данные

№ вар.

Значение случайной величины yi

1 4,8 6,4 8,6 10,3 10,4 10,9 13,8 15,2 16,9 20,1
2 5,5 7,3 9,8 11,8 11,9 12,5 15,7 17,4 19,3 22,9
3 6,4 8,5 11,5 13,7 13,9 14,6 18,3 20,3 22,5 26,7
4 6,4 8,5 9,8 11,8 11,9 12,5 18,3 20,3 22,5 26,7
5 6,0 7,9 10,7 11,8 11,9 12,5 18,3 20,3 22,5 26,7
6 6,0 7,9 8,6 10,3 10,4 12,5 18,3 20,3 22,5 22,9
7 4,1 7,9 8,6 10,3 10,4 12,5 18,3 18,1 22,5 22,9
8 4,1 7,9 8,6 13,7 10,4 12,5 18,3 18,1 20,1 22,9
9 8,3 11,0 14,8 17,6 10,4 12,5 18,3 18,1 20,1 22,9
10 8,3 11,0 13,1 15,7 15,8 12,5 18,3 18,1 20,1 22,9
11 8,3 11,0 13,1 15,7 11,9 12,5 18,3 18,1 14,5 22,9
12 8,3 11,0 11,5 13,7 11,9 12,5 18,3 18,1 14,5 22,9
13 8,3 11,0 8,2 9,8 9,9 10,4 18,3 18,1 14,5 22,9
14 8,3 11,0 8,2 9,8 18,8 10,4 18,3 18,1 14,5 22,9
15 6,4 11,0 8,2 9,8 18,8 10,4 18,3 18,1 14,5 22,9
16 6,4 11,0 8,2 9,8 18,8 10,4 18,3 18,1 9,7 22,9
17 6,4 9,2 8,2 9,8 18,8 10,4 18,3 18,1 9,7 22,9
18 6,4 9,2 8,2 9,8 18,8 10,4 18,3 18,1 14,5 17,2
19 6,4 8,1 10,9 13,0 18,8 10,4 18,3 18,1 14,5 17,2
20 6,4 8,1 10,9 13,0 18,8 10,4 13,8 18,1 30,6 17,2
21 6,4 8,1 14,8 13,0 18,8 10,4 13,8 18,1 30,6 17,2
22 6,4 8,1 14,8 13,0 18,8 10,4 25,3 18,1 30,6 17,2
23 6,4 8,1 14,8 13,0 16,6 17,5 22,0 18,1 30,6 17,2
24 3,2 4,3 5,7 6,9 16,6 17,5 22,0 18,1 30,6 17,2
25 3,2 4,3 5,7 6,9 16,6 17,5 22,0 20,3 22,5 26,7

Проверка гипотезы равенства нескольких дисперсий (k > 2) при помощи критерия Кохрана

Краткая теория, справочные таблицы и основные уравнения представлены в [1].

Задача №3: имеются четыре выборки (к = 4) объема n = 5 каждая:

 Хi1: 3, 4,   5,  6,    7; Xi2: 2, 8, 9, 11, 15;

                     Xi3: 9, 11, 15, 20, 28;    Xi4: 4, 6, 8, 10, 16.

Проверить гипотезу равенства дисперсий критерием Кохрана при доверительной вероятности α=0,95.

 

Решение

Имеем:

Тогда:

Из таблицы 4.4 [1] для n=5, k=4 и α=0,95 имеем

Так как g=0,558< нулевая гипотеза не отклоняется.

Варианты заданий

Принять три выборки по примеру заменив одну выборку Xi согласно таблице 1.

Таблица 1 – Исходные данные

№ вар. Выборка

Значение случайной величины Xi

1 Хi1 4 5 6 7 8
2 Xi3 4 8 6 7 8
3 Xi2 4 8 4 7 8
4 Xi4 4 8 6 7 10
5 Хi1 4 11 6 7 8
6 Xi3 2 8 6 7 8
7 Xi2 8 8 6 7 8
8 Xi4 4 8 6 1 8
9 Хi1 4 8 6 7 5
10 Xi3 4 8 3 7 8
11 Xi2 4 8 6 7 2
12 Xi4 4 8 4 7 8
13 Хi1 4 10 6 7 8
14 Xi3 4 10 15 7 8
15 Xi2 7 10 6 7 8
16 Xi4 4 10 15 7 8
17 Хi1 4 10 6 1 8
18 Xi3 4 10 6 7 5
19 Xi2 4 5 6 7 8
20 Xi4 4 10 6 5 8
21 Хi1 21 10 6 7 8
22 Xi3 4 3 6 7 8
23 Xi2 4 5 6 7 8
24 Xi4 1 5 6 7 8
25 Xi2 4 6 9 7 8

Методы и средства исследований: конспект лекций / В.Л. Юша, Н.А. Райковский. – Омск: ОмГТУ, 2011. – 96 с.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Ж.1 Самоспасатели промышленные изолирующие СПИ-20, СИП-1 | 
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2018-10-17; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 378 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Вы никогда не пересечете океан, если не наберетесь мужества потерять берег из виду. © Христофор Колумб
==> читать все изречения...

2279 - | 2103 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.011 с.