Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

№ п/п Значения признака x Значения признака y
1 x1 y1
2 x2 y2
n xn yn

Значения  из каждой строки рассматривают как координаты точки  на плоскости. Совокупность всех точек называется полем корреляции. По характеру расположения точек поля корреляции формулируется предварительный вывод о наличии связи между признаками, её направлении (прямая или обратная) и форме (алгебраической функции, описывающей данную связь).

2) Эмпирический коэффициент детерминации  характеризует долю факторной дисперсии[13] в общей дисперсии результативного признака и рассчитывается по формуле:

Эмпирическое корреляционное отношение  характеризует тесноту связи между признаками и рассчитывается по формуле:

где межгрупповая дисперсия, характеризующая систематическую вариацию[14] результативного признака под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки:

общая дисперсия результативного признака, измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию:

Эмпирическое корреляционное отношение  изменяется в пределах от 0 до 1 и характеризуетстепеньвлияния группировочного признака на вариацию результативного признака (тесноту связи между признаками):

· если , то группировочный признак не оказывает влияния на результативный;

· если , то результативный признак варьирует только под влиянием группировочного признака, а влияние прочих факторов равно нулю;

· чем ближе к 1 его величина, тем теснее связь между признаками.

Для выводов о степени тесноты связи используется шкала Чеддока:

Значение  показателя 0-0,1 0,11-0,3 0,31-0,5 0,51-0,7 0,71-0,9 0,91-0,99 0,991-1
Характеристика связи отсутствует слабая умеренная заметная тесная сильная функцио-нальная

 

Для расчета общей дисперсии по несгруппированным данным строится таблица 3.2:

Таблица 3.2

Расчёт общей дисперсии результативного признака

№ п/п   Наименование результативного признака, ед. измерения  (yi)
1      
...      
n      
Итого   Х  
Средняя   Х  

...

Для расчета межгрупповой дисперсии рекомендуется построить таблицу 3.3, используя результаты построения аналитической группировки в Задании 1:

Таблица 3.3

Расчёт межгрупповой дисперсии результативного признака

№ п/п Группы субъектов РФ по.... (наименование группировочного признака, ед. измерения) (x i) Число субъектов РФ (fi) В среднем на один субъект РФ,... (ед. измерения) ()
1            
2            
3            
4            

Итого

  Х Х Х  

=...

Для оценки тесноты предполагаемой линейной связи коэффициент парной корреляции ( рассчитывается по формуле:

Для удобства его вычисления составляется таблица 3.4, в итоговой строке производится расчет необходимых для подстановки в формулы сумм:

Таблица 3.4



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Распределение субъектов РФ по. | Промежуточные расчеты для определения линейного коэффициента корреляции
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2018-10-15; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 236 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Слабые люди всю жизнь стараются быть не хуже других. Сильным во что бы то ни стало нужно стать лучше всех. © Борис Акунин
==> читать все изречения...

2235 - | 2155 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.012 с.