Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Краткие теоретические и учебно-методические материалы по теме практического занятия

Практическое занятие № 9

Тема: Ввод информации с бумажных носителей с помощью сканера

Цель: Помочь студентам получить представление об OCR – программах распознавания текста, познакомиться с возможностями данных программы, научить распознавать отсканированный текст, передавать и редактировать его в Word.

 

Задачи:

1. Научить студентов работать со сканерами различных производителей.

2. Научиться работать с программным обеспечением для сканирования.

3. Создавать пакеты документов.

4. Научить студентов применять знания работы со сканером, и программой FineRiader в курсовом и дипломном проектировании.

 

Время на выполнение: 2 часа

Обеспеченность занятия:

1. Интернет – ресурсы:http://school-collection.edu.ru.

2. Учебная литература:

- Информатика (курс лекций): Учебное пособие / В.Т. Безручко. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 432 с.

- Информационные технологии в профессиональной деятельности: Учебное пособие / Е.Л. Федотова. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 368 с.

3. Рабочая тетрадь в клетку 48 листов, ручка.

4. Технические средства обучения: персональный компьютер с выходом в Интернет, проектор, плакаты.

5. Программное обеспечение: Microsoft Windows ХР или более поздние ОС, программа FineRiader и MS Word.

 

Краткие теоретические и учебно-методические материалы по теме практического занятия

Преобразованием графического изображения в текст занимаются специальные программы распознавания текста (Optical Character Recognition – OCR). Самая известная программа для распознавания текстов – это FineReader от компании ABBYY. Именно эту программу чаще всего вспоминают, когда речь заходит о системах распознавания.

FineReader – омнифонтовая система оптического распознавания текстов. Это означает, что она позволяет распознавать тексты, набранные практически любыми шрифтами, без предварительного обучения. Особенностью программы FineReader является высокая точность распознавания и малая чувствительность к дефектам печати, что достигается благодаря применению технологии "целостного целенаправленного адаптивного распознавания". FineReader имеет массы дополнительных функций, которые простому пользователю, возможно, и без надобности, но зато производят впечатление на определенные группы покупателей. Так, одним из козырей FineReader является поддержка неимоверного количества языков распознавания – 176, в числе которых вы найдете экзотические и древние языки, и даже популярные языки программирования.

Но далеко не все возможности включены в самую простую модификацию программы, которую вы можете получить бесплатно вместе со сканером. Пакетное сканирование, грамотная обработка таблиц и изображений – для всего этого стоит приобрести профессиональную версию программы. Все версии FineReader, от самой простой до самой мощной, объединяет удобный интерфейс. Для запуска процесса распознавания вам достаточно просто положить документ в сканер и нажать единственную кнопку (мастер Scan & Read) на панели инструментов программы. Все дальнейшие операции – сканирование, разбивку изображения на “блоки” и, наконец, собственно распознавание программа выполнит автоматически. Пользователю останется только установить нужные параметры сканирования. FineReader работает со сканерами через TWAIN-интерфейс. Это единый международный стандарт, введенный в 1992 году для унификации взаимодействия устройств для ввода изображений в компьютер (например, сканера) с внешними приложениями.

Качество распознавания во многом зависит от того, насколько хорошее изображение получено при сканировании. Качество изображения регулируется установкой основных параметров сканирования: типа изображения, разрешения и яркости.

Сканирование в сером является оптимальным режимом для системы распознавания. В случае сканирования в сером режиме осуществляется автоматический подбор яркости. Если Вы хотите, чтобы содержащиеся в документе цветные элементы (картинки, цвет букв и фона) были переданы в электронный документ с сохранением цвета, необходимо выбрать цветной тип изображения. В других случаях используйте серый тип изображения.

Оптимальным разрешением для обычных текстов является – 300 dpi и 400–600 dpi для текстов, набранных мелким шрифтом (9 и менее пунктов).

После завершения распознавания страницы FineReader предложит пользователю выбор: сканировать и распознавать дальше (для многостраничного документа) или сохранить полученный текст в одном из множества популярных форматов – от документов Microsoft Office до HTML или PDF. Можно, впрочем, сразу же перебросить документ в Word или Excel, и уже там исправить все огрехи распознавания (без ни обойтись просто невозможно). При этом FineReader полностью сохраняет все особенности форматирования документа и его графическое оформление.

Вопросы для закрепления теоретического материала к практическому занятию:

1. Какое оптимальным разрешением для обычных текстов?

2. Что такое TWAIN-интерфейс?

3. Перечислить основные элементы интерфейса FineReader.

4. Самая известная программа для распознавания текстов?

5. Сканирование в сером является оптимальным режимом?

6. Особенности программы FineReader?

7. Какую функцию выполняют блоки?

8. Что такое PDF?

9. Как перебросить документ в Word или Excel?

10. Возможно форматирования документа и его графическое оформление в FineReader?

Задания для практического занятия:

1. Выполнить сканирование выданного задания и разбить отсканированный объект на блоки: текст, таблица, картинка.

2. Результаты распознавания необходимо сохранить в файл под своим именем в своей папке.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Краткие теоретические и учебно-методические материалы по теме практического занятия | Тема: Побудова діаграми Ганта
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-04-15; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 737 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Своим успехом я обязана тому, что никогда не оправдывалась и не принимала оправданий от других. © Флоренс Найтингейл
==> читать все изречения...

2407 - | 2226 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.011 с.