ВОПРОСЫ К ГОСЭКЗАМЕНУ ДЛЯ СТУДЕНТОВ КАФЕДРЫ УИС
В текущем, 2012 году, кафедра на итоговый государственный экзамен выносит следующие контрольные вопросы.
Раздел общепрофессиональных дисциплин
1. Базы данных
1. Проектирование реляционной базы данных (выявление функциональных зависимостей и нормализация).
2. Типовая организация современной СУБД.
3. Базовые понятия реляционных баз данных.
4. Моделирование данных. Метод Баркера.
5. Синтаксическая и семантическая оптимизация запросов.
6. Концепция и технологии разграничения полномочий пользователей в современной СУБД.
7. Копирование и восстановление баз данных.
2. Операционные системы
1. Концепция процесса и потока. Критерии и стратегии управления процессами и потоками. Реализация потоков.
2. Взаимодействия и синхронизация процессов. Взаимоисключение. Семафоры, почтовые ящики. Тупики. Предотвращение и устранение тупиков.
3. Организация и управление памятью. Многозадачность с фиксированными и переменными разделами. Виртуальная память.
4. Файловые системы. Типы файловых систем. Операции с файлами. Каталоги. Операции с каталогами.
3. Сетевые технологии
1. Эталонные модели при решении задач обмена сообщениями внутри сети.
2. Виды коммуникационного оборудования.
3. Маршрутизация, маршрутизируемые протоколы и протоколы маршрутизации.
4. Протоколы RIP, IGRP: основы технологий, сходства и различия.
5. Протоколы EIGRP, OSPF: основы технологий, сходства и различия.
4. Технологии программирования
1. Основные задачи, решаемые при разработке программных средств.
2. Жизненный цикл сложных комплексов программ.
3. Документация на сложные комплексы программ.
4. Контроль правильности программ.
Раздел специальных дисциплин
5. Организация ЭВМ и систем. Архитектура вычислительных систем
1. Основные направления повышения производительности ЭВМ и ВС. Зависимости по данным и управлению. Способы их преодоления.
2. Особенности не фон-неймановских архитектур: RISC, VLIW, ЭВМ, управляемые потоком данных.
3. Подсистема памяти современных ЭВМ. Иерархия памяти. Статическое и динамическое распределение памяти. Реализация виртуальной памяти.
4. Кэш-память. Способы отображения ОП на кэш-память. Стратегии замены и управления кэш-памятью.
5. Понятие конвейера. Конвейеризация выполнения инструкции и операции. Типы конвейе6ров. Многофункциональные конвейеры. Помехи в конвейерах.
6. Надёжность эргономика и качество АСОИУ. Надежность и техническая диагностика систем
1. Критерии надежности для восстанавливаемых систем. Функция и коэффициент готовности.
2. Резервирование замещением с холодным состоянием резерва. Оценка надежности резервированной группы.
3. Оценка достоверности функционирования аппаратуры.
4. Функциональное диагностирование. Методы и встроенные аппаратные средства.
5. Тестовое диагностирование. Методы и встроенные аппаратные средства.
7. Системы реального времени
6. Понятие реального времени. «Мягкое» и «жесткое» реальное время.
7. Общая структура технических средств АСУ РВ.
8. Структурная схема измерительного тракта.
9. Основные характеристики датчиков.
10. Погрешности аналого-цифровых преобразователей
11. Структурная схема программного обеспечения систем управления реального времени
8. Компьютерная графика
1. Требования к СОИ (технические, эксплуатационные, эргономические).
2. Растровая компьютерная графика на РС (принципы реализации, характеристики, достоинства и недостатки).
3. Векторная компьютерная графика на РС (принципы реализации, характеристики, достоинства и недостатки).
4. Показатели «качества» функционирования СОИ в системах реального времени.
5. Принципы построения графического интерфейса.
9. Системы искусственного интеллекта
1. Определение Интеллектуальной Информационной Системы. Основные понятия ИИС: знания и данные, предметная область, проблемная область.
2. Экспертные системы. Сравнение ЭС с обычной программной системой. Структура типовой ЭС. Классификации ЭС по различным критериям.
3. Распознавание образов. Геометрический и структурный подходы. Нейронные сети, перцептрон.
4. Знания как основное понятие инженерии знаний. База знаний. Когнитивный и логический подходы к представлению знаний. Семантические сети, фреймы.
5. Системы поддержки принятия решений. Отличия OLTP и OLAP- систем. Базы данных и хранилища данных
10. Моделирование систем
1. Задачи, решаемые средствами имитационного моделирования на различных этапах проектирования сложных систем.
2. Требования, предъявляемые к имитационным моделям.
3. Основные операторы языков имитационного моделирования.
4. Моделирование с постоянным и переменным шагом.
5. Представление простых моделей СМ сетями Петри.
6. Планирование имитационных экспериментов.
