Способ расчета Pобн и Pлт в методе оценки

Значение S₀⁽^k⁾	Оценочные категории, учитываемые при расчете P⁽^k⁾_обн и P⁽^k⁾_лт	Величины P⁽^k⁾_обн и P⁽^k⁾_лт, ожидаемые согласно теоретическому подходу в методе оценки
S₀⁽⁴⁾		P⁽⁴⁾_обн = P_s⁽⁵⁾ P⁽⁴⁾_лт = P_n⁽⁵⁾
S₀⁽³⁾	5+4	P⁽³⁾_обн = P_s⁽⁵⁾ + P_s⁽⁴⁾ P⁽³⁾_лт = P_n⁽⁵⁾ + P_n⁽⁴⁾
S₀⁽²⁾	5+4+3	P⁽²⁾_обн = P_s⁽⁵⁾ + P_s⁽⁴⁾ + P_s⁽³⁾ P⁽²⁾_лт = P_n⁽⁵⁾ + P_n⁽⁴⁾ + P_n⁽³⁾
S₀⁽¹⁾	5+4+3+2	P⁽¹⁾_обн = P_s⁽⁵⁾ + P_s⁽⁴⁾ + P_s⁽³⁾ + P_s⁽²⁾ P⁽¹⁾_лт = P_n⁽⁵⁾ + P_n⁽⁴⁾ + P_n⁽³⁾ + P_n⁽²⁾

Применим теперь подход, изложенный в таблице 11, к экспериментальным данным, содержащимся в таблице 9.

Поскольку число стимульных и пустых проб было равным - по 250, то, учитывая величины и из таблицы (9), получим:

P_s^(k) = , (25 a)

P_n^(k) = . (25 b)

Рассчитанные по формулам (25 a, b) значения вероятности обнаружения и ложной тревоги для всех оценочных категорий приведены в табл.12.

После проведения вычислений получены 5 пар значений P_обн и P_лт, из которых четыре можно использовать для построения PX и расчета d¢. Значения P_обн и P_лт, полученные для 1-ой оценочной категории, в дальнейшем не рассматриваются, так как их величина по определению всегда должна быть равна 1.

Таблица 12

Значения вероятности обнаружения и ложной тревоги для всех s₀

Показатели	Оценочные категории

Вероятность отнесения стимула к данной оценочной категории P_s⁽^k⁾	0,05	0,10	0,20	0,30	0,35
Вероятность обнаружения стимула P⁽^k⁾_обн	1,00	0,95	0,85	0,65	0,35
Вероятность отнесения пустой пробы к данной оценочной категории P_n⁽^k⁾	0,39	0,31	0,17	0,11	0,02
Вероятность ложной тревоги P⁽^k⁾_лт	1,00	0,61	0,30	0,13	0,02

Для построения PX и расчета d¢ переведем нужные величины P⁽^k⁾_обн и P⁽^k⁾_лт в шкалу Z. Результаты пересчета даны в табл.13.

Таблица 13

Значения вероятности обнаружения и ложной тревоги для всех s₀

В Z-единицах

Показатели	Оценочные категории

Z⁽^k⁾_обн	-	1,64	1,04	0,39	-0,39
Z⁽^k⁾_лт	-	0,28	-0,52	-1,13	-2,05

Рабочая характеристика, соответствующая данным табл.13, изображена на рис.16 и представляет собой отрезок прямой, проходящий через четыре точки. Определение параметров линейной функции, аппроксимирующей экспериментальные данные, осуществляется по методу наименьших квадратов, описание которого можно найти в любом руководстве по математической статистике.

Поскольку в методе оценки получается несколько пар (точнее – (k – 1) пара) значений Z⁽^k⁾_обн и Z⁽^k⁾_лт (в рассматриваемом примере четыре), то может быть рассчитано и столько же значений показателя чувствительности d¢. В теории или в идеальном эксперименте все эти значения d¢ должны совпасть. Однако в реальном эксперименте этого не происходит. Поэтому в качестве итогового показателя чувствительности может быть взято среднее арифметическое значение всех полученных значений d¢, каждое из которых рассчитывается согласно формуле (23):

= . (26)

В примере, согласно данным табл.13, имеем: d¢₂ = 1,36; d¢ ₃= 1,56; d¢ ₄ = 1,52; d¢ ₅= 1,66, и, соответственно:

Обращает на себя внимание еще один возможный показатель, который может быть получен в методе оценки – ширина диапазона изменений порогов принятия решения λ₀, возникновение которого обусловлено использованием нескольких оценочных категорий. Это уже характеристика механизмов принятия решения, отражающих психологические особенности личности испытуемого. Косвенно величина этого показателя (Δλ₀) может быть оценена через разброс значений Z_обн и Z_лт для крайних из использованных значений оценочных категорий k.

Теоретически такой разброс значений должен быть одинаков для Z_обн и Z_лт – графически (см. рис.16) величина разброса представляет собой расстояние между крайними точками РХ, взятое либо по оси Z_обн, либо по оси Z_лт. Однако на практике такое равенство встречается редко и является исключением.

Рис.16. РХ, построенная по данным метода оценки

Поэтому можно использовать процедуру приближенного вычисления величины разброса D(λ₀), представляющую собой косвенную оценку величины Δλ₀:

D(λ₀) = [(Z⁽²⁾_обн – Z⁽^k⁾_обн) + (Z⁽²⁾_лт – Z⁽^k⁾_лт)] ∕ 2. (27)

Так, для данных нашего примера:

D(λ₀) = [(1,64 – (-0,39)) + (0,28 – (-2,05))] ∕ 2 = 2,18

Значение величины D(λ₀), меняющееся в пределах от нуля до шести, позволяет оценить пластичность испытуемого, его способность изменять критерии, используемые при выполнении задания. В определенной степени это значение отражает и готовность испытуемого к применению более рискованной («смелой») стратегии оценивания.