Точность статистического наблюдения. Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

- ошибки регистрации;

• ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные и систематические.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие в следствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе «Пол» отмечен «Мужской» и т.п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке» и имеется высшее образование, то, естественно, возраст следует исправить. Если объем исследуемой совокупности велик, или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправленны и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов - логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют одноправленность искажений: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин - мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины «стыдно» быть незамужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст – вместо 32 лет говорит 30, вместо 79 – 80 и т.п. (это явление широко известно и даже получило название «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть и, следовательно, при несплошном наблюдении присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.е. эти ошибки вычисляются и находятся под контролем.

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические. Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще всего, если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты и т.п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Для повышения точности наблюдения необходимо:

1) правильно разработан, формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;

2) иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;

3) строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что, если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;

4) провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;

5) целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.е. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;

6) предпринять меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров, либо при получении результатов обследования сделать поправку на не ответы респондентов