Решение нелинейных уравнений и систем уравнений
Итерационные методы для систем нелинейных уравнений
Примеры итерационных методов
Пример 1. Метод релаксации представляет собой частный случай метода (4.29):
, ; задан, (4.29)
когда , . Это стационарный итерационный метод, который можно записать в виде
,
где (расписать, дом зад №5).
Метод сходится, если . В данном случае (доказать, дом зад №5) и
.
Пример 2. Метод Ньютона для системы уравнений (4.27)
,
, (4.27)
...
,
строится следующим образом.
Пусть приближение уже известно. Выпишем разложение функции по формуле Тейлора в точке :
и отбросим величины второго порядка малости. Тогда система (4.27) заменится системой уравнений
, (4.32)
линейной относительно приращений , . Решение системы (4.32) примем за следующее приближение и обозначим через
.
Таким образом, итерационный метод Ньютона для (4.27) определяется системой уравнений
, (4.33)
из которой последовательно, начиная с заданного , находятся векторы , .
Систему (4.33) можно записать в векторном виде
, , задан, (4.34)
где матрица определена выше. Таким образом, метод Ньютона имеет канонический вид (4.29)
, ; (4.29)
где
, .
Для реализации метода Ньютона необходимо существование матриц , обратных . По поводу сходимости метода Ньютона для систем уравнений можно сказать то же, что и в случае одного уравнения, а именно метод имеет квадратичную сходимость, если начальное приближение выбрано достаточно хорошо.
Приведем без доказательства теорему о сходимости метода Ньютона.
Пусть множество -мерных вещественных векторов с нормой , норма матрицы , подчиненная данной норме вектора. Обозначим
и предположим, что в шаре функции , непрерывно дифференцируемы.
Теорема 2. Предположим, что в матрица удовлетворяет условию Липшица с постоянной , т. е.
для любых . Пусть в матрица существует, причем элементы ее непрерывны и
.
Если начальное приближение таково, что и
,
причем
,
то система уравнений (4.28) имеет решение , к которому сходится метод Ньютона (4.34). Оценка погрешности дается неравенством
.
Без доказательства.
Пример 3. Модифицированный метод Ньютона имеет вид
(4.35)
и обладает линейной сходимостью. Упрощение в численной реализации по сравнению с обычным методом Ньютона состоит в том, что матрицу надо обращать не на каждой итерации, а лишь один раз. Возможно циклическое применение модифицированного метода Ньютона, когда обращается через определенное число итераций.
Пример 4. Метод Ньютона с параметром имеет вид
. (4.36)
Рассмотренные до сих пор методы являлись линейными относительно новой итерации . Возможны и нелинейные методы, когда для вычисления приходится решать нелинейные системы уравнений. Приведем примеры таких методов.
Пример 5. Нелинейный метод Якоби для системы (4.27) имеет вид (расписать, дом. зад. №5)
, . (4.37)
Здесь для отыскания необходимо решить независимых скалярных уравнений. Для решения скалярного уравнения можно применить какой-либо из итерационных методов, рассмотренных в п. 4.1, причем не обязательно применять один и тот же метод для всех уравнений.
Пример 6. Нелинейный метод Зейделя состоит в последовательном решении уравнений (расписать, дом. зад. №5)
(4.38)
относительно переменной , .
Большое распространение получили гибридные методы, когда внешние итерации (решается система уравнений и определяется ) осуществляются одним методом, а внутренние (решается одно уравнение и определяется ) – другим. При этом число внутренних итераций может быть фиксированным и не очень большим, так что внутренние итерации не доводятся до сходимости. В результате получается некоторый новый метод, сочетающий свойства исходных методов.
Приведем пример гибридного метода.
Пример 7. Внешние итерации – по Зейделю, а внутренние ‑ по Ньютону. Здесь в качестве основной (внешней) итерации выбирается нелинейный метод Зейделя (4.38), а для нахождения используется метод Ньютона. Обозначим . Тогда внутренние итерации определяются следующим образом:
(4.39)
, , , .
Здесь индексом обозначен номер внутренней итерации.
Иногда в (4.39) делают всего одну внутреннюю итерацию, полагая , , . Тогда приходим к следующему итерационному методу:
(4.40)
В частности, при метод (4.40) принимает вид
(4.41)