Лимит Украины на вылов составляет 65 тыс тонн, но вылавливается 53 тыс тонн из-за слабых возможностей лова.

 

км³ в год. Всего построено 14 водохранилищ. Таким образом, создание водохранилищ стало причиной не только уменьшения стока, но и ухудшения качества воды в море. Вода изменилась от гидрокарбонатной до хлоридно-сульфатного. Возрастанию сульфатов также способствовало попадание в море вод промышленности и сельск хоз-ва.

Общая минерализация повысилась на 3% от 10 до 13%.

Увеличилось поступление биогенов.

И севрюга. После постройки дамб воспроизводство этих рыб было подорвано.

Дов

 

Ихтиофауна и экологические проблемы Кременчугского водохранилища.

Рыбы. Среди редких видов в водохранилище отмечены: минога украинская, стерлядь, бобырец днепровский, елец, голавль, марена днепровская, голавль, синец, рыбец, угорь речной. Массово встречаются: тюлька азово-черноморская, щука, плотва, красноперка, карась. В составе ихтиофауны 3 вида дальневосточные и 7 – понтокаспийские вселенцы (тюлька, бычок гонец, бычок кругляк, бычок головач, многоиглая колюшка, бычок пуголовка, трехиглая колюшка). В верхней части водохранилища (район ГТ), благодаря наличию большого количества островов, проток, разнообразной растительности, нерест рыбы происходит практически повсеместно. Здесь находится более 60% всех нерестовых угодий водохранилища.

 

Высокое содержание биогенов ведет к процессам заболачивания мелководий, их зарастанию жесткой растительностью, потере нерестилищ, падению кормовой базы. Высокое содержание тяжелых металлов в рыбах Кременчугского водохранилища (лещ, плотва, щука) оказывает влияние на физиологические процессы и на воспроизводительную функцию рыб. Показано, что наиболее высокое содержание ТМ в организме рыб-бентофагов (лещ). Однако нельзя сказать, что это есть результат воздействия ГТ.

 

С начала 70-х гг. в лексикон экологов вошел и стал широко применяться термин «мониторинг», мониторинговые исследования стали приоритетными. В связи с усиливаю-щимся антропогенным воздействием на биосферу особое значение приобретает мониторинг этого влияния, т.е. система наблюдений, позволяющая выделить изменение состояния биосферы под влиянием человеческой деятельности.

При биологическом мониторинге используются приемы биотестирования, биоиндикации и биоаккумуляции. Методы биоиндикации обладают значительным преимуществом по сравнению с химическими и физическими методиками. Биоиндикаторы:

 

• вследствие эффекта кумуляции могут реагировать даже на сравнительно слабые ан-тропогенные нагрузки, в том числе, на кратко-временные залповые сбросы загрязняющих веществ, на которые может не отреаги-ровать автоматизированная система контроля, рассчитанная на дискретный во вре-мени отбор проб

 

• суммируют действия всех без исключения важных биологических факторов,

 

• отражают физические и химические параметры, характеризующие состояние экоси-стемы,

 

• фиксируют скорость происходящих в среде изменений,

 

• вскрывают тенденции развития окружающей среды,

 

• указывают пути и места скопления загрязнений и возможные пути попадания их в пищу человека,

 

• позволяют судить о степени вредности любых веществ для живой природы, давая возможность контролировать их действие,

 

• устраняют чрезвычайно трудную задачу применения дорогостоящих и трудоемких физических и химических методик,

 

• помогают нормировать допустимую нагрузку на экосистемы, различные по своей устойчивости к антропогенным воздействиям, так как одинаковый состав и объем загрязнений может привести к различным реакциям экосистем, расположенных в разных географических условиях.

 

Мировой опыт мониторинга выработал целый ряд требований к биоиндикаторам. Найти какой-либо организм или группу организмов, удовлетворяющих всем этим требованиям, не представляется возможным, поэтому для мониторинга используют самые разные группы – от микроорганизмов до рыб и млекопитающих. При мониторинге пресноводных экосистем излюбленным объектом служат животные макрозообентоса.

 

Результаты применения методик исследователи стремятся выразить в виде некото-рых количественных показателей – индексов. Их можно разделить на простые, характери-зующие какой-либо компонент экосистемы с одной стороны, например численность или биомасса бентоса, число видов в нем; комбинированные, отражающие компоненты с раз-ных сторон, например видовое разнообразие; комплексные, использующие сразу несколь-ко компонентов экосистемы, например продукция, самоочищающая способность, устойчи-вость. Мониторинг может проводиться по показателям, характеризующим разные уровни организации биосистем – организменный, популяционный, видовой, сообщества и экоси-стемы в целом.

Проблема интерпретации значений индексов часто бывает очень сложна и может привести к существенным ошибкам.

 

Недостатки:

Допустим, исследователь установил, что при различных уровнях загрязнения ин-декс достигает определенных величин, на основании этого строится шкала для оценки за-грязнений. Но обратное утверждение не всегда верно, т.е. определенное значение индекса не обязательно свидетельствует о наличии именно такого уровня загрязнений, который на-блюдался при построении шкалы. Например, низкая величина индекса может быть вызва-на неблагоприятными физико-химическими условиями.

Форма зависимости величин индексов от степени загрязнения обычно бывает нели-нейной, например видовое разнообразие достигает минимальных величин, как в очень чистых, так и в очень загрязненных водах.

Поведение индексов может сильно различаться в разных частях шкалы загрязнений, например индекс может быть высоко чувствителен в олиго-β-мезосапробной зоне и не-достаточно чувствителен в α-мезо-полисапробной зоне

Методы.

1.Абсолютные показатели обилия организмов могут из-меняться при антропогенном воздействии, следовательно, в определенной степени отра-жать его величину. Например, плотность олигохет до 1 тыс. экз./м² указывает на слабое загрязнение, от 1 до 5 тыс. экз./м² – среднее, свыше 5 тыс. экз./м² – сильное.

2.«ABC-метод» (abundance/biomass comparison), т.е. сравнение численности и биомассы. Этот метод основан на построении так называемых кривых К-доминирования. В нормальных условиях обитания кривая К-доминирования биомассы идет выше кривой К-доминирования численности. При умеренном стрессе (независимо от его причины) эти кривые приблизительно совпадают, а при сильном – кривая биомассы идет ниже кривой численности.

3.При загрязнении обычно уменьшается общее число видов животных в сообщест-ве, причем это сокращение часто идет быстрее, чем уменьшение обилия организмов. В ре-зультате падает значение индекса удельного видового богатства, находимого, например, по формуле Маргалефа S ′ = (S – 1 ) / ln N, где S – общее число видов, N – общее число особей всех видов

4.Видовое сходство двух участков или одного участка в разные моменты времени можно сравнивать с помощью различных коэффициентов сходства, среди которых чаще применяется коэффициент Жаккара

5.Сюда можно отнести также метод «разрежения» [4169], при котором оценивается изменение ожидаемого числа видов при заданном числе особей.

6.Антропогенное влияние проявляется не только в изменении числа видов, но и в изменении их соотношения по численности и биомассе, что описывается различными индексами, из которых наиболее широко известен индекс Шеннона

7.Изменение соотношений видов определяется в первую очередь их принадлежно-стью к той или иной экологической группировке, по-разному реагирующей на загрязнение. При усилении загрязнения уменьшается обилие и доля стенобионтных олигосапробных видов животных, увеличивается – эврибионтных, а затем и сапробионтных видов. О.М. Кожова [1285] разделила виды гидробионтов на четыре группы: 1 – чувствительные и ус-тойчивые; 2 – чувствительные и неустойчивые; 3 – нечувствительные и неустойчивые; 4 – нечувствительные и устойчивые. Группа 1 – лучшие индикаторы загрязнения, при уси-лении загрязнения виды группы 2 обычно мигрируют (при наличии соответствующей спо-собности), а группы 3 – погибают. При дальнейшем загрязнении начинают доминировать представители группы 4.

8.Для оценки изменения биоразнообразия под влиянием загрязнений предложен про-стой «индекс последовательного сравнения» (SCI) [3273]. Для его расчета не нужно опре-делять организмы до вида, а лишь улавливать их различие по форме, окраске и величине.

 

Вследствие этого все более широкое распространение получают методы, не требующие точной видовой идентификации организмов. Предложено много индексов, основанных на соотношении более крупных, чем вид таксонов, по-разному относящихся к загрязнениям. Особенно привлекательным для этой цели оказались олигохеты.

 

Наибольшее применение в мировой практике из индексов указанной группы нашел индекс Гуднайта–Уитли [3535], равный отношению численности олигохет к численности всего бентоса. Если доля олигохет ниже 60%, состояние участка водоема считается хоро-шим, от 60% до 80% – сомнительным, свыше 80% – тяжелым. По величине этого индекса выделяют шесть классов чистоты воды