Исходные данные, исходные графики и все четыре полученных графика располагаются на первом листе таблицы, каждый их расчетов на отдельном листе. Система должна быть построена так, чтобы при изменении исходных данных на первом листе автоматически пересчитывались бы все остальные.
По каждому из заданий:
3.1. Построить математическую модель.
3.2. Провести расчет на ЭВМ.
3.3. Сопоставить результаты расчетов по заданиям.
3.4. Провести анализ результатов.
Лабораторная работа 10
Авторегрессионные модели прогнозирования одиночных временных рядов.
Постановка задачи.
Ниже в зависимости от варианта представлена информация о различных климатических, экологических, геофизических, и других показателей за прошедшие годы наблюдений в различных регионах страны (номер ряда соответствует номеру варианта и конкретному показателю).
Требуется построить два варианта авторегрессионных моделей с целью получения прогноза по каждой из них на максимально возможное количество лет.
Задание к выполнению лабораторной работы
2.1. Построить необходимые виды графиков и убедиться в возможности использования авторегрессионных моделей исследования.
2.2. Решить задачу прогнозирования, используя метод больших временных рядов, с помощью прямого расчета в Excel. Для вычислений математических ожиданий, дисперсий и коэффициентов корреляции рекомендуется использовать стандартные функции Excel СРЗНАЧ, СТАНДОТКЛОН и КОРРЕЛ.
2.2. Решить задачу прогнозирования, используя метод обычной авторегрессии. Выполняется на другом листе с использованием макроса. Решение получаемых систем уравнений методом Жордана-Гаусса рекомендуется оформить в виде отдельной процедуры.
2.3. Сравнить полученные результаты и сделать выводы.
Таблица значений различных климатических, экологических, геофизических, и других показателей за прошедшие годы наблюдений в различных регионах страны (номер ряда соответствует номеру варианта и конкретному показателю)
| Год | Ряд 1 | Ряд 2 | Ряд 3 | Ряд 4 | Ряд 5 | Ряд 6 | Ряд 7 | Ряд 8 | Ряд 9 | Ряд 10 | Ряд 11 | Ряд 12 | Ряд 13 | Ряд 14 | Ряд 15 | Ряд 16 |
| 12,9 | ||||||||||||||||
| 12,8 | ||||||||||||||||
| 13,3 | ||||||||||||||||
| 10,2 | 13,7 | |||||||||||||||
| 9,9 | 13,5 | |||||||||||||||
| 9,1 | 12,6 | |||||||||||||||
| 10,0 | 13,5 | |||||||||||||||
| 10,5 | 13,6 | |||||||||||||||
| 10,7 | 14,0 | |||||||||||||||
| 10,0 | 13,4 | |||||||||||||||
| 9,4 | 13,6 | |||||||||||||||
| 9,6 | 14,0 | |||||||||||||||
| 11,1 | 13,7 | |||||||||||||||
| 9,5 | 14,0 | |||||||||||||||
| 10,0 | 14,1 | |||||||||||||||
| 8,9 | 13,2 | |||||||||||||||
| 10,0 | 13,1 | |||||||||||||||
| 10,3 | 13,8 | |||||||||||||||
| 9,2 | 12,8 | |||||||||||||||
| 9,4 | 13,0 | |||||||||||||||
| 9,0 | 13,7 | |||||||||||||||
| 9,6 | 13,3 | |||||||||||||||
| 9,0 | 12,7 | |||||||||||||||
| 9,5 | 13,0 | |||||||||||||||
| 10,0 | 13,7 | |||||||||||||||
| 10,2 | 13,6 | |||||||||||||||
| 9,6 | 13,5 | |||||||||||||||
| 10,0 | 13,6 | |||||||||||||||
| 10,7 | 14,2 | |||||||||||||||
| 8,9 | 12,6 | |||||||||||||||
| 10,3 | 14,0 | |||||||||||||||
| 10,0 | 13,6 | |||||||||||||||
| 8,9 | 12,5 | |||||||||||||||
| 10,1 | 13,5 | |||||||||||||||
| 10,7 | 14,5 | |||||||||||||||
| 10,9 | 14,5 | |||||||||||||||
| 10,0 | 13,4 | |||||||||||||||
| 9,2 | 12,7 | |||||||||||||||
| 9,5 | 13,1 | |||||||||||||||
| 11,5 | 15,0 | |||||||||||||||
| 9,3 | 12,9 | |||||||||||||||
| 9,8 | 12,8 | |||||||||||||||
| 8,6 | 12,0 | |||||||||||||||
| 9,9 | 14,0 | |||||||||||||||
| 10,2 | 13,9 | |||||||||||||||
| 9,0 | 12,5 | |||||||||||||||
| 9,3 | 13,0 | |||||||||||||||
| 8,9 | 12,6 | |||||||||||||||
| 9,8 | 13,6 | |||||||||||||||
| 9,4 | 14,0 | |||||||||||||||
| 10,3 | 14,0 | |||||||||||||||
| 10,4 | 13,3 | |||||||||||||||
| 10,4 | 14,1 | |||||||||||||||
| 9,7 | 13,9 | |||||||||||||||
| 10,2 | 13,3 | |||||||||||||||
| 10,8 | 13,6 | |||||||||||||||
| 9,0 | 14,1 | |||||||||||||||
| 10,3 | 13,8 | |||||||||||||||
| 10,0 | 13,2 | |||||||||||||||
| 9,0 | 13,3 | |||||||||||||||
| 10,1 | 13,4 | |||||||||||||||
