Охват оцениваемых компетенций по курсу «Биологическая статистика»
| Тема | Вид занятия, количество часов | Охват оцениваемых компетенций | |||||||
| Практические занятия | СРСП | СРС | Знания Max 100% | Практические навыки Max 100% | Коммуникативная компетенция Max 100% | Правовая компетенция Max 100% | Самообразование Max 100% | ||
| Статистический ряд распре-деления и его числовые характеристики | Решение ситуацион-ной задачи. | ||||||||
| Нормальное распределение | Тесто-вый конт-роль | ||||||||
| Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях. | Работа с профильной литерату-рой | ||||||||
| Выборочные коэффициенты асимметрии и эксцессы | Работа с профильной литерату-рой | ||||||||
| t -критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных | Решение ситуацион-ной задачи. | ||||||||
| Множественные сравнения. Критерий Стьюдента с поправкой Бонферрони. | Работа с профильной литерату-рой | ||||||||
| Анализ качественных признаков | Тесто-вый конт-роль | Устный опрос | |||||||
| Критерий согласия Колмогорова-Смирнова | Работа с профильной литерату-рой | ||||||||
| Рубежный контроль №1 | Колло-квиум | ||||||||
| Дисперсионный анализ. | Решение ситуацион-ной задачи. | ||||||||
| Двухфакторный дисперсионный анализ | Работа с профильной литерату-рой | ||||||||
| Непараметричес-кий критерий Крускала-Уоллиса | Работа с профильной литерату-рой | ||||||||
| Анализ выживаемости | Тесто-вый конт-роль | ||||||||
| Сравнение двух кривых выживаемости. Критерий Гехана. | Работа с профильной литерату-рой | ||||||||
| Сравнение двух кривых выживаемости. Логранговый критерий. | Работа с профильной литерату-рой | ||||||||
| Регрессионный анализ | Решение ситуацион-ной задачи | ||||||||
| Рубежный контроль №2 | Решение ситуацион-ной задачи | ||||||||
| Оценка продолжительности воздействия фактора риска на человека | Работа с профильной литерату-рой | ||||||||
| Применение ПППSPSS для статистических анализов медико-биологических данных | Работа с профильной литерату-рой | ||||||||
| Применение ПППSAS для статистических анализов медико-биологических данных | Работа с профильной литерату-рой | ||||||||
| Итого | - |
Изучить все темы СРС; по одной предложенной преподавателем теме составить на выбор: реферат, глоссарий, кроссворд, тесты, доклад; оформить согласно требованиям, представленным в методических рекомендациях для СРС и сдать преподавателю не позднее, указанного в методических рекомендациях, срока.
Рекомендуемая литература.
На русском языке
Основная:
- Савилов Е.Д. Мамонтова Л.М. и др. Применение статистических
методов в эпидемиологическом анализе.-М. «МЕДпресс-информ», 2004.
- Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
3. Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и
биологии. М.: Медицина, 2000.
4. И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2008
- Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
- Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
Дополнительная:
1. Лядов В.Р. Основы теории вероятностей и математической статистики:
Для студентов мед. ВУЗов. –СПб.: Фонд «Инициатива»,1998.
2. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и
обработка данных в среде Windows. –М.: Инф. издат.дом «Филин»,1997.
3. Адибаев Б.М. Элементы математической статистики и основы теории
вероятностей. / учебное пособие. – КазНМУ – Алматы, 2004.
4. StatSoft, Inc.(2001). Электронный учебник по статистике. Москва,
StatSoft, WEB: //www.statsoft.ru./home/textbook/default.htm.
На казахском языке
Основная:
1. Шыныбеков Ә.Н. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика элементтері. Оқу құралы. Алматы. «Экономика». 2008.
2. Бектаев Қ. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика.
Алматы: «Рауан»,1991.
Дополнительная:
1. Ахметқазиев А.А., Кельтенова Р.Т. Математикалық статистика, Алматы
«Экономика», 2002.
На английском языке
Основная:
1. Campbell R.C Statistics for biologists. 3rb ed. – Cambridge University Press, 1989.
Дополнительная:
1. Dawson – Saunders Beth, Trapp Robert G. Basic & Clinical biostatistics – Appleton & Lange, 1994
2. Lee Elisa T. Statistical methods for survival data analysis – john Wiley & Sons, Ins. 1992.
2.11 Методы ОБУЧЕНИЯ И преподавания:
· Лекции: обзорные и проблемные.
· Практические занятия: семинары, решение ситуационных задач, работа в малых группах; деловые игры, разбор и обсуждение случаев, моделирование ситуаций.
· Самостоятельная работа студентов: работа с литературой, электронными базами данных и компьютерными обучающими программами, решение ситуационных задач; составление тестовых заданий, подготовка и защита рефератов.
