Теория вероятностей и букмекерские коэффициенты

Как всё это относится к ставкам на спорт? Самым непосредственным образом! У спортивного события, на которое вы делаете ставку: победа одной из команд, ничья или тотал, тоже есть своя вероятность, или частота, с которой оно должно происходить при неизменных условиях. Но, в отличие от идеальной монетки, эта вероятность заранее неизвестна никому, даже букмекерам. Ясно только одно: ни у какого события в спорте не бывает 100% вероятности, даже, как мы отметили выше, у договорных матчей. А это означает, что любая ставка может проиграть, то есть, "100% верняков" или беспроигрышных ставок не существует. Это первое и самое главное, что вам нужно запомнить о теории вероятностей в ставках на спорт.

Так вот, реальную вероятность спортивного события не знает никто, даже букмекер. Упрощённо можно сказать, что эту самую вероятность он оценивает, выдавая коэффициент на данное событие. И эта оценка примерно равна величине 1/коэффициент (теоретически здесь участвует ещё и маржа букмекера, но, чтобы не усложнять, мы не будем её учитывать). То есть, коэффициент 2 как раз соответствует вероятности 1/2 = 50%. Обратная формула 1/вероятность (выраженная в формате от 0 до 1) соответственно даст нам минимальный безубыточный коэффициент ставки для данной вероятности.

А коэффициент 1.10 примерно отражает вероятность 1/1.10 = 90.9%. Что можно на словах описать, как событие, которое должно происходить в среднем 9 раз из 10. Но не забываем про дисперсию! На короткой дистанции событие с указанной вероятностью может случиться и 20 раз из 20 (что часто вводит в эйфорию неопытных игроков, поймавших подобную удачную серию, которая заставляет их поверить в то, что они открыли "волшебный грааль"). А может не произойти два раза подряд, три раза подряд и даже четыре раза подряд, хотя последнее будет случаться довольно редко, но всё же будет, время от времени.

И можно вычислить, как часто это будет происходить. У несчастливой возможности проиграть четыре подряд ставки с коэффициентом 1.10 тоже есть своя вероятность. Если считать, что коэффициент букмекера примерно соответствует реальной вероятности события (что "по совокупности" нескольких ставок будет недалеко от истины), то вероятность неудачной серии из N проигранных ставок подряд можно вычислить по формуле: (1 - 1/коэффициент) в степени N.

Для четырех проигрышей подряд коэффициента 1.10 получаем вероятность (1 - 1/1.10) в степени 4 = 0,0000683 или, округлённо, 1 раз из 14 000. Опять же, внимание, дисперсия! Это вовсе не значит, что вы можете безопасно "проскочить" 13 999 раз, и "попасть" ровно на 14 000-й. Нет, с абсолютно одинаковыми шансами такое несчастье может случиться с вами как существенно позже 14 000-го раза, так и сразу с первой попытки, а также и более одного раза на каком-то из отрезков в 14 000 испытаний. И оно не зависит от того, насколько вы уверены в данной ставке.

Ещё одно распространённое заблуждение заключается в том, что многие игроки считают: после проигрыша одной, а тем более нескольких ставок подряд, вероятность выигрыша следующей ставки увеличивается. И поэтому используют прогрессивные стратегии ставок, такие, как догон. Увы, всё совсем не так. На деле вероятность выигрыша вашей ставки никак не зависит от того, сколько раз вы проиграли перед этим. То же самое после того, как вы выбросили несколько "орлов" подряд, вероятность выкинуть в следующем броске "решку" у идеальной монетки не меняется и остаётся те же 50%. Это также необходимо запомнить.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ

Как вы, наверное, уже поняли, нельзя делать уверенные выводы о том, прибыльны ли на дистанции ставки или нет, после всего лишь 10 попыток. И даже после 100 всё ещё нельзя. Из-за дисперсии ваш реальный результат на дистанции может очень сильно отличаться от показанного на таком коротком отрезке, вплоть до того, что быть в итоге минусовым, несмотря на первые 10 или 100 ставок с прибылью.

Количество ставок, которое необходимо сделать прежде, чем оценивать качество вашей игры, называется статистически значимым объёмом выборки. Минимальное его число зависит от используемых коэффициентов. Чем выше коэффициент - тем выше дисперсия, тем больше нужно сделать ставок, чтобы понять, куда они вас заведут. Для примерно равновероятных событий (коэффициенты около 2) нужно сделать минимум 500, а лучше 1000 ставок до первых серьёзных выводов. Ого? А вы как думали! Статистика такая вещь. Теперь вам должно быть понятно, что разного рода "капперы" (продавцы прогнозов), демонстрирующие в качестве подтверждения своей успешности короткие серии из нескольких ставок, на деле не доказывают вообще ничего.