Теоретические основы моделирования и анализа экономической информации

1. В основе математического обеспечения регрессионной модели лежит...

математическая статистика

линейная алгебра

математическое программирование

2. Уравнением регрессии называется уравнение, которое...

задает зависимость среднего значения объясняемой переменной от значений объясняющих переменных;

характеризует тесноту связи между показателями;

характеризует случайность связи между показателями;

3. Уравнение простой линейной регрессии имеет вид...

Y = a∙x + b∙y + z

Y = m∙x + b

Y = a∙x + b∙x

4. Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид...

Y = m1∙x1 + m2∙x2 + … + mn∙xn + b

Y = m1∙x1 + b

Y = m1∙x + m2∙x + …+ mn∙x + b

5. Коэффициент корреляции характеризует...

вид уравнения регрессии;

вид связи между показателями;

тесноту связи между показателями;

6. Если коэффициент детерминации в парной линейной регрессии равен 0,8, то это означает, что…

при увеличении фактора на 1 % зависимый показатель изменяется на 0,8 %;

при увеличении фактора на единицу зависимый показатель изменяется на 0,8 ед.;

включенные в регрессионную модель факторы на 80 % определяют колебания зависимого показателя.

7. Коэффициент парной линейной регрессии b показывает, что:

при изменении фактора на единицу зависимый показатель изменяется на b ед.;

при изменении фактора на 1 % зависимый показатель изменяется на b %;

при изменении фактора на 1 единицу среднее значение зависимого показателя изменяется на b ед.

8. t-статистика параметров регрессии используется для оценки статистической значимости...

параметров регрессии;

уравнения регрессии в целом;

совокупности введенных в регрессионную модель факторов

9. Стандартизованные коэффициенты регрессии позволяют оценить...

значимость параметров регрессии;

сравнительную силу влияния введенных в модель факторов;

статистическую значимость введенных в модель факторов

10. Критерий Фишера позволяет оценить...

значимость уравнения регрессии в целом;

значимость параметров регрессии;

тесноту связи между показателями

11. Что такое регрессионный анализ?

Метод для определения вида соотношения между зависимыми переменными

Анализ объекта для определения структуры объекта

Метод для анализа устойчивости объекта

12. Коэффициенты регрессии – это...

коэффициенты уравнения регрессии при переменных

коэффициенты, характеризующие адекватность модели

коэффициенты, характеризующие статистическую значимость уравнения регрессии

13. Коэффициент корреляции изменяется в пределах…

От минус бесконечности до плюс бесконечности

От 0 до плюс бесконечности

От -1 до +1

От 0 до 1

14. Для чего используется t-критерий Стъюдента?

Для оценки адекватности модели

Для оценки значимости коэффициентов уравнения регрессии

Для расчета параметров

Для анализа факторов на мультиколлинеарность

15. Регрессионная многофакторная модель – это зависимость вида…

Y=f(x), где Y – зависимая переменная, x – независимая неотрицательная переменная

Y=f(x1, x2,..., xn), где Y – зависимая переменная, x1, x2,..., xn – независимые переменные

Y=f(x1, x2,..., xn), где Y – независимая переменная, x1, x2,..., xn – зависимые переменные

Y=f(x), где Y – независимая переменная, x – зависимая неотрицательная переменная

16. Какой вид имеет уравнение линейной однофакторной регрессионной модели, если свободный член b равен нулю?

17. Тангенсом угла наклона прямой Y=f(x) к оси OX в линейной однофакторной регрессионной модели, является…

свободный член b

коэффициент уравнения регрессии

критерий Фишера

число степеней свободы

18. Коэффициент детерминированности изменяется в пределах…

От минус бесконечности до плюс бесконечности

От 0 до плюс бесконечности

От -1 до +1

От 0 до 1

19. Экспоненциальная однофакторная модель имеет вид:

Y = m∙x+b

Y = b∙m

Y = b∙m^x

Y = b∙m₁^x¹∙m₂^x²∙... ∙m_n^xn

20. Экспоненциальная многофакторная модель имеет вид:

Y = b∙m₁^x¹∙m₂^x²∙... ∙m_n^xn

Y = b∙ (m1∙x + m2∙x + …+ mn∙x)

Y = m1∙x1 + m2∙x2 + … + mn∙xn + b

Y = m∙x + b∙y + z

21. Регрессионная однофакторная модель – это зависимость вида…

Y=f(x), где Y – зависимая переменная, x – независимая переменная

Y=f(x1, x2,..., xn), где Y – зависимая переменная, x1, x2,..., xn – независимые переменные

Y=f(x1, x2,..., xn), где Y – независимая переменная, x1, x2,..., xn – зависимые переменные

Y=f(x), где Y – независимая переменная, x – зависимая неотрицательная переменная

22. Какой вид имеет уравнение экспоненциальной однофакторной регрессионной модели, если свободный член b равен единице?

23. Какой вид имеет уравнение экспоненциальной многофакторной регрессионной модели, если свободный член b равен единице?

Y = m₁^x1∙m₂^x2∙... ∙m_n^xn

Y = (m1∙x + m2∙x + …+ mn∙x)

Y = m1∙x1 + m2∙x2 + … + mn∙xn + 1

Y = m∙x + b∙y + z

24. Какой вид имеет уравнение линейной многофакторной регрессионной модели, если свободный член b равен нулю?

Y = m₁^x1∙m₂^x2∙... ∙m_n^xn

Y = m1∙x1 + m2∙x2 + … + mn∙xn + 1

Y = m1∙x1 + m2∙x2 + … + mn∙xn

Y = m∙x

25. Значением точки пересечения прямой Y=f(x) с осью OY в линейной однофакторной регрессионной модели, является…

свободный член b

коэффициент уравнения регрессии

критерий Фишера

число степеней свободы

Заведующий кафедрой ________Казаков В.Е.

Преподаватель ________Вардомацкая Е.Ю.

Дата утверждения _______ Протокол № ____