Полигон
33. Х кездейсоқ шамасының келесі мәндерінің модасын табыңыз: Х: 3,6; 2,7; 3,6; 5,8; 3,6; 3,6; 1,8; 1,7; 2,4
+3,6
-1,7
-5,8
-2,7
-2,4
34. Кездейсоқ шаманың келесі мәндерінің медианасын табыңыз: 5; 6; 4; 3; 2; 9; 7
+5
-2
-3
-9
-6
\/
35. Кездейсоқ шаманың келесі мәндері медианасын табыңыз: 16; 15; 19; 21; 15; 14; 13; 17;18.
+15,5
-17
-20
-14
-15
36. Кездейсоқ шаманың келесі іріктелген мәндерінің модасын табыңыз:16; 15; 19; 21; 15; 14; 13; 17;18.
-15,5
-17
-20
-14
+15
37. Келесі іріктеуге ранжирленген вариациялық қатарды құрастырыңыз: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35
+A) 15; 16; 18; 26; 35; 84;85
B) 85; 84; 35; 26; 18; 16; 15
C) 15; 16; 85; 84; 35; 18; 26
D) 15; 18; 26; 35; 84; 85; 16
E) 85; 15; 16; 18; 26; 35; 84
38. Іріктелген жиынтықтың орташа мәнін табыңыз: 23; 17; 42; 18; 19; 21; 35; 15; 20; 40.
+25
-17
-15
-20
-40
39. Келесі кездейсоқ шаманың модасын тап Х: 2,2; 2,7; 2,4; 5,8; 2,1; 2,7; 1,8; 1,7; 2,7
+ 2,7
-1,8
- 1,7
- 5,8
- 2,4
40. Келесі кездейсоқ шаманың модасын тап Х: 1,6; 3,7; 2,6; 5,8; 5,8; 2,7; 5,8; 1,7; 2,4
+ 5,8
- 1,6
- 2,7
- 3,7
- 2,4
41. Келесі кездейсоқ шаманың модасын тап Х: 1,6; 2,7; 1,6; 5,8; 1,6; 1,6; 1,8; 1,7; 2,4
+ 1,6
- 1,8
- 2,7
- 5,8
- 2,4
42.Кездейсоқ деректер арасынан заңдылықтарды көруге, олардың ішіндегі нық байланыстарды ерекшелеуге, қабылданған барлық шешімдер үлесін арттыру әрекетін анықтауға мүмкіндік беретін ғылым:
+статистика
-математика
-информатика
-биология
-химия
43.Сәйкестік критерийі –бұл:
+ белгісіз таралу заны туралы болжауды тексеру жорамалы критерийі
- белгілі таралу заны туралы болжауды тексеру жорамалы критерийі
-калыпты таралу жорамалын тексеру критерийі
-нолдік жорамалды тексеру критерийі
-балама жорамалды тексеру критерийі
44.Пән мақсаты:
+ тірі табиғатта болып жатқан үрдістерді дұрыс сандық бағалауға үйрету.
- негізгі ақпараттарды жіберу
-негізгі ақпараттарды таңдау
-бағытталған кесiндiнi бағытын орналастыру
-ақпараттарды бiр бiрiмен алмастыру
45.Статистикалық жорамал бұл....
+таралудың түрі жөніндегі болжам
-таңдама туралы болжам
-белгісіз есептерге болжам
-кездейсок шаманын түсуін куту
-кездейсок шамаларды тіркеу әдісі
46.Тек бір ғана пікірден тұратынжорамалды:
+қарапайым
-күрделі
-маңызды
-тәуелсіз
-тәуелді
47.Жай жорамалдардың шексіз көп санынан тұратын жорамалды:
-қарапайым
+күрделі
-маңызды
-тәуелсіз
-тәуелді
48.Параметрлік критериялар қолданады:
+алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпы таралғанда
-әртүрлі пішімдегі таралуларға
-бір текті бас жиынтықтан алынған таңдаманың орташа мәндері және медианалары өзара-тең
-жұптаса байланысқан таңдамалардың екі бас жиынтықтар бір текті болғанда
- жұптаса байланысқан таңдамалардың үш бас жиынтықтар бір текті болғанда
49.Параметрлік емес критериялар қолданылады:
+ әртүрлі пішімдегі таралуларға
- алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпы таралғанда
-бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралғанда
-екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең
- екі таңдаманың орта мәндері бір және сол жиынтықта жатады
50.Бірінші текті қателер бұл...
+ Н0 жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс
- Н1 жоққа шығару, негінде бұл уақытта ол дұрыс
-ешқандай жорамал қабылданбайды
-қабылданған жорамалдар қате емес
-есептің шешімі қабылданбайды
51.Екінші текті қателер бұл...
-Н0 жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс
+Н1 жоққа шығару, негінде бұл уақытта ол дұрыс
-ешқандай жорамал қабылданбайды
-қабылданған жорамалдар қате емес
-есептің шешімі қабылданбайды
52.Н0 жорамалды қабылдайтын немесе жоққа шығаратын ережені не деп атайды:
+статистикалық критерийі
-көптік критерийі
-шексіз сандық критерийі
-ең кіші сандық критерийі
-аз ғана критерийі
53. Таралу функциясы белгілі, арнайы дағдыланған кездейсоқ шаманы не деп атайды:
+критерияның статистикасы
-критерияның айырымы
- аз ғана критерийі
-дискретті
-интервалдық
54.Жорамалды қабылдамайды:
+егерде бақыланып жатқан критерияның мәні критикалық аймақта жататын болса
- егерде бақыланып жатқан критерияның мәні жорамалды қабылдау аймағында жататын болса
-таңдаманың абсолютты мәндері бір бас жиынтықта жататын болса
-егерде таңдаманы ранжирлеу бойынша анықтау
-егерде кездейсоқ шамалар бір бас жиынтықта жататын болса
55.Жорамалды қабылданады:
- егерде бақыланып жатқан критерияның мәні критикалық аймақта жататын болса
+егерде бақыланып жатқан критерияның мәні жорамалды қабылдау аймағында жататын болса
-таңдаманың абсолютты мәндері бір бас жиынтықта жататын болса
-егерде таңдаманы ранжирлеу бойынша анықтау
-егерде кездейсоқ шамалар бір бас жиынтықта жататын болса
56.Критерияның критикалық мәні –бұл:
+ жорамалды қабылдау аймағын критикалық аймақтан ажырату нүктелері
- жорамалды қабылдау аймағын критикалық аймағымен біріктіру нүктелері
-нольдік жорамалды қабылдамау аймағында жататын нүктелер
- нольдік жорамалды қабылдау аймағында жататын нүктелер
- нольдік жорамалды қабылдамау аймағын анықтайтын нүктелер
57.Нөлдік жорамал бұл:
+айырмашылық жоқ туралы жорамал
-айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
- шексіз айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
-көптік айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
-рангілік айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
58.Балама жорамал бұл:
+ айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
- айырмашылық жоқ туралы жорамал
-таңдамалар жоқ туралы жорамал
-кездейсоқ сандар жоқ туралы жорамал
- дискретті сандар жоқ туралы жорамал
59.Маңыздылық деңгейі деп:
+1-ші текті қателікті жіберу ықтималдығын айтады.
- абсолютті қателерді қабылдамау ықтималдылығы
-екінші текті қателікті пайда болу ықтималдылығы
-бірінші текті қателікті қабылдамау ықтималдылығы
-жүйелік қателерді қабылдамау ықтималдылығы
60.Бейнелеу статитика бұл:
+ әртүрлі графикттер және ұсынылған көрсеткіштер арқылы нәтижелерді сипаттау
-жорамалды қабылдау нәтижесі
-нөлдік жорамалды қабылдамау нәтижесі
- жүйелік қателерді қабылдау нәтижесі
- дөрекі қателерді қабылдау нәтижесі
61.Стьюдент критериясы бойынша нөлдік жорамалды тексеру:
+екі орта бірғана бас жиынтықта жатады
- екі орта бір және сол бас жиынтықта жатпайды
- шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатпайды
-бас дисперсиялары тең емес
-факторлық дисперсияқалдық дисперсиядан үлкен
62.Мәнділік деңгейі дегеніміз:
Бірінші текті қатенің жіберу ықтималдығын альфа арқылы белгілейміз сол альфа
63.Факторлық дисперсия нені сипаттайды?
+шамаға фактордың әсерін
-кездейсоқ себептердің әсерін
-қатарларды анықтау
-қатарлардың өзгерісін анықтау
-қатар арасыннан байланыстарды анықтау
64.Қалдық дисперсия нені сипаттайды?
-шамаға фактордың әсерін
+кездейсоқ себептердің әсерін
-қатарларды анықтау
-қатарлардың өзгерісін анықтау
-қатар арасыннан байланыстарды анықтау
65.Вилкоксонның критериясы бойынша Но жорамалды тексеру:
+жұптаса байланысқан таңдамалардың бас жиынтықтары бір текті
- алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпты таралған
-бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралған
-екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең
- екі таңдаманың орта мәндері бір және сол жиынтықта жатады
66.Нақты ереже бойынша бір жиынтықта реттеліп орналасқан барлық мәндерінің бақылау нөмері не деп аталады:
+бақылау рангісі
-таңдама
-кезлейсоқ шамалардың қатары
-абсолюттік мәндердің берілгендері
-айнымалдар қатары
67.Қандай да бір белгінің шеткі ең кіші және ең үлкен мәндері сирек кездесетін объектілердің жиынтығы не деп аталады:
+қалыпты таралуы
-Пуассон таралуы
- Бернулли таралуы
- Фишера таралуы
-кездейсоқ таралуы
68.Дисперсиялық талдау кезінде Фишер критериясының эксперименталдық мәні 3 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
+айырмашылық жоқ туралы жорамал
-айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
- шексіз айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
-көптік айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
-рангілік айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
69.Дисперсиялық талдау кезінде Фишер критериясының эксперименталдық мәні 3,87 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
+ айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
- айырмашылық жоқ туралы жорамал
-таңдамалар жоқ туралы жорамал
-кездейсоқ сандар жоқ туралы жорамал
- дискретті сандар жоқ туралы жорамал
70.Стьюдент критериясының эксперименталдық мәні 2,8 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
+айырмашылық жоқ туралы жорамал
-айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
- шексіз айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
-көптік айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
-рангілік айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
71.Стьюдент критериясының эксперименталдық мәні 4,2 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
+ айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
- айырмашылық жоқ туралы жорамал
-таңдамалар жоқ туралы жорамал
-кездейсоқ сандар жоқ туралы жорамал
- дискретті сандар жоқ туралы жорамал
72.Дисперсиялық талдау кезінде Фишер критериясының эксперименталдық мәні 2,8 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
+айырмашылық жоқ туралы жорамал
-айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
- шексіз айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
-көптік айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
-рангілік айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
73.Дисперсиялық талдау кезінде Фишер критериясының эксперименталдық мәні 4,43 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
+ айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
- айырмашылық жоқ туралы жорамал
-таңдамалар жоқ туралы жорамал
-кездейсоқ сандар жоқ туралы жорамал
- дискретті сандар жоқ туралы жорамал
74.Стьюдент критериясының эксперименталдық мәні 1,6 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
+айырмашылық жоқ туралы жорамал
-айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
- шексіз айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
-көптік айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
-рангілік айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
76.Стьюдент критериясының эксперименталдық мәні 5,87 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
+ айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
- айырмашылық жоқ туралы жорамал
-таңдамалар жоқ туралы жорамал
-кездейсоқ сандар жоқ туралы жорамал
- дискретті сандар жоқ туралы жорамал
77.Егерде Х 2экс = 2,94 > 2,64 = Х 2крболса, онда:
-эксперементті және бақылау топтардың сипаттамалары 0,05 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
+эксперементті және бақылау топтардың арасында айырмашылық сипаттамалары 95% -ке сенімді
-салыстырылатын таңдамалардың сипаттамалары 0,03 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
- салыстырылатын таңдамалардың сипаттамалары 0,01 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
- салыстырылатын таңдамалардың сипаттамалары 0,001 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
78.Егерде Х2экс = 0,94 < 2,64 = Х 2крболса, онда:
+эксперементті және бақылау топтардың сипаттамалары 0,05 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
- эксперементті және бақылау топтардың арасында айырмашылық сипаттамалары 95%-ке сенімді
- салыстырылатын таңдамалардың сипаттамалары 99,9%-ке сенімді
- салыстырылатын таңдамалардың сипаттамалары 99%-ке сенімді
- эксперементті және бақылау топтардың арасында айырмашылық сипаттамалары 99,8%-ке сенімді
79.Егерде Х2экс = 2,95 > 1,64 = Х 2крболса, онда:
-эксперементті және бақылау топтардың сипаттамалары 0,05 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
+эксперементті және бақылау топтардың арасында айырмашылық сипаттамалары 95% -ке сенімді
-салыстырылатын таңдамалардың сипаттамалары 0,03 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
- салыстырылатын таңдамалардың сипаттамалары 0,01 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
- салыстырылатын таңдамалардың сипаттамалары 0,001 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
80.Егерде Х 2экс = 2,94 < 4,65 = Х 2крболса, онда::
+эксперементті және бақылау топтардың сипаттамалары 0,05 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
-эксперементті және бақылау топтардың арасында айырмашылық сипаттамалары 95% -ке сенімді
-салыстырылатын таңдамалардың сипаттамалары 0,03 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
- салыстырылатын таңдамалардың сипаттамалары 0,01 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
- салыстырылатын таңдамалардың сипаттамалары 0,001 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
81.1- B (бетта) шамасы не деп аталады:
+ критерия қуаттылығы
-бірінші текті қате
- маңыздылық деңгейі
- корреляция коэффициенті
- пропорционалды коэффициенті
82.Дисперсиялық талдау кезінде Фишер критериясының эксперименталдық мәні 3,1 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
+нөлдік
-балама
-таңдамалар жоқ туралы жорамал
-кездейсоқ сандар жоқ туралы жорамал
- дискретті сандар жоқ туралы жорамал
83.Дисперсиялық талдау кезінде Фишер критериясының эксперименталдық мәні 3,77 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
+ балама
- нөлдік
-таңдамалар жоқ туралы жорамал
-кездейсоқ сандар жоқ туралы жорамал
- дискретті сандар жоқ туралы жорамал
84.Стьюдент критериясының эксперименталдық мәні 2,9 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 4,24 тең. Жорамал қабылданады:
+нөлдік
-балама
-таңдамалар жоқ туралы жорамал
-кездейсоқ сандар жоқ туралы жорамал
- дискретті сандар жоқ туралы жорамал
85.Стьюдент критериясының эксперименталдық мәні 5,2 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 3,94 тең. Жорамал қабылданады:
+ балама
- нөлдік
-таңдамалар жоқ туралы жорамал
-кездейсоқ сандар жоқ туралы жорамал
- дискретті сандар жоқ туралы жорамал
86.Фишер критериясы бойнша нөлдік жорамалды тексеру:
- екі орта бір және сол бас жиынтықта жатпайды
- шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатпайды
+бас дисперсиялары бір біріне тең
-факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан үлкен
-бас дисперсиялары бір біріне тең емес
87.Дисперсиялық талдауда, егерде қарастырылып жатқан шамаға фактордың әсері болса, қандай жорамал қабылданады:
+ балама
- нөлдік
-таңдамалар жоқ туралы жорамал
-кездейсоқ сандар жоқ туралы жорамал
- дискретті сандар жоқ туралы жорамал
88.Егерде F эксп> F крит болса, онда қандай тұжырым жасауға болады:
+ фактордың маңызды әсері бар
- фактордың әсері жоқ
- шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатады
-бас дисперсиялары бір-біріне тең
-факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан үлкен
89.Егерде F эксп< F крит болса, онда қандай тұжырым жасауға болады:
+ бас дисперсиялары бір-біріне тең
- екі орта бір бас жиынтықта жатпайды
- шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатпайды
-бас дисперсиялары бір-біріне тең емес
- факторлық дисперсияқалдық дисперсиядан кіші
90.H0: қалыпты таралудың математикалық күтімі 3 тең, ал дисперсиясы белгілі болса, онда жорамал:
+қарапайым
-күрделі
-маңызды
-тәуелсіз
-тәуелді
91.H0: қалыпты таралудың математикалық күтімі 3 тең кіші, ал дисперсиясы белгілі болса, онда жорамал:
+күрделі
92.H0: қалыпты таралудың математикалық күтімі 5 тең, ал дисперсиясы белгілі болса, онда жорамал:
+қарапайым
93.H0: қалыпты таралудың математикалық күтімі 5 тең кіші, ал дисперсиясы белгілі болса, онда жорамал:
+күрделі
94.H0: қалыпты таралудың математикалық күтімі 2 тең, ал дисперсиясы белгілі болса, онда жорамал:
+қарапайым
95.H0: қалыпты таралудың математикалық күтімі 2 ден кіші, ал дисперсиясы белгілі болса, онда жорамал:
+күрделі
96.H0: қалыпты таралудың математикалық күтімі 6 тең, ал дисперсиясы белгілі болса, онда жорамал:
+қарапайым
97.H0:: қалыпты таралудың математикалық күтімі 6 дан кіші, ал дисперсиясы белгілі болса, онда жорамал:
+күрделі
98.Стьюдент критериясы. Егердеtэксп<tкритболса, онда қандай тұжырым жасауға болады:
+ екі орта бір бас жиынтықта жатады
- фактордың әсері бар
- шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатпайды
-бас дисперсиялары бір-біріне тең емес
-факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан үлкен
99.Корреляция коэффициентінің маңыздылығы түралы жорамалды тексеру. Егерде t эксп < tкрит , Н0 шоққа шығарылмайды да, мынандай қорытынды жасалынады:
+ параметрлер арасында корреляция маңызды емес
-параметрлер арасында маңызды корреляция бар
- шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатпайды
-бас дисперсиялары бір-біріне тең емес
-екі орта бір бас жиынтықта жатпайды
100.Корреляция коэффициентінің маңыздылығы түралы жорамалды тексеру. Егерде tэксп>tкрит, Н0 шоққа шығарылады да, мынандай қорытынды жасалынады:
-параметрлер арасында корреляция маңызды емес
+параметрлер арасында маңызды корреляция бар
- шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатады
-бас дисперсиялары бір-біріне тең
-екі орта бір бас жиынтықта жатады
101.P(A)=m/n ықтималдық формуласындағы "m" әріпі нені білдіреді?
-берілген тәжірибедегі тәуелсіз оқиғалардың жалпы
+тәжірибе барысында А оқиғасының пайда болу саны
-берілген оқиға барысындағы пайда болмайтын оқиғалар саны
-эксперимент барысындағы заттың массасы
-берілген тәжірибеде үйлесімділіктің саны
102.P(A)=m/n ықтималдық формуласындағы "m" әріпі нені бәлдәреді?
103.Өмір уақыты бұл
+Алдын-ала анықталған оқиғаның пайда болуына дейінгі уақыт;
-кейбір оқиғаның пайда болу уақыты;
-белгісіз оқиғаның пайда болу уақыты;
-белгісіз оқиғаны күту уақыты;
-Белгісіз оқиғаның басталуынан соңына дейінгі уақыт.
104.Қандай деректер цензурленген деп аталады?
+нақты өмір уақыты белгісіз;
-нақты өмір уақыты белгілі;
-нақты өлім уақыты;
-өмір уақыты нақты емес;
-өлім уақыты нақты емес;
105.Өміршеңдік бұл
+бақылау басталған уақыттан өмір сүру уақытынан көп болу мүмкіндігі;
-өмір басталған уақыттан көбірек өмір сүру мүмкіндігі;
-өмір уақытынан ұзағырақ өмір сүру мүмкіндігі;
-өмір уақытынан азырақ өмір сүру уақыты;
-дұрыс жауабы жоқ.
106.Өміршеңдік сипаттамасы бұл –
+ өміршеңдік қисығы;
-тура өміршеңдік;
-гистограмма;
-полигон;
-дұрыс жауабы жоқ.
107. Гистограмма не үшін қажет?
-екі айнымалының арасындағы тәуелділіктің визуализациясы
-дисперсия, стандарттық қате және орташа мәнді анықтау
-айнымалылар мәнінің жеке пропоцияда берілуі
+ таңдап алынған айнымалдырдың таралу жиілігін графикалық түрде көрсетілуі.
108.Таралу функциясының тығыздығың бағалау үшін қандай график қажет?
-экспоненциалдық
-логарифмдік
+гистограмма
-параболық
-қалдықтар графигі
109.Абсцисса осі бойынша гистограмма тұрғызғанда жинақталатын мәндер:
-жиіліктер мәні
-орташа мәндер
-дисперсиялық мәндер
+диапазон мәндер
-шашыраңқы мәндер
110.Ордината осі бойынша гистограмма тұрғызғанда жинақталатын мәндер:
+жиіліктер мәні
-орташа мәндер
-дисперсиялық мәндер
-диапазон мәндер
-шашыраңқы мәндер
111.Гистограммадағы бағанның биіктігі сәйкес келеді:
-таңдаманың көлемі
-таңдаманың класқа бөлу интервалына\
+таңдамадағы белгілердің жиілігіне
-зерттелетің таңдаманың орташа мәніне
-зерттелетің таңдаманың модасына
112.Гистограммадағы жиіліктер бағанының ені сайкес келеді:
-таңдаманың көлемі
+таңдаманың класқа бөлу интервалына
-таңдамадағы белгілердің жиілігіне
-зерттелетің таңдаманың орташа мәніне
-зерттелетің таңдаманың модасына
113.Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициентін есептегенде di шамасы нені анықтайды?
+рангілік шаманың арасындағы айырмашылықты
-белгілер факторының орташа квадраттық ауытқуын
-нәтижелінген белгілердің орташа квадраттық ауытқуын
-сәйкес келмейтін таңбалар санын
-жиынтық көлемі
\/
114.Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициентін есептегенде n шамасы нені анықтайды?
+ рангілік саны
-белгілер факторының орташа квадраттық ауытқуын
-нәтижелінген белгілердің орташа квадраттық ауытқуын
-сәйкес келмейтін таңбалар санын
-жиынтық көлемі
\/
115.Ең кіші квадраттық әдісінің мәнісі неде?
+ эмпирикалық мәліметтерді туралау.
- көп мүшелі статистикалық мәліметтердегі мүмкіндігінше дәл нақты қалыпты көрсетілетін заңдылық сызығы.
-корреляциялық байланыстардың сенімділік шамасын анықтау
-егер тәуелсіз шама немесе тәуелсіз айнымалы белгілі болса, қандай да бір мүмкін болған тәуелді айнымалының мағанасын табу теңдеуі
-түзетілген эмперикалық нәтижелерінің ауытқуын анықтау
116.Регрессиялық анализдің мақсаты қандай?
+егер тәуелсіз шама немесе тәуелсіз айнымалы белгілі болса, қандай да бір мүмкін болған тәуелді айнымалының мағанасын табу теңдеуі
-Көп мүшелі статистикалық мәліметтердегі мүмкіндігінше дәл нақты қалыпты көрсетілетін заңдылық сызығы.
-эмпирикалық мәліметтерді туралау
-корреляциялық байланыстардың сенімділік шамасын анықтау
-түзетілген эмперикалық нәтижелерінің ауытқуын анықтау
117. Екі тәуелсіз таңдамалар арасындағы айырмашылықты қандай да бір белгінің деңгейі бойынша бағалау үшін қолданылатын параметлік емес статистикалық критерийі бұл:
Манна Уитни, Колмогоров
118.Бас жиынтықтағы жұптасқан бақылаулар арасында айырмашылықтың жоқтығы тұралы жорамалды тексеру үшін қолданылатын параметлік емес статистикалық критерийі:
Z критерийі Вилкоксоннын Т критерийі
119.Екіден артық топтардың орта мәндерін салыстыру үшін қолданылатын талдау әдіксі:
Крускал Уоллис
120.Өміршендік бойынша әрбір жеке адам үшін дәл өмір уақыты қолданылатын әдіс:
Каплан Мейер әдісі
121. Өміршендік бойынша бақылаудың барлық уақыты белгіленген уақыт аралықтарында қамтылатын және өте үлкен таңдамалармен жұмыс істеуге арналған әдіс:
Өмір уақыты кестесі немесе Катлер Эдерер және Берксон Гейдж
122. Екі өміршендік қисығын салыстыру үшін қолданылатын параметрлік емес критерийі:
Логрангілік немесе логарифмдік рангілік
123.Мүмкіндігінше бас жиынтықтың қасиеттерін дұрыс бейнелеу үшін таңдама қандай болу керек:
Репрезентативті
124. Зерттеліп отырған белгінің жеке өлшенген мәні:
Варианта
125. Варициялық қатар деп:
Өсу ретімен жазылған таңдама
126. Деректер жиынындағы айнымалының ең жоғарғы және ең төменгі мәндерінің арасындағы айырма:
Құлаш немесе амплитуда немесе өзгеру аралығы
127.Процентильдер дегеніміз не?
Вариациялық қатарды тең жүз бөлікке бөлетін мәндер
128.Еркіндік дәрежелерінің саны(df) –бұл:
Бұл таңдама құрамындағы еркін түрленетін бірліктер саны немесе бақылаулар саны минус бағаланатын стат.парамертлер саны
129. Қалыпты таралған кездейсоқ айнымалының 
) аралығында жату ықтималдылығы нешеге тең:
68. 26
130. Қалыпты таралған кездейсоқ айнымалының 
) аралығында жату ықтималдылығы нешеге тең:
95.44
131. Қалыпты таралған кездейсоқ айнымалының 
) аралығында жату ықтималдылығы нешеге тең:
99.72
132.Бас жиынтықтағы зерттелетін белгілердің қалыпты таралуына негізделген және олардың негізгі параметрлерін есептеуді қажет ететін критерийларды не деп атайды?
Параметрлік
133.Бас жиынтықтағы зерттелетін белгілердің қалыпты таралуына негізделмеген және олардың негізгі параметрлерін есептеуді талап етпейтін критерийларды не деп атайды?
Параметрлік емес
134. Нөлдік жорамалды қабылдайтын немесе жоққа шығаратын ережені не деп атайды?
Статистикалық критерий
135. Жорамалды қабылдау аймағы –бұл:
Нөлдік жорамалды қабылдайтын критерий мәндерінің жиынтығы
136. Айырмашылықтың кездейсоқ пайда болу ықтималдылығын не деп атайды?
Статистикалық жорамал
137. Екінші текті қатені жібермеу ықтималдығын –бұл:
Бетта арқылы белгілейді
138. Бірінші текті қате дегеніміз:
Дұрыс нолдік жорамалды жокка шығару яғни шындығында жоқ әсерді бар деу
139. Екінші текті қате дегеніміз:
Дұрыс емес жорамалды қабылдау,ягни бар әсерді жок деу
140. Тәуелсіз таңдамалар деп:
Әрқайсысында әр турлі нысандар бақыланатын таңдама
141. Тәуелді таңдамалар деп:
Екі түрлі жағдайда бір таңдамада бақыланған екі айнымалыдан тұратын таңдама
142. Пирсонның корреляция коэффициентін қолдануы:
Сандық белгілердің сызықтық байланысын сипаттауға және белгілердің қалыпты таралуына қолданады
143. Екі бас жиынтықтың дисперсияларының теңдігі жөніндегі жорамалды тексеру үшін қандай критерий қолданамыз?
Фишер к р
144. Бас жиынтықтың орта мәндерінің бағалары арасындағы айырмашылықты статистикалық мәнділікке тексеруге мүмкіндік беретін параметрлік критерий:
Стьюдент кр
145.Стьюденттің жұптасқан t критерийінің статистикасының шамасын есептеу формуласы:
t =d/S ᵈ
146. Дисперсиялары тең 
және салыстырылатын таңдамалардағы бақылаулар саңы әртүрлі, 
Стьюденттің тәуелсіз таңдамаға арналған t критерийінің статистикасының шамасын есептеу формуласы:
Ceh
147. Дисперсиялары тең және салыстырылатын таңдамалардағы бақылаулар саңы бірдей, 
Стьюденттің тәуелсіз таңдамаға арналған t критерийінің статистикасының шамасын есептеу формуласы:
cehtn
148. Дисперсиялары тең емес 
және салыстырылатын таңдамалардағы бақылаулар саңы әртүрлі, Стьюденттің тәуелсіз таңдамаға арналған t критерийінің статистикасының шамасын есептеу формуласы:
cehtn
149. Факторлық белгілер (фактор) дегеніміз:
Зерттелетін құбылысқа ықпал ететін белгі
150. Нәтижелік белгілер (факторға жауап) дегеніміз:
Факторлық белгінің ықпалы нәтижесінде өзгеретін белгі
151. Дисперсиялық талдаудың негізгі идеясы:
Таңдама дисперсияны екі компонентке бөлуге негізделген
152.Дисперсиялық талдаудың қолдануға қойылатын шарттар:
1. Тәуелсіз
2. Кездейсоқ түрде
3. Қауіпті таралған
4. Бас дисперсиялар бірдей
153. Хи квадрат критерийін қолдануға қойылатын талаптар:
1. Категориялар,жиіліктер
Дан асу керек
Саны 5 тен кем болмаукерек
Шеккойылмайды
Топтаршамаменбирдей
Х2 орайластык
154.Бақылау нәтижелері бойынша модельдің параметрлерін анықтау үшін қандай әдіс қолданады?
155. Сызықты регрессия теңдеуі:
Y=a+bX
156. Регрессиялық талдаудың мақсаты:
Рег теңдеуі арқылы тәуелді айнымалының күтілетін орта мәнін алдын ала болжау
157. Бір үздіксіз предикторлық айнымалы мен онымен сызықты байланысқан бір тәуелді айнымалының арасындағы байланысты бағалау үшін регрессиялық талдаудың қай түрін қолданады:
Жай сызықты
158. Екі немесе одан көп үздіксіз немесе катнгориялық айнымалылар мен бір үздіксіз тәуелді айнымалы арасындағы сызықты байланысты бағалау үшін регрессиялық талдаудың қай түрін қолданады:
Көп сызықты
159. Бір үздіксіз немесе категориялық предикторлық айнымалы мен бір категориялық, әдетте бинарлы тәуелді айнымалы арасындағы байланысты бағалау үшін регрессиялық талдаудың қай түрін қолданады:
Жай логистикалық
160. Екі немесе одан көп үздіксіз немесе категориялық предикторлық айнымалылар мен бір категориялық тәуелді айнымалы арасындағы байланысты бағалау үшін регрессиялық талдаудың қай түрін қолданады:
Көптік логистикалық
