Системы статистических показателей.

Предмет бизнес-статистики. Роль статистики в бизнесе. Роль статистики в менеджменте

Бизнес-статистика – это процесс применения статистических методов для оценки состояния, коммерческих возможностей и перспектив развития компании.

Методы ст-ки примен. в эк. анализе, мен-те, маркетинге, бизнес-план-и и в др. областях науч. и практ. деят-сти.

В бизнесе стат. методы –это важная часть процесса принятия УР, позволяющая выработать обоснованные стратег. реш., сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации. Так, стат. анализ помогает извлекать инф-у из данных и оценивать ее качество, а вероятность - понять риски и случайности, обесп-ет оценки правдоподобности получения различных потенциальных результатов.

Системат. ведение статистики – это залог успешного мен-та или упр-я орг., показатель хорошей информированности рук-ля, так как любое новое начинание строится, прежде всего, на оценке существующих фактов.

Статистика в мен-те позволяет решить целый ряд проблем: а) постоянное владение ситуацией в орг., б) отслеживание положительных и отрицательных тенденций в работе; в) оценка любой операции по критериям ее успешности; г) выработка дальнейшей стратегии развития предприятия на основе статистических данных; д) чувство уверенности и безопасности; е) оперирование только фактами, которые имеют достоверное происхождение; ж) определение четкого графика премирования сотрудников, а также точных критериев оценки их работы; з) выделение областей, кот. наиболее необх. корректировка или улучшение.

 

Основные понятия и категории бизнес-статистики.

Признак – это объективная хар-ка единицы стат. сов-ти, хар-ная черта или св-во, кот. м.б. определено или измерено. Варианта – это значение, которое может принимать признак.

Признаки подразделяются на: а) количественные – признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления; б) альтернативный – признак, имеющий только два варианта значений; в) атрибутивный – имеет более двух вариантов, кот. при этом выражаются в виде понятий или наименований, и не выражаются числом; г) порядковые – имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию.

Изучаемые статистикой признаки подвержены вариации.

Вариация – это колеблемость, изменяемость величины признака в статистической сов-ти.

Стат.сов-ть – множество подвергающихся стат. исследованию объектов или явлений, объединенных общими признаками.

Единица сов-ти – индивидуальный составной элемент стат. сов-ти, являющийся носителем изучаемых признаков.

Объем сов-ти – общее число ед., образующих стат.сов-ть.

Однородность сов-ти – сов-ть, единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования, или же они относятся к одному и тому же типу.

Закон больших чисел. В силу данного закона количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь при достаточно большом числе наблюдений. Единичные явления в большей части подвержены действию случайных и несущественных факторов, чем масса в целом. При большом числе наблюдений случайные отклонения от общей закономерности развития взаимно погашаются. В результате взамопогашения случайных отклонений обобщающие показали, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени.

 

 

Системы статистических показателей.

Стат.п-ль – колич. хар-ка соц.-эк. явлений и процессов в условиях качеств. определенности, кот. заключ. в том, что п-ль непосред-нно связан с внутр. содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Система стат. п-лей – это сов-сть взаимосвяз. п-лей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной стат. задачи.

Различают: а) конкр. стат. п-ль хар-ет размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время; б) п-ль-категория, кот. отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных стат. п-лей одного и того же вида без указания места, времени, числового значения. В теорет. работах и на этапе проектирования стат. наблюдения оперируют п-ми-категориями.

Стат. п-ли по охвату единиц сов-ти разделяются на а) индивидуальные хар-ют отдельный объект или отдельную единицу сов-ти – предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т.п.; б) сводные п-ли хар-ют группу ед., представляющую собой часть стат. сов-ти или всю сов-ть в целом. Эти п-ли, в св. очередь, подразд-ся на колич. (объемные), кач-нные и расчетные:

- колич. (объемные) п-ли получают путем суммирования значений признака отдельных единиц сов-ти.

- качеств. п-ли получают путем сравнения двух объемных п-лей или объемом совокупности, даются в расчете на единицу чего-либо. Таким образом получают объемный относительный и объемный средний п-ли.

- расчетные п-ли, вычисляемые по различн. формулам, служат для решения отдельных стат.задач анализа – измерения вариации, хар-ки структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д. Они также делятся на абсолютные: относительные и средние.

Стат. п-ли бывают: а) моментные п-ли отражают соц-эк. процессы и явления по состоянию на опред. момент, б) интервальные – за определенный период.

В завис. от принадлежности к одному или двум объектам изучения а) обнообъектные хар-ют только один объект; б) межобъектные – выражаются в форме относительных или средних величин.

С точки зрения пространственной определенности стат. п-ли подразделяются на а) общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, б) региональные и местные, относящиеся к какой-либо части территории или отдельному объекту.

В теории стат. п-лей рассматривают: абсолютные, относительные и средние п-ли.

а) Абсолютные величины характеризуют объем, размер и уровни общественного явления. Выражаются абсолютные величины в натуральных (кг, м, л), условно-натуральных (туб), стоимостных (рубли), трудовых (человеко-часы, человеко-дни), комбинированных (т/км, кВт/ч) единицах измерения.

б) Относительные величины - обобщающие п-ли, полученными в результате деления двух величин.

Относительные величины подразделяются на следующие виды:

• Относ. п-ль (ОП) планового задания - отношение план. задания текущего периода к факт. уровню предыдущего периода (в %).

• ОП выполнения плана – отношение факт. уровня к плановому за один и тот же период (в %).

• ОП динамики – отношение факт. уровня текущего периода к факт. уровню одного из предыдущих периодов (в коэффициентах или в %).

Взаимосвязь: ОПплана*ОПвып.плана=ОПдинамики.

• ОП структуры, получаемая как отношение частей совокупности к объему всей совокупности (в долях единицы или %).

• ОП интенсивности – отношение исследуемого п-ля к размеру присущей ему среды (в %, ‰(промилле), ‰о(продецемилле))(пример, пр-во продукции на душу населения).

• ОП координации – отношение частей совокупности друг к другу, при этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или являтся приоритетной с эк., соц. или какой-било др. точки зрения. В рез. получают во сколько раз данная часть больше базисной или сколько % от нее составляет, или сколько ед. данной части проиходится на 1 ед. (иногда – на 100, 1000 и р.д. единиц) базисной структурной части.

в) Средняя величина - обобщающая колич. хар-ка изучаемого признака в исследуемой сов-сти: - Средняя арифметическая; - Средняя квадратическая; - Средняя геометрическая.