Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Системы бизнес-анализа и поддержки принятия управленческих решений




Эффективное управление крупным и средним бизнесом сегодня немыслимо без быстрого решения сложных задач в любой момент времени, что осложняется такими факторами, как использование в информационных системах разнородных источников данных, неприемлемая продолжительность выполнения запросов и построения отчетов, неготовность данных, сложности в работе с программным обеспечением, возникающие у конечных пользователей.

С. 79 = Адекватным средством решения подобных задач служат системы бизнес-анализа и поддержки принятия решений. Основное назначение подобных систем - динамическое представление информации и многомерный анализ агрегированных исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных действий. Результатом применения такой системы являются, с одной стороны, - аналитические отчеты, ориентированные на нужды руководителей различных уровней, с другой, -средства анализа данных и быстрого построения отчетов с использованием понятий предметной области. Источником данных для таких аналитических систем могут являться многомерные базы данных, персональные источники данных и, возможно, специализированные хранилища/витрины данных. Последний тип источников создается для повышения скорости обработки, автоматизации и стандартизации процессов архивации и накопления данных, управления доступом к информации и других потребностей.

Специализированные системы бизнес-анализа (Business Intelligence) позволяют использовать информацию из систем всех видов (производственных, бухгалтерских, систем бюджетирования), представляя ее в удобном для восприятия и обработки виде. Типовая система бизнес-анализа состоит из В1-платформы (её функции: консолидация, контроль и хранение данных из разнородных источников), BI-приложений (анализ данных) и BI-портала, который обеспечивает доступ к информации через единый интерфейс. Это позволяет принимать взвешенные управленческие решения. Подобные системы дают бизнесу существенные преимущества, обеспечивая:

• прогнозирование развития.компании;

• глубокий анализ рынков и потребностей клиентов;

• свободу представления отчетов, их наглядность;

• возможность своевременной реакции на изменение состояния рынка;

• оказание персонализированных услуг клиентам.

Corporate Performance Management (CPM) - концепция, впервые предложенная аналитическим агентством Gartner в 2001 году, представляющая собой совокупность процессов, методологий, метрик и систем, необходимых для управления эффективностью деятельности организации. Крупнейшие компании во всем мире уже убедились на собственном опыте, что внедрение системы класса СРМ позволяет:

• создать качественную, адекватную бизнесу, модель бюджетирования;

• оценить состояние дел в компании;

• выработать план для достижения поставленных целей.

С. 80 = Решения для стратегического управления компанией на сегодняшний день являются методологически формализованными, в связи с чем внедрение автоматизированных систем такого класса требует в первую очередь наличия у компании методологии построения ключевых показателей эффективности и лишь затем - автоматизации процесса, сбора, консолидации, расчета и представления (визуализации по перспективам) информации.

Система бизнес-анализа TBAF (Trisoft Business Analyze Framework) объединяет большие объемы данных и преобразует их в информацию, которая может использоваться для улучшения принятия решений. Решение TBAF при поиске ответов на поставленные вопросы позволяет руководителю или аналитику формулировать и решать следующие классы задач:

  • Аналитические - вычисление заданных показателей и статистических характеристик бизнес-деятельности на основе ретроспективной информации из
  • баз данных.
  • Визуализация данных - наглядное графическое и табличное представление имеющейся информации.
  • Добыча знаний - определение взаимосвязей и взаимозависимостей бизнес-процессов на основе существующей информации. К данному классу можно отнести задачи: проверки статистических гипотез, кластеризации, нахождения ассоциаций и временных шаблонов. Например, путем анализа экономических и финансовых показателей деятельности обанкротившихся компаний банк может выявить некоторые стереотипы их поведения, которые можно будет учесть при оценке степени риска кредитования.
  • Имитация - проведение на компьютере экспериментов с математическими моделями, описывающими поведение сложных систем в течение заданного или формируемого интервала времени. Задачи этого класса применяются для анализа возможных последствий принятия того или иного управленческого решения.
  • Синтез управления - используется для определения допустимых управляющих воздействий, обеспечивающих достижение заданной цели. Задачи этого типа применяются для оценки достижимости намеченных целей, определения множества возможных управляющих воздействий, приводящих
  • к заданной цели.
  • Оптимизационные - основаны на интеграции имитационных, управленческих, оптимизационных и статистических методов моделирования и прогнозирования. Задачи данного класса позволяют выбрать на множестве возможных управлений те из них, которые обеспечивают наиболее эффективное (с точки зрения определенного критерия) продвижение к поставленной цели.

Система бизнес-анализа TBAF обеспечивает:

  • регулярный автоматизированный импорт в аналитическое хранилище информации из баз данных, а также из других информационных источников, необходимых для решения задач, стоящих перед пользователем;
  • организацию автоматической предварительной обработки данных и приведения их к виду, пригодному для анализа;
  • организацию санкционированного доступа к данным аналитического хранилища и получения как стандартных отчетных форм (сводных таблиц), так и любых новых сводных таблиц без участия в этом процессе программистов;
  • проведение статистического анализа данных об инвестиционной и производственной деятельности предприятий, включая анализ группировок;
  • прогнозирование промысловой и производственной деятельности предприятий с учетом взаимозависимости отдельных факторов;
  • отображение экономических результатов деятельности, предприятий на электронной географической карте с использованием геоинформационного компонента;
  • формирование необходимых форм для решения задач экономико-математического моделирования и оценки влияния на показатели эффективности предприятия изменений в налоговом и таможенном окружении;
  • автоматическое построение отчетов по выбранным пользователем объектам семантического слоя;
  • связывание объектов из разных запросов, выполнение над объектами многочисленных функций и преобразований, применение формул:
  • поддержка многообразных изобразительных средств - рисунки, графики, диаграммы, гистограммы, таблицы и кросс-таблицы, бухгалтерский блок;:
  • возможность анализа информации с помощью таких средств, как детализация/обобщение (Drill Down / Drill Up), срез (Slice and Dice), раскрытие аргументов применяемых функций, анализ данных с учетом иерархии объектов;
  • возможность вызывать другие программы из своей среды;
  • обеспечение представления и объединения в одном отчете данных, полученных одновременно из нескольких удаленных разнородных источников информации (SQL-сервера IBM, Informix, Microsoft, Oracle, NCR, Sybase и др., DBF-файлы, Access, Excel и др., OLAP-серверы, а также любые ODBC-совместимые источники);
  • обеспечение получения полноценного печатного отчета, включающего таблицы, диаграммы и графики, карты, схемы и рисунки.

 

 

  • Список литературы

 

  1. Александров, А. Оперативный бизнес-анализ /А. Александров //Открытые системы. - 2005. - № 12.
  2. Бондаренко, А.В. Стоимостное мышление. Эволюция взглядов на результативность бизнеса / А.В. Бондаренко // Маркетолог. - 2006. - №8 (82).
  3. Бондаренко, А.В. Карта бизнеса. Где вы находитесь сточки зрения системы сбалансированных показателей / А.В. Бондаренко // Маркетолог. - 2006. - № 10 (84).
  4. Виханский, О.С. Стратегическое управление: учебник /О.С. Виханский. - М.: Экономист, 2005.
  5. Каплан, Р. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты / Р. Каплан, Д. Нортон. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005.
  6. Коупленд, Т. Стоимость компаний: оценка и управление / Т. Коупленд. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2004.
  7. Левинсон, М. Бизнес-анализ: теперь не только для начальника / М. Левинсон // Директор ИС. - 2006. - №5.
  8. Мейер, М. Оценка эффективности бизнеса / М. Мейер. - М.: ООО «Вершина»,2004.
  9. Управление эффективностью бизнеса. Концепция Business Performance Management / под ред. Г.В. Генса. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.

 

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-12-17; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 420 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Что разум человека может постигнуть и во что он может поверить, того он способен достичь © Наполеон Хилл
==> читать все изречения...

2456 - | 2270 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.