3.1. Использование первичных и вторичных данных в исследованиях (Черчилль Г, Браун Т., 164-179);
3.2. Основные методы получения информации в качественных исследованиях (Масалков И.К., Семина М.В., стр. 99-100);
3.3. Анализ документов (Ядов В.А., стр. 185-188; Добреньков В.И., Кравченко А.И., стр. 555-567);
3.4. Контент-анализ (Мангейм Дж. Б., Рич Р.К., стр. 269-292);
3.5. Наблюдение (Добреньков В.И., Кравченко А.И, стр. 525-554, Черчилль Г, Браун Т., стр. 241-253.).
Практические занятия:
3.1. Презентации и взаимное рецензирование предложенных перечней информации.
3.2. Презентация и взаимное рецензирование результатов контент-анализа статей.
3.3. Защита разработанного кейса.
Домашние задания:
3.1.1. Разработка перечня первичной и вторичной информации, необходимой для конкретного исследования (по кейсу «Сплоченность фирмы», Этапы 1-3).
3.1.2. Разработка перечня первичной и вторичной информации, необходимой для аналогичного исследования (по собственному кейсу).
3.2. Контент-анализ статьи.
3.3. Доработка собственного кейса.
Основная литература
Добреньков В.И., Кравченко А.И. Методы социологического исследования. М.: Инфра-М, 2011.
Мангейм Дж. Б., Рич Р.К. Политология: Методы исследования. М.: Весь Мир, 1997.
Масалков И.К., Семина М.В. Стратегия кейс стадии: методология исследования и преподавания. М.: Академический проект; Альма Матер, 2011.
Титова Н.Л. Ридер по курсу «Методы научных исследований в менеджменте, часть 1».
Черчилль Г, Браун Т. Маркетинговые исследования. 5-е изд. СПб.: Питер, 2010.
Ядов В.А. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Изд-во «Омега-Л», 2011.
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
1. Что является основными результатами научных исследований?
2. На каком этапе развития находится сейчас менеджмент как особая научная дисциплина, и какие последствия это имеет?
3. Каковы важнейшие современные проблемы практического менеджмента?
4. Каковы основные принципы научной деятельности?
5. В чем состоят различия научной и научно-практической деятельности?
6. В чем состоят особенности количественных исследований и их достоинства?
7. В чем состоят особенности качественных исследований и их достоинства?
8. Какие существуют варианты совместного использования количественных и качественных исследований, и в каких ситуациях они рекомендуются?
9. Что такое кейс стади?
10. Относится ли кейс стади к количественным или качественным исследованиям?
11. В чем состоят достоинства и недостатки кейс стади как метода исследования?
12. В каких научных областях используется кейс стади и почему?
13. Какова типовая схема анализа в рамках обучающих кейс-методов?
14. В чем состоит цель разведывательных кейс стади и какова их специфика?
15. В чем состоит цель описательных кейс стади и какова их специфика?
16. В чем состоит цель объяснительных кейс стади и какова их специфика?
17. Что такое общая, внешняя и внутренняя валидность кейс стади и как их можно проверить?
18. На чем основана проверка надежности с помощью триангуляции?
19. Какие существуют методы триангуляции и в чем их суть?
20. В чем состоят особенности исследовательского отчета?
21. Какова типичная структура студенческих работ;
22. В чем заключается системный и комплексный подход при изложении материала?
23. Что такое иерархический подход при изложении материала?
24. В чем заключается принцип изменения подробности описания?
25. Почему фрагменты «Введение» и «Заключение» называют самостоятельными частями работы?
26. В чем заключаются различия между восточным и западным стилем написания работы?
27. Что такое первичные и вторичные данные в исследованиях?
28. Каковы достоинства и недостатки использования вторичных данных?
29. Какими могут быть причины несоответствия вторичных данных задачам проводимого исследования?
30. С помощью каких методов может быть оценена точность вторичных данных?
31. Может ли в рамках качественных методов использоваться количественная информация?
32. Что такое документы, и какими они бывают?
33. Что такое контент-анализ, и каковы условия его использования?
34. Какие основные критерии используются при отборе совокупности сообщений, подлежащих изучению в рамках контент-анализа?
35. Какими бывают единицы анализа при проведении контент-анализа?
36. Чего следует опасаться при выборе единиц анализа?
37. Как можно снизить вероятность ошибки при отборе единицы анализа?
38. Какие направления чаще всего используются в менеджменте при формировании классов (системы категорий) анализа?
39. Какие основные требования предъявляются к системе категорий при контент-анализе?
40. Какие основные методы ранжирования используются для определения того, насколько каждое из используемых в словаре слов и выражений влияет на итоговую оценку изучаемого объекта?
41. В чем состоит метод Q-сортировки?
42. В чем состоит метод парного сравнения?
43. Как построить итоговую оценку при контент-анализе?
44. Что такое наблюдение как метод сбора информации, и в чем состоят его достоинства?
45. В чем заключаются условия возможности наблюдения?
46. Какие виды наблюдения вы знаете?
47. В чем заключаются достоинства и недостатки различных методов наблюдения?
48. Как фиксируются и обобщаются результаты наблюдений?
49. С помощью каких показателей оценивается качество наблюдений?
50. Что такое включенное наблюдение и каковы его особенности?
51. Какие приемы следует использовать при осуществлении включенного наблюдения?
Автор программы:
_____________________________/ Ф.И.О./