Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Тема 3. Основные методы сбора информации для кейс-стади




3.1. Использование первичных и вторичных данных в исследованиях (Черчилль Г, Браун Т., 164-179);

3.2. Основные методы получения информации в качественных исследованиях (Масалков И.К., Семина М.В., стр. 99-100);

3.3. Анализ документов (Ядов В.А., стр. 185-188; Добреньков В.И., Кравченко А.И., стр. 555-567);

3.4. Контент-анализ (Мангейм Дж. Б., Рич Р.К., стр. 269-292);

3.5. Наблюдение (Добреньков В.И., Кравченко А.И, стр. 525-554, Черчилль Г, Браун Т., стр. 241-253.).

 

Практические занятия:

3.1. Презентации и взаимное рецензирование предложенных перечней информации.

3.2. Презентация и взаимное рецензирование результатов контент-анализа статей.

3.3. Защита разработанного кейса.

Домашние задания:

3.1.1. Разработка перечня первичной и вторичной информации, необходимой для конкретного исследования (по кейсу «Сплоченность фирмы», Этапы 1-3).

3.1.2. Разработка перечня первичной и вторичной информации, необходимой для аналогичного исследования (по собственному кейсу).

3.2. Контент-анализ статьи.

3.3. Доработка собственного кейса.

 

Основная литература

Добреньков В.И., Кравченко А.И. Методы социологического исследования. М.: Инфра-М, 2011.

Мангейм Дж. Б., Рич Р.К. Политология: Методы исследования. М.: Весь Мир, 1997.

Масалков И.К., Семина М.В. Стратегия кейс стадии: методология исследования и преподавания. М.: Академический проект; Альма Матер, 2011.

Титова Н.Л. Ридер по курсу «Методы научных исследований в менеджменте, часть 1».

Черчилль Г, Браун Т. Маркетинговые исследования. 5-е изд. СПб.: Питер, 2010.

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Изд-во «Омега-Л», 2011.


Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

1. Что является основными результатами научных исследований?

2. На каком этапе развития находится сейчас менеджмент как особая научная дисциплина, и какие последствия это имеет?

3. Каковы важнейшие современные проблемы практического менеджмента?

4. Каковы основные принципы научной деятельности?

5. В чем состоят различия научной и научно-практической деятельности?

6. В чем состоят особенности количественных исследований и их достоинства?

7. В чем состоят особенности качественных исследований и их достоинства?

8. Какие существуют варианты совместного использования количественных и качественных исследований, и в каких ситуациях они рекомендуются?

9. Что такое кейс стади?

10. Относится ли кейс стади к количественным или качественным исследованиям?

11. В чем состоят достоинства и недостатки кейс стади как метода исследования?

12. В каких научных областях используется кейс стади и почему?

13. Какова типовая схема анализа в рамках обучающих кейс-методов?

14. В чем состоит цель разведывательных кейс стади и какова их специфика?

15. В чем состоит цель описательных кейс стади и какова их специфика?

16. В чем состоит цель объяснительных кейс стади и какова их специфика?

17. Что такое общая, внешняя и внутренняя валидность кейс стади и как их можно проверить?

18. На чем основана проверка надежности с помощью триангуляции?

19. Какие существуют методы триангуляции и в чем их суть?

20. В чем состоят особенности исследовательского отчета?

21. Какова типичная структура студенческих работ;

22. В чем заключается системный и комплексный подход при изложении материала?

23. Что такое иерархический подход при изложении материала?

24. В чем заключается принцип изменения подробности описания?

25. Почему фрагменты «Введение» и «Заключение» называют самостоятельными частями работы?

26. В чем заключаются различия между восточным и западным стилем написания работы?

27. Что такое первичные и вторичные данные в исследованиях?

28. Каковы достоинства и недостатки использования вторичных данных?

29. Какими могут быть причины несоответствия вторичных данных задачам проводимого исследования?

30. С помощью каких методов может быть оценена точность вторичных данных?

31. Может ли в рамках качественных методов использоваться количественная информация?

32. Что такое документы, и какими они бывают?

33. Что такое контент-анализ, и каковы условия его использования?

34. Какие основные критерии используются при отборе совокупности сообщений, подлежащих изучению в рамках контент-анализа?

35. Какими бывают единицы анализа при проведении контент-анализа?

36. Чего следует опасаться при выборе единиц анализа?

37. Как можно снизить вероятность ошибки при отборе единицы анализа?

38. Какие направления чаще всего используются в менеджменте при формировании классов (системы категорий) анализа?

39. Какие основные требования предъявляются к системе категорий при контент-анализе?

40. Какие основные методы ранжирования используются для определения того, насколько каждое из используемых в словаре слов и выражений влияет на итоговую оценку изучаемого объекта?

41. В чем состоит метод Q-сортировки?

42. В чем состоит метод парного сравнения?

43. Как построить итоговую оценку при контент-анализе?

44. Что такое наблюдение как метод сбора информации, и в чем состоят его достоинства?

45. В чем заключаются условия возможности наблюдения?

46. Какие виды наблюдения вы знаете?

47. В чем заключаются достоинства и недостатки различных методов наблюдения?

48. Как фиксируются и обобщаются результаты наблюдений?

49. С помощью каких показателей оценивается качество наблюдений?

50. Что такое включенное наблюдение и каковы его особенности?

51. Какие приемы следует использовать при осуществлении включенного наблюдения?

 

 

Автор программы:

_____________________________/ Ф.И.О./

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-12-31; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 577 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Логика может привести Вас от пункта А к пункту Б, а воображение — куда угодно © Альберт Эйнштейн
==> читать все изречения...

2254 - | 2184 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.009 с.