Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Интерпретация значений коэффициентов корреляции




 

Знамение коэффициента корреляции (по модулю)* Качественная характеристика силы связи
До 0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7 - 0,99 Практически отсутствует (слабая) слабая умеренная(существенная) высокая (сильная)
* Положительное значение коэффициента свидетельствует о том, что связь между признаками прямая, отрицательное — обратная.

Корреляционное отношение определяется по формулам:

где δ2 - межгрупповая дисперсия результативного признака, вызванная

влиянием признака-фактора;

δ 2у - общая дисперсия результативного признака;

- средняя внутригрупповая дисперсия результативного признака.

 

Коэффициент корреляции рангов Спирмэна:

где di -разность между величинами рангов признака-фактора и результа­тивного признака; п - число показателей (рангов) изучаемого ряда.

Коэффициент конкордации ( ранговый коэффициент множественной

корреляции ):

12 S

Ẃ = ----------------

m²(n³ - n)

где m – количество факторов,

n – число единиц.

S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов

Значимость коэффициента конкордации проверяется на основе

χ² - критерия Пирсона

12 S

χ²= ----------------------------

m n (n - 1)

 

Коэффициент ассоциации исчисляется по формуле

Коэффициент контингенции:

где a,b,с,d — частоты взаимного сочетания (комбинации) двух альтернатив­ных признаков;

Кроме того., в задачах 22- 27 требуется определить уравнение линейной регрессии и м коэффициент корреляции.

Уравнение линейной регрессии имеет вид:

ŷx = a+bx

 

Для определения численных значений параметров уравнения связи (линии регрессии) используется метод наименьших квадра­тов и решается система нормальных уравнений.

Для определения параметров а и b уравнения прямолинейной корреляционной связи система нормальных уравнений:

Параметры уравнения регрессии можно найти и методом опреде­лителей по формулам:

Формула множественного коэффициента кор­реляции имеет вид:

Величина R2 называется коэффициентом детерминации; она показывает, в какой мере вариация результативного признака обусловлена влиянием признаков-факторов, включенных в урав­нение множественной зависимости.

Величина множественного коэффициента корреляции изменяет­ся в пределах от 0 до 1 и численно не может быть меньше, чем лю­бой из образующих его парных коэффициентов корреляции. Чем ближе он к единице, тем меньше роль неучтенных в модели фак­торов и тем более оснований считать, что параметры регрессион­ной модели отражают степень эффективности включенных в нее факторов.

Кроме множественного коэффициента корреляции рассчитываются частные коэффициенты корреляции, позво­ляющие установить степень тесноты связи между результативным признаком у и каждым из факторных признаков при исключении искажающего влияния других факторных признаков.

Для случая зависимости результативного признака у от двух признаков-факторов 1 и х2) определяются два коэффициента частной корреляции:

• частный коэффициент корреляции между результативным признаком у и фактором x1 при элиминировании фактора х 2:

• частный коэффициент корреляции между результативным признаком y и фактором x2:

Обратите внимание иа коэффи­циент регрессии, который фиксирует среднее изменение результа­тивного признака с изменением фактора на единицу.

Задачи 29-34 составлены по теме "Индексы", которая включает в себя анализ системы взаимосвязанных индексов, например: товаро­оборота, физического объема продукции, т.е. количества продан­ного товара, и цен.

Индекс - относительная величина, характеризующая измене­ние уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или по сравнению с планом.

Для удобства применения индексного метода в статистико-экономическом анализе разработана определенная символика и применяются соответствующие условные обозна­чения.

Каждая индексируемая величина имеет свое символическое обозначение:

q - количество продукции одного вида в натуральном выра­жении;

р - цена за единицу продукции;

z — себестоимость единицы продукции;

t — затраты труда (рабочего времени) на единицу продукции.

Индексы по отдельным элементам изучаемого сложного эко­номического явления (т. е. индивидуальные индексы) обознача­ются символом i, у которого проставляется символ соответствую­щей индексируемой величины.

Общий (сводный) индекс изучаемого сложного экономичес­кого явления обозначается символом I, у которого отражается символ индексируемой величины. Например:

Iq — общий индекс физического объема продукции;

1p - общий индекс цен;

1z - общий индекс себестоимости;

Iqp — общий индекс стоимости всех видов продукции;

Iqz — общий индекс затрат на производство всех видов продук­ции;

1qt - общий индекс затрат труда на выпуск всех видов продук­ции.

Агрегатный индекс общей стоимости продукции (1qp) равен произведению агрегатного индекса физического объема продук­ции (Iq) и агрегатного индекса цен (1р)

 
 

 


Агрегатный индекс физического объема продукции характе­ризует изменение выпуска всей совокупности продукции и ис­числяется по формуле

 
 


 

 

где q1 и q0 – количество выработанных единиц отдельных видов продукции соответственно в отчетном и базисном периодах;

р0 – цена единицы отдельного вида продукции в базисном периоде.

 
 

 


- абсолютное изменение общей стоимости продукции за счет изменения выпуска продукции.

Агрегатный индекс цен характеризует среднее изменение цен по совокупности различных видов продукции и исчисляется по формуле

 

 

Индексируемой величиной является цена (p), количество продукции (q) носит название веса.

 

где - абсолютное изменение всей стоимости продукции за счет изменения цен.

 

Кроме того, для решения задач по теме "Индексы" уясните сна­чала смысл, исследуемых экономических показателей: выработка про­дукции на 1 работающего (характеристика производительности тру­да), средняя оплата труда работников. Каждый из рассматриваемых показателей можно представить в виде средней арифметической взве­шенной. В качестве веса при построении таких величин выступают те признаки, которые находятся в знаменателе исследуемого вторичного признака. Так, в расчете производительности труда и средней заработной платы это – численность работников.

При анализе среднего уровня- вторичного признака, т.е. приз­нака, который получен в виде отношения двух абсолютных величин (производительность труда, средняя заработная плата) применяются индексы переменного и постоянного состава.

Индекс переменного состава равен отношению средних уровней признака за отчетный и базисный период.

Например, индекс цен переменного состава продукции рассчитывается по формуле:

Iпер.= = :

Индекс переменного состава отражает изменение не только индексируемой величины (в данном случае цены), но и структуры совокупности (весов).

Индекс постоянного (фиксированного) состава – это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины. Рассчитывается по формуле:

Iпост.= : =

 

Под индексом структурных сдвигов понимают индекс, характеризующий влияние изменения только структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления. Определяется по формуле:

Iстр.= :

Индексы переменного состава, постоянного состава, и структурных сдвигов увязываются в единую систему. Эта система имеет следующий вид:

Iпер.= Iпост.* Iстр.

 

 

Индекс Г. Паше рассчитывается всегда по отчетным весам, например индекс цен:

Индекс Ласпейреса рассчитывается всегда по базисным весам, например индекс цен:

Задачи 35 - 42 предполагают изучение темы "Ряды динамики". Необходимо уяснить смысл аналитических показателей динамики: аб­солютный прирост, темп роста и темп прироста, абсолютное значе­ние 1 % прироста.

 

Для изучения интенсивности изменения уровней ряда во вре­мени исчисляются следующие показатели динамики: абсолют­ные приросты, коэффициенты роста, темпы роста, темпы приро­ста, абсолютные значения одного процента прироста.

Перечисленные показатели динамики можно исчислять с пере­менной или постоянной базой. Если производится сравнение каж­дого уровня с предыдущим уровнем, то получаются показатели ди­намики с переменной базой (цепные показатели динамики). Если каждый уровень сравнивается с начальным уровнем или каким-то другим, принятым за базу сравнения, то получаются показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели динамики). База сравнения должна выбираться обоснованно, в зависимости от экономических особенностей явления и задач исследования.

Методы расчета показателей динамики представлены ниже в таблице, они одинаковы для моментных и для интервальных рядов.

При расчете показателей приняты следующие условные обо­значения:

yi - уровень любого периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода;

yi-1 - уровень периода, предшествующего текущему;

yk - уровень, принятый за постоянную базу сравнения (часто начальный уровень).

 

 

Показатели динамики

Показатель Метод расчета
с переменной базой (цепные) с постоянной базой (базисные)
1. Абсолютный прирост (Д)
2. Коэффициент роста (Кр)
3. Темп роста (Тр), % Тр = Кр ∙ 100 Т 'р = К'р ∙ 100
4. Темп прироста (Тп), % Тп = (Кр – 1) ∙ 100;   Тп = Тр – 100; Т'п = (К'р – 1) ∙ 100;   Т'п = Т'р – 100;
5. Абсолютное значение 1% прироста (А)

 

Абсолютный прирост показывает на сколько в абсолютном вы­ражении уровень текущего периода больше (меньше) базисного.

Коэффициент роста показывает, во сколько раз уровень теку­щего периода больше (или меньше) базисного.

Темп роста — это коэффициент роста, выраженный в процен­тах; он показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периода.

Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень те­кущего периода больше (или меньше) уровня базисного периода.

Абсолютное значение 1% прироста показывает, какая абсолют­ная величина скрывается за относительным показателем - одним процентом прироста.

Между базисными и цепными абсолютными приростами суще­ствует взаимосвязь: сумма цепных абсолютных приростов равна ба­зисному абсолютному приросту последнего периода ряда динамики.

При расчете среднего уровня ряда следует учитывать вид ряда: моментный или интервальный. Средний уровень интервального динами­ческого ряда определяется по средней арифметической простой, а цементного ряда - по средней хронологической.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-12-18; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 575 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Если вы думаете, что на что-то способны, вы правы; если думаете, что у вас ничего не получится - вы тоже правы. © Генри Форд
==> читать все изречения...

2214 - | 2157 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.