Задание {{ 116 }} ТЗ-1-111.
Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции ….
rxy = 0,982
rxy = - 0,991
rxy = 0,871
Задание {{ 117 }} ТЗ-1-112.
Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции ….
rxy = 0,982
rxy = -0,991
rxy = 0,871
Задание {{ 118 }} ТЗ-1-113.
Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции
rху= 0,982
rху=-0,991
rху=0,871
Задание {{ 119 }} ТЗ-1-114.
Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии.
Эмпирическое корреляционное отношение =... (с точностью до 0,01).
Правильные варианты ответа: 0,78; 0.78;
Задание {{ 120 }} ТЗ-1-115.
Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются....
коэффициент корреляции знаков
коэффициент эластичности
линейный коэффициент корреляции
коэффициент корреляции рангов
Задание {{ 121 }} ТЗ-1-116.
Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения... дисперсии(й).
средней из групповых дисперсий к общей
межгрупповой дисперсии к общей
межгрупповой дисперсии к средней из групповых
средней из групповых дисперсий к межгрупповой
Задание {{ 122 }} ТЗ-1-117.
Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле....
Задание {{ 123 }} ТЗ-1-118.
Корреляционный анализ используется для изучения....
взаимосвязи явлений
развития явления во времени
структуры явлений
Задание {{ 124 }} ТЗ-1-119.
Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов....
знаков Фехнера
корреляции рангов Спирмена
ассоциации
контингенции
конкордации
Задание {{ 125 }} ТЗ-1-120.
Парный коэффициент корреляции показывает тесноту....
линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
нелинейной зависимости между двумя признаками
Задание {{ 126 }} ТЗ-1-121.
Частный коэффициент корреляции показывает тесноту....
линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
нелинейной зависимости
связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
Задание {{ 127 }} ТЗ-1-122.
Парный коэффициент корреляции может принимать значения....
от 0 до 1
от -1 до 0
от -1 до 1
любые положительные
любые меньше нуля
Задание {{ 128 }} ТЗ-1-123.
Частный коэффициент корреляции может принимать значения....
от 0 до 1
от -1 до 0
от -1 до 1
любые положительные
любые меньше нуля
Задание {{ 129 }} ТЗ-1-124.
Множественный коэффициент корреляции может принимать значения....
от 0 до 1
от -1 до 0
от -1 до 1
любые положительные
любые меньше нуля
Задание {{ 130 }} ТЗ-1-125.
Коэффициент детерминации может принимать значения....
от 0 до 1
от -1 до 0
от -1 до 1
любые положительные
любые меньше нуля
Задание {{ 131 }} ТЗ-1-126.
В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую... показателей
взаимосвязь
соотношение
структуру
темпы роста
темпы прироста
Задание {{ 132 }} ТЗ-1-127.
Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться...
корреляционное отношение
линейный коэффициент корреляции
коэффициент ассоциации
коэффициент корреляции рангов Спирмена
коэффициент корреляции знаков Фехнера
Задание {{ 133 }} ТЗ-1-128.
Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии....
Задание {{ 134 }} ТЗ-1-129.
Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы....
Задание {{ 135 }} ТЗ-1-130.
Параметр 
( = 0,016) линейного уравнения регрессии 
показывает, что:
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016
связь между признаками "х" и "у" прямая
связь между признаками "х" и "у" обратная
Задание {{ 136 }} ТЗ-1-131.
Параметр ( = - 1,04) линейного уравнения регрессии: 
показывает, что:
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 1,04
связь между признаками "х" и "у" прямая
связь между признаками "х" и "у" обратная
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 36,5
Задание {{ 337 }} ТЗ № 337
Рабочему Давыдову при проведении ранжирования рабочих с целью исчисления коэффициента корреляции рангов следует присвоить ранг …. при наличии следующих данных о квалификации рабочих:
| Фамилия | Петров | Иванов | Сидоров | Давыдов | Федоров |
| Разряд | 2-ой | 4-ый | 4-ый | 4-ый | 5-ый |
2
3
4
3,5
Задание {{ 338 }} ТЗ № 338
Коэффициент детерминации представляет собой долю...
дисперсии теоретических значений в общей дисперсии
межгрупповой дисперсии в общей
межгрупповой дисперсии в остаточной
дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии
