Системный подход в АХД вызывает необходимость взаимосвязанного изучения факторов с учётом их внутренних и внешних связей, взаимодействия и взаимоподчинённости, что достигается с помощью их систематизации.
Систематизация в целом – это размещение изучаемых явлений или объектов в определённом порядке с выявлением их взаимосвязи и подчинённости.
Основными способами систематизации факторов являются:
– создание факторных систем в детерминированном анализе;
– построение схемы взаимосвязи между факторами в стохастическом анализе.
Создать факторную систему – это значит представить изучаемое явление в виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов, которые воздействуют на его величину и находятся с ним в функциональной зависимости (т.е. формализовать зависимость между результативным и причинными факторами).
Например, объем валовой продукции промышленного предприятия можно представить в виде произведения двух факторов первого порядка (рисунок 3): среднего количества рабочих и среднегодовой выработки продукции одним рабочим, которая в свою очередь зависит непосредственно от количества отработанных дней одним рабочим в среднем за год и среднедневной выработки продукции. Последняя также может быть разложена на два фактора: продолжительность рабочего дня и среднечасовую выработку.
Например, при исследовании процесса формирования объёма производства продукции (рисунок 3) можно применять следующие детерминированные модели, полученные в результате последовательного разложения факторов-сомножителей:
Рисунок 3 – Детерминированная факторная система валовой продукции.
на первом уровне ВП =
на втором уровне ВП =
на третьем уровне ВП =
В детерминированном анализе наиболее часто встречаются следующие типы факторных моделей.
1. Аддитивные модели:
Y = å Xi = X1 + X2 + X3 +...+ Xn.
Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.
2. Мультипликативные модели:
Y = П Xi = X1 *X2 *X3 *... *Xn.
Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.
3. Кратные модели:
Y = X1 / X2
Они применяются тогда, когда результативный показатель получают делением одного фактора на величину другого.
4. Смешанные (комбинированные) модели это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:
Y = (a + b) / c; Y = a / (b + c); Y = a *b / c; Y = (a + b) * c и т.д.
Большое значение в исследовании стохастических взаимосвязей имеет качественный (логический) анализ структуры связей между изучаемыми показателями. Он позволяет установить наличие или отсутствие причинно-следственных связей между исследуемыми показателями, изучить направление связи, форму зависимости и т.д., что очень важно при определении степени их влияния на изучаемое явление при обобщении результатов анализа.
Анализ структуры связи изучаемых показателей в АХД осуществляется с помощью построения схем. Построив схему, можно увидеть, что среди изучаемых факторов имеются такие, которые более или менее непосредственно воздействуют на результативный показатель, и такие, которые воздействуют не столько на результативный показатель, сколько друг на друга.
Например, на рисунке 4 показана связь между себестоимостью единицы продукции растениеводства и такими факторами, как урожайность культур, производительность труда, количество внесенного удобрения, качество семян, степень механизации производства.
Рисунок 4 – Схема стохастической факторной системы себестоимости продукции.
Прежде всего, необходимо установить наличие и направление связи между себестоимостью продукции и каждым фактором. Непосредственное влияние на себестоимость продукции в данном примере оказывает только урожайность культур. Все остальные факторы влияют на себестоимость не только прямо, но и косвенно через урожайность культур и производительность труда. Так, количество внесенных удобрений в почву содействует повышению урожайности культур, что при прочих равных условиях ведет к снижению себестоимости единицы продукции. Однако необходимо учитывать, что увеличение количества внесенных удобрений приводит к росту суммы затрат на гектар посева. И если сумма затрат возрастает более высокими темпами, чем урожайность, то себестоимость продукции будет не снижаться, а повышаться. Значит, связь между этими показателями может быть и прямой и обратной. Аналогично влияет на себестоимость продукции и качество семян. Приобретение элитных, высококачественных семян, вызывает рост суммы затрат. Если они возрастают в большей степени, чем урожайность от применения этих семян, то себестоимость продукции будет увеличиваться, и наоборот.
Степень механизации производства влияет на себестоимость продукции и косвенно и прямо. Повышение уровня механизации вызывает рост затрат на содержание основных средств производства. Однако при этом увеличивается производительность труда, растет урожайность, что содействует снижению себестоимости продукции.
Исследование взаимосвязей показывает, что из всех изучаемых факторов отсутствует причинно-следственная связь между качеством семян, количеством удобрений и механизацией производства. Отсутствует также непосредственная обратная зависимость данных показателей от уровня урожайности культур. Все остальные факторы прямо или косвенно влияют друг на друга.
