Задачи системы национальных счетов

 

Задача СНС — предоставление сведений о состоянии и изменениях совокупного объема производства товаров и услуг в конкретный момент времени. СНС позволяет раскрывать причины, по которым производство находится именно на этом этапе.

Основными задачами системы национальных счетов являются:

1) СНС является инструментом экономической теории и формирования экономической политики государства;

2) Данные СНС применяются органами государственной власти при принятии решений по вопросам макроэкономической политики, а также конкретных мерах, необходимых для стимулирования производства, повышения занятости, снижения уровня инфляции и обеспечения тех или иных целей в области внешнеэкономических связей;

3) СНС позволяет удовлетворять интересы пользователей к доходам и расходам органов государственного управления, валовому накоплению основного капитала, факторам, влияющим на склонность к сбережениям. Логическим результатом этого интереса стал возникший спрос на статистические данные со стороны научно-исследовательских и университетских центров для проверки правильности тех или иных теоретических концепций;

4) СНС представляет информацию предпринимателям и руководителям предприятий о том, в какой макроэкономической среде функционирует предприятие, в какой точке цикла находится экономика в определенный момент времени. Подобная информация необходима для принятия решений об инвестициях, расширении или свертывании производства на основе оценки конъюнктуры;

5) Данные СНС применяются международными организациями, такими как: ООН, МВФ, МБРР для разработки международных стандартов в области СНС, которые используются при международных сопоставлениях основных макроэкономических показателей. Показатели СНС используются международными организациями как для целей анализа и развития мировой и региональной экономики, так и для решения вполне конкретных задач. Например, для определения доли стран в шкале взносов в бюджеты этих организаций для выяснения вопросов о предоставлении кредитов, оказания помощи на цели социально-экономического развития.

Задачи статистической науки и практики в области национального счетоводства заключаются в разработке и совершенствовании методологии составления отдельных счетов и всей системы в целом, методов исчисления показателей, направлений и методов анализа, а именно:

1) совершенствование основных классификаций и группировок с учетом применяемых в международной методологии при составлении национальных счетов с целью наиболее полной характеристики функционирования экономики и ее результатов (по сферам деятельности, секторам экономики, отраслям и др.), выявление их значения в экономическом анализе;

2) совершенствование системы макроэкономических показателей и методологии их исчисления;

3) разработка методологии статистической характеристики функционирования теневой экономики и незаконной деятельности и учета ее в СНС;

4) совершенствование методологии составления отдельных счетов внутренней экономики и счетов «остального мира»;

5) внедрение методологии межотраслевого баланса по концепции СНС в отечественную практику, выявление его взаимосвязи с СНС и разработка направлений анализа;

6) совершенствование методологии статистической характеристики национального богатства с учетом рекомендаций ООН по новой версии СНС;

7) разработка методологии составления секторных национальных счетов и исследование их роли в анализе функционирования отдельных секторов экономики;

8) разработка методологии переоценки стоимостных показателей СНС из действующих цен в сопоставимые цены;

9) совершенствование методов изучения динамики показателей СНС и факторов, определяющих их изменение;

10) развитие направлений, приемов и методов анализа СНС;

11) анализ отдельных счетов и всей системы в целом и характеристика состояния развития экономики страны (регионов), ее отраслей и секторов[1].

 

 

ВАРИАНТ 10

 

Задача 1. Имеются следующие данные о стаже работы и среднемесячной заработной плате рабочих-сдельщиков.

 

№ п/п	Стаж работы, лет	Месячная заработная плата, тыс. руб.	№ п/п	Стаж работы, лет	Месячная заработная плата, тыс. руб.
		6,50		12,0	7,96
	6,5	7,02		10,5	7,88
	9,2	7,95		9,0	7,87
	4,5	7,04		5,0	7,82
	6,0	7,20		10,2	7,90
	2,5	6,92		5,0	7,08
	2,7	7,00		5,4	7,25
	16,8	8,18		7,5	7,85
	14,0	8,10		8,0	7,90
	11,0	8,11		8,5	7,98

 

Для выявления зависимости между стажем работы и месячной заработной платой сгруппируйте рабочих-сдельщиков по стажу, образовав труппы с равными интервалами.

Результаты представьте в табличной форме.

Решение:

Построим ряд распределения рабочих по стажу работы.

Количество групп определим по формуле Стерджесса:

N=1+3,322*lg20=5,3

Примем число групп равное 5

Величину интервала определим по формуле:

 

где x_max, x_min– максимальное и минимальное значения признака.

Распределим рабочих по группам.

 

Таблица 1.1 – Вспомогательная таблица

 

Группы рабочих по стажу работы, лет	№ п/п	Стаж работы, лет	Месячная заработная плата, тыс. руб.
1-4,2			6,5
		2,5	6,92
		2,7
Итого по группе		6,2	20,42
4,2-7,4		4,5	7,04
			7,82
			7,08
		5,4	7,25
			7,2
		6,5	7,02
Итого по группе		32,4	43,41
7,4-10,6		7,5	7,85
			7,9
		8,5	7,98
			7,87
		9,2	7,95
		10,2	7,9
		10,5	7,88
Итого по группе		62,9	55,33
10,6-13,8			8,11
			7,96
Итого по группе			16,07
13,8-16,8			8,1
		16,8	8,18
Итого по группе		30,8	16,28
Всего		155,3	151,51

 

По каждой группе рассчитаем стаж работы и месячную заработную плату в среднем на одного рабочего.

Таблица 1.2 – Распределение рабочих по стажу работы.

 

Группы рабочих по стажу работы, лет	Число рабочих, чел.	Стаж работы, лет	Месячная заработная плата, тыс. руб.
В целом по группе	В среднем на 1 рабочего	В целом по группе	В среднем на 1 рабочего
1-4,2		6,2	2,1	20,42	6,8
4,2-7,4		32,4	5,4	43,41	7,2
7,4-10,6		62,9	9,0	55,33	7,9
10,6-13,8			11,5	16,07	8,0
13,8-16,8		30,8	15,4	16,28	8,1
Всего		155,3	7,8	151,51	7,6

 

Вывод: Видим, что в расчете на одного рабочего-сдельщика месячная заработная плата увеличивается с увеличением стажа работы. Значит, между стажем работы и месячной заработной платой существует прямая зависимость.

 

Задача 2. По данным переписи населения Российской Федерации 2002 г. имеются следующие данные о возрасте населения:

 

Группы населения по возрасту, лет	Мужчины, в % к итогу.	Женщины, в % к итогу
0-5	4,8	4,0
5-10	5,2	4,4
10-15	7,9	6,6
15-20	9,6	8,1
20-25	8,6	7,3
25-30	7,9	6,8
30-35	7,3	6,4
35-40	7,4	6,7
40-45	9,0	8,3
45-50	8,1	7,9
50-55	6,9	7,0
55-60	3,5	3,8
60-65	4,8	6,1
65-70	3,6	5,0
70 и более	5,4	11,6
Итого	100,0	100,0

 

Определить:

1. Средний возраст мужчин и женщин.

Решение:

Среднее значение определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

,

где x – значения признака;

f – частота повторения значений признака.

В случае, если ряд интервальный, его нужно превратить в условно дискретный: в качестве группового значения x_i для каждого интервала вычисляется его середина:

,

где, Xmin, X max – нижняя и верхняя граница i –го интервала в ряду распределения.

Для расчетов используем вспомогательную таблицу.

Таблица 2.1 – Расчет среднего возраста

 

Группы населения по возрасту, лет	Середина интервала x	Мужчины, в % к итогу. f	x*f	Женщины, в % к итогу f	x*f
0-5	2,5	4,8
5-10	7,5	5,2		4,4
10-15	12,5	7,9	98,75	6,6	82,5
15-20	17,5	9,6		8,1	141,75
20-25	22,5	8,6	193,5	7,3	164,25
25-30	27,5	7,9	217,25	6,8
30-35	32,5	7,3	237,25	6,4
35-40	37,5	7,4	277,5	6,7	251,25
40-45	42,5		382,5	8,3	352,75
45-50	47,5	8,1	384,75	7,9	375,25
50-55	52,5	6,9	362,25		367,5
55-60	57,5	3,5	201,25	3,8	218,5
60-65	62,5	4,8		6,1	381,25
65-70	67,5	3,6			337,5
70 и более	72,5	5,4	391,5	11,6
Итого	-		3508,5		3951,5

 

Рассчитаем средний возраст мужчин:

Рассчитаем средний возраст женщин:

Вывод: Из проведенных расчетов видим, что средний возраст женщин больше среднего возраста мужчин.

 

 

 

Задача 3. Используя условие задачи 2, проанализируйте надежность исчисленного возраста населения РФ, вычислив показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Решение:

Дисперсия ( ²) определяется по формуле:

 

 

Среднее квадратическое отклонение:

 

Коэффициент вариации определяется

При вычислении указанных показателей расчеты удобнее произвести в таблице

Таблица 3.1 – Вспомогательные расчеты (для мужчин)

Группы населения по возрасту, чел.	Мужчины, в % к итогу. f	Центральное значение интервала (xi)
0-5	4,8	2,5	-32,6	1062,76	5101,248
5-10	5,2	7,5	-27,6	761,76	3961,152
10-15	7,9	12,5	-22,6	510,76	4035,004
15-20	9,6	17,5	-17,6	309,76	2973,696
20-25	8,6	22,5	-12,6	158,76	1365,336
25-30	7,9	27,5	-7,6	57,76	456,304
30-35	7,3	32,5	-2,6	6,76	49,348
35-40	7,4	37,5	2,4	5,76	42,624
40-45		42,5	7,4	54,76	492,84
45-50	8,1	47,5	12,4	153,76	1245,456
50-55	6,9	52,5	17,4	302,76	2089,044
55-60	3,5	57,5	22,4	501,76	1756,16
60-65	4,8	62,5	27,4	750,76	3603,648
65-70	3,6	67,5	32,4	1049,76	3779,136
70 и более	5,4	72,5	37,4	1398,76	7553,304
Итого		-			38504,3

 

Дисперсия ( ²)

 

 

Среднее квадратическое отклонение:

 

Коэффициент вариации

По полученным результатам сделаем следующие выводы. Среднее значение возраста мужчин по совокупности отличается от среднего на 27,9 лет. Коэффициент вариации 55,8% (то есть >33,3%),, значит, совокупность мужчин неоднородна по признаку среднего возраста.

Теперь проведем все расчеты для женщин.

Таблица 3.2 – Вспомогательные расчеты (для женщин)

Группы населения по возрасту, чел.	Женщины, в % к итогу. f	Центральное значение интервала (xi)
0-5		2,5	-37
5-10	4,4	7,5	-32		4505,6
10-15	6,6	12,5	-27		4811,4
15-20	8,1	17,5	-22		3920,4
20-25	7,3	22,5	-17		2109,7
25-30	6,8	27,5	-12		979,2
30-35	6,4	32,5	-7		313,6
35-40	6,7	37,5	-2		26,8
40-45	8,3	42,5			74,7
45-50	7,9	47,5			505,6
50-55		52,5
55-60	3,8	57,5			1231,2
60-65	6,1	62,5			3226,9
65-70		67,5
70 и более	11,6	72,5			12632,4
Итого		-			44916,5

 

Дисперсия ( ²)

Среднее квадратическое отклонение:

 

Коэффициент вариации

Вывод: Среднее значение возраста мужчин по совокупности отличается от среднего на 21,2 года. Коэффициент вариации 53,7% (то есть >33,3%),, значит, совокупность женщин неоднородна по признаку среднего возраста.

 

 

Задача 4. Туристическая компания предлагает места в гостиницах приморского курорта. Менеджера компании интересует, насколько возрастает привлекательность гостиницы в зависимости от ее расстояния до пляжа.

 

Расстояние, км.	Наполняемость, %
0,1
0,1
0,2
0,3
0,4
0,4
0,5
0,6
0,7
0,7
0,8
0,8
0,9
0,9

 

1. Постройте поле корреляции по фактическим данным. Определите характер зависимости.

2. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции.

3. Постройте уравнение регрессии и дайте интерпретацию полученных результатов.

Решение:

Построим поле корреляции.

Рисунок 1 - Поле корреляции

Видим, что зависимость обратная. То есть, с увеличением расстояния от гостиницы до пляжа ее привлекательность снижается.

Для определения тесноты корреляционной связи применяют коэффициент корреляции:

Для расчетов построим таблицу

Таблица 4.1 Расчет коэффициента корреляции

№ п/п	Расстояние, км. X	Наполняемость, % Y	X2	XY	Y2
	0,1		0,01	9,2
	0,1		0,01	9,5
	0,2		0,04	19,2
	0,3		0,09
	0,4		0,16	35,6
	0,4		0,16	34,4
	0,5		0,25
	0,6		0,36	49,8
	0,7		0,49	59,5
	0,7		0,49
	0,8		0,64	62,4
	0,8		0,64	60,8
	0,9		0,81	64,8
	0,9		0,81	67,5
Итого	7,4		4,96	600,7

 

Значение коэффициента корреляции подтверждает. что связь между признаками обратная. То есть, с увеличением расстояния от гостиницы до пляжа ее привлекательность снижается.

Построим уравнение регрессии

Система нормальных уравнений имеет вид

 

 

na₀ + a₁SX = SY;

a₀SX + a₁SX² = SXY

14*а₀+а₁*7,4=1187

а₀*7,4+а₁*4,96=600,7

Отсюда а₀=98,305, а₁=-25,556

Вывод: Следовательно уравнение имеет вид: Y_х = а₀ + a₁X, = 98,305 – 25,556Х

 

 

Задача 5. Численность населения Архангельской области (на начало года), тыс. чел составляла по годам:

 

Год
Население, тыс. чел.	1534,0	1520,2	1506,4	1491,9	1478,0	1459,2	1.442,7	1428,9

 

Проанализируйте динамику численности населения Архангельской области указанные годы. Сделайте вывод.

Решение:

Показатели динамики рассчитываются как базисные, так и цепные. Базисные - в сравнении с первым годом, цепные – в сравнении с предыдущим годом

Показатель	Базисный	Цепной
Абсолютный прирост (Diбаз и Diцеп)	Уi–У1	Уi–Уi-1
Темп роста (Т р)	Уi: У1 *100	Уi:Уi-1 *100
Темп прироста (Тпр)	Тр-100	Тр-100

Аналитические показатели ряда динамики представим в таблице.

 

Таблица 5.1

 

Анализ динамики численности населения Архангельской области

 

Год	Население. тыс.чел.	Абсолютный прирост, тыс.чел.	Темп роста, %	Темп прироста, %
цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
	1534,0
	1520,2	-13,8	-13,8	99,1	99,1	-0,9	-0,9
	1506,4	-13,8	-27,6	99,1	98,2	-0,9	-1,8
	1491,9	-14,5	-42,1	99,0	97,3	-1,0	-2,7
	1478,0	-13,9	-56	99,1	96,3	-0,9	-3,7
	1459,2	-18,8	-74,8	98,7	95,1	-1,3	-4,9
	1442,7	-16,5	-91,3	98,9	94,0	-1,1	-6,0
	1428,9	-13,8	-105,1	99,0	93,1	-1,0	-6,9

 

Средний уровень интервального ряда определяется по средней арифметической простой:

Средний абсолютный прирост можно рассчитать:

 

где - последний уровень ряда;

- первый уровень ряда;

- число уровней ряда.

 

Среднегодовой темп роста определяется:

 

 

где п - число уровней ряда.

или 99,0%

 

Средний темп прироста:

Вывод: По анализу ряда динамики можно сделать выводы. Население Архангельской области уменьшалось год от года. За 8 лет оно уменьшилось на 13,8 тыс.чел. или на 6,9%.. Среднегодовая численность населения за 8 лет составила 1482,7 тыс.чел., а среднегодовое снижение 15,0 тыс.чел. или 1%.

 

 

Задача 6. Индекс выпуска продукции и услуг базовых отраслей экономики РФ, в процентах к предыдущему году, составляет:

Год
Выпуск продукции II услуг, % к предыдущему году	94,0	100,7	94,0	107,1	110,8	105,9	103,7	107,3	106,6

 

Определить, как изменился индекс выпуска продукции и услуг в 2004 году по сравнению с 1995годом.

Решение:

Рассчитаем изменение выпуска продукции и услуг с помощью формулы коэффициента роста, рассчитанного базисным способом.

где - знак произведения.

или 132,6%

Вывод: Таким образом, выпуск продукции и услуг в 2004 году по сравнению с 1995 годом увеличился на 32,6%.

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

В данной курсовой работе рассматривалась СНС - важнейшей макроэкономической балансовой системы международной статистики. В первую очередь были изложены методологические и общие принципы построения СНС, в рамках которой национальная экономика понимается как единый экономический оборот. Была представлена вся система сводных национальных счетов и большинство секторальных национальных счетов в наиболее значимых секторах "Домашние хозяйства" и "Остальной мир".

НС как особая методология учета обладает огромными аналитическими возможностями, и СНС по праву считается главной информационной системой мира. Национальные счета являются одним из наиболее совершенных и распространенных в мировой практике балансовых методов комплексной статистической характеристики экономики в целом и ее отдельных результатов. Одновременно она обладает и большим прикладным потенциалом, поскольку речь идет о своеобразном способе описания основных экономических и социальных процессов, протекающих в обществе, которые, в сущности, составляют и характеризуют жизнь нации в течение определенного периода.