Предмет, цели и задачи эконометрики. Связь эконометрики с другими областями знаний.
Экрнометрика- это наука, связанная с эмпирическим выводом экономических законов. Главное назначение эконометрики состоит в модельном описании конкретных количественных взаимосвязей, существующих между анализируемыми социально-экономическими явлениями. Данная дисциплина связана со статистикой, экономической теорией и математикой. Предметы эконометрики и статистики очень близки. Эконометрика имеет дело с массовыми экономическими яявлениями (повторяющимися в пространстве и времени), статистика имеет дело с массовыми явлениями любой природы, в том числе и эконометрике. В эконометрике часто используются математические модели и уравнения для того, чтобы обеспечить возможность проведения эмпирических рассчетов.
Основные задачи эконометрики:
1. Построение эконометрических моделей, т.е. представление экономических моделей в
математической форме, удобной для проведения эмпирического анализа.
2. Оценка параметров построенной модели, делающих выбранную модель наиболее адекватной реальным данным.
3. Проверка качества найденных параметров модели и самой модели в целом.
4. Использование построенных моделей для объяснения поведения исследуемых экономических показателей, прогнозирования и предсказания, а также для осмысленного проведения экономической политики
Интервальные оценки параметров множественной линейной регрессии
При построении модели множественной регрессии возникает необходимость оценки (вычисления) коэффициентов линейной функции, которые в матричной форме записи обозначены вектором A. Формулу для вычисления параметров регрессионного уравнения методом наименьших квадратов (МНК).
Вид множественной линейной модели регрессионного анализа:
Y = b0 + b1xi1 +... + bjxij +... + bkxik + ei
где ei - случайные ошибки наблюдения, независимые между собой, имеют нулевую среднюю и дисперсию s.
Назначение множественной регрессии: анализ связи между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной.
Экономический смысл параметров множественной регрессии
Коэффициент множественной регрессии bj показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак Y, если переменную Xj увеличить на единицу измерения, т. е. является нормативным коэффициентом.
3. Этапы эконометрического исследования и их содержание. Типы выборочных данных.
Выделяют следующие этапы эконометрического исследования:
1. Подбор начальной модели (этап спецификации). Он осуществляется на основе экономической теории, предыдущих знаний об объекте исследования, опыта исследователя и его интуиции.
2. Оценка параметров модели на основе имеющихся статистических данных (этап параметризации).
3. Осуществление проверки качества модели (этап верификации).
4. При наличии хотя бы одного неудовлетворительного ответа по какому-либо критерию
модель совершенствуется с целью устранения выявленного недостатка.
5. При положительных ответах по всем критериям модель считается качественной. Она используется для анализа и прогноза объясняемой переменной.
Однако необходимо предостеречь от абсолютизации полученного результата, поскольку даже качественная модель является подгонкой спецификации модели под имеющийся набор данных.
При моделировании экономических процессов используют следующие типы данных:
пространственные данные
Пространственными данными является набор сведений по разным объектам, взятым за один и тот же период или момент времени. Например, набор сведений по разным.
фирмам (объем производства, численность работников, размер основных производственных фондов и пр.).
временные данные
Временными данными является набор сведений, характеризующий один и тот же объект, но за разные периоды или моменты времени. Например, ежеквартальные данные о средней заработной плате, индексе потребительских цен, числе занятых за последние годы, ежедневный курс доллара США. Отличительной особенностью временных данных является то, что они естественным образом упорядочены по времени.
