Статистическое наблюдение как метод информационного обеспечения.

ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА

ТЕМА 2.

«СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ ПРАВОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ»

 

 

2.1. Статистическое наблюдение как метод информационного обеспечения ………………………………………………………………………….1

2.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения …………….3

2.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения …………………………………………………………………………10

2.4. Организационные вопросы статистического наблюдения …………14

2.5. Ошибки статистического наблюдения и обеспечение

достоверности данных ………………………………………………………….16

 

 

 

Проверил преподаватель:

_____________ к.э.н. Т.Н. Иванова

 

Дата проверки работы:

«___» _______________ 2013 г.

 

 

«Информация – это власть»

Ст.Лемм

 

ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ ПРАВОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

2.1. Статистическое наблюдение как метод информационного обеспечения

2.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

2.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

2.4. Организационные вопросы статистического наблюдения.

2.5. Ошибки статистического наблюдения и обеспечение достоверности данных.

Статистическое наблюдение как метод информационного обеспечения.

 

Начальной стадией статистического исследования является сбор статистической информации о социально-экономических процессах, то есть статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение представляет собой планомерное, научно-организованное и, как правило, систематическое получение данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации характеризующих их признаков.

Проблема информационного обеспечения является первоочередной не только для статистического исследования, но и для любой сферы деятельности.

Информационное обеспечение – это совокупность сведений о явлениях и процессах общественной жизни, которые ориентированы на определенных пользователей.

Таким образом, информация – это продукт сбора и обработки данных, которые имеют соответствующее аналитическое назначение. Например, сведения о составе и естественном движении населения является основанием для перспективных расчетов его численности, бюджеты домохозяйств – основой для разработки программы социальной защиты, определения механизма индексации доходов населения.

В зависимости от уровня регистрации, статистическое наблюдение может быть первичным или вторичным. Первичное наблюдение – это регистрация исходных данных, поступающих от объекта, который их продуктирует. Примером может быть текущий учет количества зарегистрированных браков и разводов в соответствующем учреждении; опрос населения об отношении к процессу приватизации. Вторичное наблюдение – это сбор ранее зарегистрированных и обработанных данных, например, материалов банковских отчетов, результатов аудиторской проверки, итоги биржевых торгов. Следовательно, какие же данные считаются статистическими?

Статистические данные – это массовые системные количественные характеристики социально-экономических явлений и процессов. Степень массовости зависит от уровня обобщения исследуемых явлений.

Наблюдение является фундаментом статистического исследования. Если статистическое наблюдение проведено неправильно, с нарушением требований статистической методологии, а полученные сведения невероятны, то, как бы хорошо они не были обработаны, результаты статистического исследования будут низкого качества, не будут отражать действительное состояние явлений и процессов, поскольку недостатки первичных материалов не могут быть устранены даже самой совершенной их обработкой. То есть от качества данных наблюдения зависят результаты дальнейшего статистического исследования. Поэтому они должны отвечать определенным требованиям.

Первое требование – это вероятность данных, то есть их соответствие реальному состоянию. Вероятность данных статистического наблюдения обеспечивается многими условиями. Это компетентность работника, который осуществляет наблюдение, совершенство инструментария, заинтересованность и готовность объекта и др.

Второе требование – это полнота данных как по их объему, так и по сути. Например, в случае исследования рынка покупателей определенного товара следует принимать во внимание не только те слои населения, на которые он рассчитан, но и категории потребителей, которые могут приобрести товар для своих детей, родителей, друзей. Что касается полноты по сути, то она обеспечивается системным подбором нескольких взаимозависимых признаков явления. А именно, определяя рынок потребителей, следует поинтересоваться их нуждами, вкусом, требованиями, платежеспособностью. Необходимо также знать стратегию своих конкурентов.

Третье требование – это своевременность данных. Информация должна поступить пользователям прежде, чем устареет, иначе она теряет полезность. Например, данные биржевых торгов или валютных курсов должны поступать пользователю по мере их возникновения и регистрации; ценность данных бюджетных исследований теряется со временем, особенно в условиях высокой инфляции.

Четвертое требование – это сопоставимость данных во времени или в пространстве. Данные могут быть не сопоставимыми по структуре совокупности. Например, неустойчивой является структура эмитентов на фондовом рынке Украины. Существенные изменения произошли в составе населения по источникам средств существования, возникают новые группы – предприниматели, фермеры, безработные. Острой является проблема сопоставимости по единицам, которые взяты для измерения, особенно это касается стоимостных показателей в условиях длительной высокой инфляции или вследствие денежной реформы. Кроме этого, данные должны быть сопоставимыми по методике сбора данных и вычисления статистических показателей, а также по территориальной принадлежности единиц.

Пятым требованием является доступность данных. Доступ к статистической информации обеспечивается путем: систематической публикации ее в печатных изданиях; распространения ее средствами массовой информации; непосредственное ее предоставление органам государственной власти и органам местного самоуправления, другим юридическим, а также физическим лицам.

Получение качественных статистических данных в значительной мере зависит от того, на каком уровне собирается соответствующая информация. В Украине действуют две системы: централизованная (общегосударственная) и децентрализованная (ведомственная, отдельных экономических структур). Централизованная система сбора имеет более широкие возможности для качественного наблюдения: научную методику, квалифицированные кадры, техническое обеспечение и т.д. Однако децентрализованная система является более оперативной благодаря меньшей длительности времени между сбором данных и использованием готовой статистической информации.

Статистическое наблюдение осуществляется в три этапа:

1) подготовка наблюдения – самый ответственный этап, поскольку тут ставятся и решаются основные методологические и организационные вопросы: кто, где, когда проводит наблюдение и что для него необходимо. То есть на первом этапе составляется детальный план статистического наблюдения.

2) регистрация статистических данных. На этом этапе осуществляется непосредственный процесс сбора данных, который требует четкого взаимодействия, скоординированности всех исполнительных служб. От качества сбора зависят точность, полнота, вероятность и своевременность статистической информации.

3) формирование базы данных. Этот этап предусматривает контроль и накопление данных наблюдения, а также их хранение. На этом этапе отрабатывается система оперативного доступа и поиск необходимых данных.