а) Подготовка эксперимента. Исследователь готовит экспериментальное поме‑
щение и оборудование и другие материально-‑
технические средства. Если это необходимо, проводится несколько пробных опытов для отладки процедуры эксперимента. Важнейшим моментом является разработка и уточнение инструкции (программы воздействий). Ее проверяют на понятность и простоту, проводя предварительный опыт на 5-10 испытуемых.
б ) Подготовка (и нструктирование и мотивирование) испытуемых (при необходимости). Инструкция должна включать в себя мотивационные компоненты. Испытуемый должен знать, какие воз‑
можности предоставляет ему участие в эксперименте. Это может быть денеж‑
ная оплата (характерно для американской и бывшей советской психологии), ин‑
формация о его способностях и личностных чертах, помощь в решении личных проблем и т. д. Поскольку ситуация эксперимента для большинства испытуемых непривычна, они испытывают тревогу, их внимание может флуктуировать. Кро‑
ме того, скорость понимания инструкции зависит от индивидуальных когнитив‑
ных способностей, особенностей темперамента, знания языка и т. д. Поэтому следует проверить, правильно ли испытуемые поняли инструкцию, и повторить ее при необходимости, избегая, однако, дополнительных развернутых коммента‑
риев.
в) Экспериментирование. Вначале следует убедиться в дееспособности испытуе‑
мого, в том, что он здоров и желает участвовать в эксперименте. Если эксперимент проводится с использова‑
нием компьютера, то внимание экспериментатора освобождается от ряда рутинных процедур. Эксперимент в зависимости от целей исследования может быть частично или полностью автоматизированным. В любом случае рекомендуется регистрировать дополнительные признаки пове‑
дения испытуемого, его эмоциональные реакции по ходу эксперимента. Необходи‑
мым завершающим этапом является постэкспериментальное интервью. По завер‑
шении эксперимента следует провести беседу с испытуемым и поблагодарить его за участие в исследовании.
‑
в) Сбор научных и экспериментальных данных и их описание. В теоретическом исследовании: поиск и отбор фактов, их систематизация и актуальное описание под новым углом зрения.
В ходе сбора эмпирической информации, как правило, используют диагностические методики, протоколирование данных, коррекцию применяемых методов с целью получения наиболее полной и точной информации о предмете исследования,
Обработка данных.
Выбор методов статистической обработки, ее проведение и интерпрета‑
ция результатов — следующая важная второго этапа исследования.
Обычно методы обработки данных выбираются на стадии планирования эксперимента или же еще раньше — при выдвижении экспериментальной гипотезы. Экспериментальная гипотеза преобразуется в статистическую. Возможных типов статистических гипотез в экспериментальном исследовании немного:
а) о сходстве или различии двух и более групп;
б) о взаимодействии независимых переменных;
в) о статистической связи независимых и зависимых переменных;
Статистические оценки дают информацию не о наличии, а о достоверности сходств и различий результатов контрольных и экспериментальных групп.
Существуют «привязки» определенных методов обработки результатов к экспе‑
риментальным планам. Для оценки различий данных, полученных при применении плана для двух групп, используют критерии: t, χ2 и F. Факторные планы требуют применения дисперсионного анализа для оценки влияния независимых переменных на зависимую, а также для определения меры их взаимодействия друг с другом.
‑
Существуют стандартные пакеты программ для математической обработки дан‑
ных. Наиболее известные и доступные: Statistica, SPSS. Все пакеты делятся на виды: 1) специализированные пакеты; 2) пакеты общего назначения и 3) неполные пакеты общего назначения. Для иссле‑
дователей рекомендуются пакеты общего назначения. Каждая программа снабжается документацией. По мнению экспертов, наилучший вариант документации у пакета SPSS. Отечественные пакеты более приближены к возмож‑
ностям нашего пользователя. Сопутствующая информация (справочник, интерпре‑
татор выводов и др.) включается в программную систему. Примерами являются оте‑
чественные статистические пакеты EXELL.
