Пусть множество v содержит р вершин, которые пронумерованы v1,… vр. Связав эти вершины (р -1) ребрами так, чтобы отсутствовали циклы, получим некоторое дерево, покрывающее данное множество р вершин. При р =2 такое дерево единственное и состоит из одной ветви. С увеличением р число различных деревьев tp быстро возрастает
tp = рр-2
многие из них являются изоморфными, т.е. отличаются только нумерацией вершин. Так при р =0 имеем 108 различных деревьев, из которых 106 неизоморфны.
На рис. показаны 16 различных деревьев, которые можно построить на множестве четырех вершин.

Символ дерева
Любому дереву Т можно поставить во взаимно-однозначное соответствие некоторый символ — упорядоченную последовательность (р -2) номеров вершин a (Т)=(a1,a2,… aр-2), среди которых могут быть повторяющиеся, причем a1,a2,… aр-2 Î n.
Эта последовательность для данного дерева образуется следующим образом.
Вводится последовательность Np =(1,2,… р), далее выбирается концевая вершина с наименьшим номером и записывается номер a,связанной с ней вершиной, а сама концевая вершина удаляется из последовательности Np =(1,2,… р). Затем этот процесс повторяется до тех пор, пока не получим последовательность a (Т)=(a1,a2,… aр-2). Каждый такой шаг соответствует удалению из дерева концевой вершины с наименьшим номером и связанного с ней концевого ребра, причем (р -2) шагов от дерева остается единственное ребро, положение которого определяется парой номеров вершин, оставшихся в последовательности Np. Построение дерева по его символу выполняется последовательным восстановлением концевых вершин и ребер.
На первом шаге из последовательности Np =(1,2,… р) выбирается наименьший номер amin, который отсутствует в a (Т)=(a1,a2,… aр-2) и строится ребро (amin, a1). Далее удаляется номер amin из Np и номер a1 из a (Т) и процесс продолжается до исчерпывания символа a (Т). оставшаяся в последовательности Np пара вершин определяет последнее ребро дерева.
Например, исходя из символа a (Т2)=(1,3,1,1,3) дерева Т2

.

последовательность N7 =(1,2,3,4,5,6,7) на первом шаге имеем ребро (2,1). Удаляя ''2'' из N7 и ''1'' из a (Т2), получаем последовательность

На втором шаге получаем ребро (4,3) и далее аналогично ребра (5,1),(6,1),(1,3),(3,7). Совокупность всех полученных ребер и образует соответствующее дерево.
Произвольное дерево на множестве р вершин можно рассматривать как одно из покрывающих деревьев графа.

Рис. Дерево полного графа.
Экстремальное дерево.
В ряде практических задач требуется связать р пунктов наиболее экономичным способом с линиями связи р пунктов, автомобильными дорогами таким образом, чтобы суммарная длина была наименьшей.
На языке теории графов эта задача формулируется в общем виде следующим образом.
Каждому ребру (ni,nj) полного графа с р вершинами приписывается вес mij, выражающий численно расстояние, стоимость и другую величину, характеризующую любую пару вершин.
Требуется построить экстремальное дерево, связывающее все вершины так, чтобы был минимальным суммарный вес mi ветвей дерева
.
Перебор вариантов при р ³9 больше 106. Существует алгоритм Прима, который основан на последовательном введении выбора ребер с наименьшим весом. Затем на каждом следующем шаге выбирается min по весу ребро и, если оно не образует цикла с ранее выбранными ветвями, вводится в дерево. Построение заканчивается после отбора дерева (р -1) ребер. Если имеются ребра с одинаковым весом, то решение может быть единственным в том случае, когда не все такие ребра входят в дерево, а отдается определенный приоритет отдельным.
Построение экстремального дерева с максимальным суммарным весом аналогично, необходимо лишь последовательно выбирать для него ребра наибольшего веса.
Деревья графа.
Будем называть деревом связного графа любое покрывающее дерево, связывающее все его вершины и имеющее в качестве ветвей ребра этого графа.
Два дерева считаются различными, если они отличаются хотя бы одним ребром.
Существует простой способ определения количества различных деревьев графа без петель (мультиграфа) с р вершинами. Для этого необходимо записать квадратичную матрицу р -го порядка, по главной диагонали которой расположена степень вершин, а ij -и ji -элементы равны взятому со знаком ''-'' числу ребер, связывающих вершины i и j.
Вычисляя любой из главных минора этой матрицы, получим исходное число деревьев.
Например, для графа имеем дерево (одно из 7в).


D22 — один из главных миноров этой матрицы.
Это теорема Трента.
Типы конечных графов.
Число ребер, связанных с вершиной ni (петля учитывается дважды), называется степенью вершины и обозначается deg (ni).

deg (n2)=4
deg (n5)=0
Степень изилирования вершины равна 0. Легко показать, что в любом графе сумма степеней всех вершин равна удвоенному числу ребер, а число вершин нечетной степени всегда четно.
В орграфе различают положительные d + (ni) и отрицательные d - (ni) степени вершин, которые равны соответственно числу исходящих из ni и заходящих в ni дуг.
Очевидно, что суммы положительных…………………………….
Примеры и задачи.
1. Даны два множества Х= { x1,x2,x3,x4,x5,x6 } Y ={ y1,y2,y3,y4 }
и определено бинарное отношение А= {(x1,y2),(x2,y1),(x2,y2),(x4,y2), (x4,y3),(x5,y1),(x5,y3)}.
Для данного отношения А:
а) записать область определения и область значений;
б) определить сечения по каждому элементу из Х;
в) определить сечения по подмножествам Х' ={ x1,x4 } и Х '' = { x2,x3,x5 } множества Х;
г) записать матрицу и нарисовать граф;
д) определить симметричное отношение А-1.
2. Пусть Х — множество студентов; Y — множество дисциплин и соотношение хАу, где х Î Х и у Î Y, означает ''студент х изучает дисциплину у ''. Дать словесное описание областей определения и значений, сечений и обратного отношения, полученных в задаче №1.
3. По результатам задачи определите множества А (х2) Ç А (х4), А (х2)\ А (х4) и А (х2)+ А (х4). Дайте им словесное описание согласно условия задачи №2.
Задача. Представьте бинарные отношения, заданные графом как множество упорядоченных пар и запишите его матрицу.

Задача. Записать композицию С=ВА отношений А= {(1,2),(1,3), (2,1),(2,4),(3,3)} и В ={(1,1),(1,3), (2,2),(3,1),(4,2),(4,3)}. Проверить результат с помощью операций над матрицами и графами заданных отношений.


Тождества теории множеств




Æ= A

Æ

Æ=Æ












