Определение ошибки выборочной доли.

Определение ошибки выборочной средней.

При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле:

где — средняя ошибка выборочной средней;

— дисперсия выборочной совокупности;

n — численность выборки.

При бесповторном отборе она рассчитывается по формуле:

где N — численность генеральной совокупности.

Определение ошибки выборочной доли.

При повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле:

где — выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком; — число единиц, обладающих изучаемым признаком; — численность выборки.

При бесповторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется по формулам:

 

 

35. Дисперсия представл. Собой сред. Квадрат отклонений индивид. Значений признака от их среднего значения. ;

Общая дисперсия характеризует общую вариацию результативного признака, возник. Под влиянием всех факторов обусловливающих эту вариацию.

Межгрупповая дисперсия хар-ет систематич. Вариацию, возник. Под влиянием признака фактора положенного в основание группировки.

Внутригрупповая дисперсиях хар-ет случ. вариацию, возник. под влиянием прочих факторов и не завис. от признака фактора положенного в основание группировки. .

36. Порядок сложения дисперсий и его использование в корреляционном анализе

 

Дисперсия представл. Собой сред. Квадрат отклонений индивид. Значений признака от их среднего значения. ;

Правило сложения дисп:

Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий. Смысл этого правила заключается в том, что общая дисперсия, которая возникает под влиянием всех факторов, равняется сумме дисперсий, которые возникают под влиянием всех прочих факторов, и дисперсии, возникающей за счет фактора группировки.

Использование в коррел. отнош.:

Эмпирич. Корр. отнош. показывает степень влияния факторного признака на результативность 0≤ µ ≤1. Чем ближе к 1 тем сильнее факт признак влияет на результативность.

37. Построение аналитического индекса при числе признаков-факторов более, чем два.

S – показатель затраты на производство единицы продукции.

S = ; - сумма затрат и объем производ; - стоимость продукции

I_{s =} = :

Пример того, что на данный показатель возможно влияние 3х показателей: z, p, g.

38. Графическое представление статистических рядов распределения. Полигон. Гистограмма. Огива. Кумулята.

Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений.

Ряды распределения изображаются в виде:

• Полигона
• Гистограммы
• Кумуляты

o Огивы

При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости.

Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).

изображена гистограмма распределения населения России в 1997 г. по возрастным группам.

Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты.

Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости (рис. 6.3).

 

Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.

Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака.

Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата (рис. 6.4). При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.

39. Учет совместного изменения признаков-факторов. Знак В. Варзара

График с помощью кот. можно определить изменение 3х величин. График состоит из прямоугольника, где велечина 1 – ширина, велечина 2 – длина, велечина 3 – площаль(вел 1*вел 2). Этот график представляет собой в конечном итоге гистограмму.

Пример: изменение стоимости продукции, где основание – цена единицы продукции, высота – количество реализованной продукции, S – стоимость продукции.

40. Табличный метод характеристики статистической связи

Среди методов экономического анализа наиболее распространен табличный метод (способ) отображения исследуемых цифровых данных. Дело в том, что как исходные данные для проведения анализа, так и различные расчеты, а также результаты проведенного исследования оформляются в виде аналитических таблиц. Таблицы представляют собой весьма целесообразную и наглядную форму отображения числовой информации, используемой в анализе хозяйственной деятельности. В аналитических таблицах в определенном порядке располагается цифровая информация об изучаемых экономических явлениях. Табличный материал гораздо более информативен и нагляден по сравнению с текстовым изложением материала. Таблицы позволяют представить аналитические материалы в виде единой целостной системы. Вид статистической таблицы определятеся характером разработки показателей ее полежащего.

Различают три вида статистических таблиц:

• простые
• групповые
• комбинационные