Индексы качественных показателей – индексы, отображающие качественное содержание явления изучаемых объектов (цен, себестоимости производства продукции, производительности труда, урожайности и т.п.).
Индексы сезонности (Is) – средние величины, исчисленные из процентных отношений по одноименным месяцам (кварталам) фактических уровней к уровням выровненным. При этом берутся данные за несколько лет (обычно не менее трех).
Индивидуальные индексы – индексы, характеризующие отдельные элементы совокупности. Например, индексы производства отдельных видов сельскохозяйственной продукции являются индивидуальными.
Инструкция – специальный статистический документ, прикладываемый к формам отчетности и бланкам обследования, дающий дополнительные пояснения.
Интервал – разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. Интервалы могут быть равными и неравными в зависимости от характера распределения единиц совокупности по данному признаку.
Интервальные вариационные ряды – ряды, в которых значения вариант даны в виде интервалов (например, численность населения по группам возрастов).
Интервальные показатели – показатели, характеризующие результаты процессов за определенный период(производство продукции, затрат труда и материалов, прироста или уменьшения численности населения и т.д.).
Интервальные ряды динамики – ряды динамики, в которых уровни развития общественных явлений характеризуются за определенные периоды времени.
Интерполяция – вычисление недостающих членов динамического ряда на основе уравнения регрессии.
Картограмма – данные, отображенные на карте в виде цвета или точек различной густоты. Делятся соответственно на фоновые и точечные.
Картодиаграммы – представляют размещение на картах различных диаграмм или фигур-знаков. При этом размер диаграммы обычно говорит о масштабе данных, относящихся к той или иной административно-территориальной единице.
Квартиль – показатель, аналогичный медиане,делящий ряд по сумме частот на 4 равные части.
Классификация – устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, содержащая не только полный перечень отдельных видов совокупности, но и групп и подгрупп единиц совокупности.
Кластерный анализ – метод решения задач многомерной группировки.Весь набор признаков образует так называемое «признаковое пространство». Каждому из признаков придается смысл координаты.
Количественные признаки – признаки, которые варьируют количественно (стаж работы, заработная плата). Разновидностью атрибутивных признаков являются альтернативные признаки.
Комбинированная группировка – разновидность сложной группировки, когда группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д. признакам.
Корреляционное отношение (эмпирическое) (h) – корень квадратный из коэффициента детерминации.Показывает тесноту связи между группировочным и результативным признаками.
Корреляционно-регрессионный анализ – построение и анализ статистической модели в виде уравнения регрессии, приближенно выражающей зависимость результативного признака от одного или нескольких признаков-факторов и в оценке степени тесноты связи.
Корреляционные группировки – распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации.
Корреляционные связи – соотносительные, неполные связи, при которых одному значению признака-фактора соответствует несколько значений признака-следствия. По своей форме корреляционные связи бывают прямые и обратные, прямолинейные и криволинейные (линейные и нелинейные), однофакторные и многофакторные.
Корреспондентский способ данных – сбор данных по разосланным по почте бланкам с указаниями к ним с просьбой заполнить их и выслать обратно до определенного времени.
Коэффициент асимметрии (KA) – отношение разности между средней и модой к среднему квадратическому отклонению.
Коэффициент ассоциации (контингенции) – вариант коэффициента взаимной сопряженности для случая, когда вариация признака обоих атрибутивных признаков ограничена двумя группами (т.е. имеет альтернативный характер).
Коэффициент вариации (v) – показатель сравнения процентных отношений средних квадратических отклонений и средней арифметической.
Коэффициент взаимной сопряженности А.А. Чупрова – является наиболее общим показателем, используемым для измерения тесноты связи согласованного изменения качественных признаков. Он применяется для измерения связи между изменением двух атрибутивных признаков, когда это изменение образует несколько групп (три и более).
Коэффициент детерминации (h2) – соотношение дисперсии групповых уровней признака (d2) и общей дисперсии уровней признака (s2). Коэффициент детерминации показывает вклад (долю) факторного признака в изменение результирующего признака.
Коэффициент корреляции знаков Фехнера – показатель,оценивающий связь на основе сравнения знаков отклонений значений количественных признаков от средних величин.
Коэффициент корреляции рангов (r) – показатель,исчисляемый на основе номеров мест (рангов) единиц совокупности по количественным признакам.
Коэффициент опережения – соотношение темпов роста сравниваемых рядов динамики.
Коэффициент осцилляции (vR) – показатель сравнения размаха вариации (R) и средней арифметической.
Коэффициент эластичности (Э) – показатель, характеризующий на сколько процентов увеличивается результирующий признак при увеличении на один процент факторного признака.
Критерий согласия – показатель, характеризующий близость фактического распределения к нормальному. Известны критерии Пирсона (критерий «хи-квадрат»), Романовского, Колмогорова (критерий «лямбда») и Ястремского.
Кумулята – полигон,построенный для дискретного вариационного ряда на основе накопленных частот.
Линейный коэффициент вариации (vd) – показатель сравнения среднего линейного отклонения (`d) и средней арифметической.
Линейный коэффициент корреляции – показатель, простроенный на сопоставлении стандартизированных отклонений варьирующих признаков от их среднего значения. В отличие от эмпирического и теоретическогокорреляционного отношения линейный коэффициент корреляции показывает не только тесноту, но и направление связи, изменяясь от –1 до +1.
Логический контроль данных – заключается в сопоставлении ответов на разные вопросы в целях выявления несоответствия в ответах. Примерами являются возраст и уровень образования или возраст и семейное положение.
Малая выборка – выборка, численность единиц которой не превышает 20. В малых выборках расчет средней и предельной ошибки выборки имеет свои особенности, отражаемые в формулах.
Медиана – варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам, по обе стороны от нее находится одинаковое количество единиц совокупности.
Межгрупповая вариация (d2) – вариация, обусловленная группировочным признаком. Можно прямо измерить эту часть общей вариации, если рассматривать групповые средние как варианты и исчислить их колеблемость около общей средней.
Механический отбор – метод выборки, при котором генеральную совокупность разбивают на интервалы, затем случайным образом выбирают единицу в первом интервале, а затем ее же выбирают во всех остальных интервалах.
Метод группировок как прием выявления корреляционных зависимостей – подход, при котором корреляционные зависимости выявляются при использовании метода группировок и сравнении не индивидуальных, а средних данных.
Многомерная группировка – группировка по всему набору признаков. Цель группировки – выделение с помощью кластерного анализа сгущений точек (групп объектов) в «признаковом пространстве».
Многоступенчатая выборка – метод выборки, при которомтипический отборсочетают с несколькими стадиями (ступенями) отбора. При этом каждая стадия имеет свою единицу отбора.
Многофазная выборка – метод выборки,отличающийся от многоступенчатой выборки тем, что на всех ступенях выборки сохраняется одна и та же единица отбора.
Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ – метод построения уравнения регрессии, позволяющий оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в уравнение факторов при фиксированном положении (на среднем уровне) остальных факторов, а также при любых возможных сочетаниях факторов с определенной степенью точности найти теоретическое значение данного показателя. При этом важным условием является отсутствие между факторами функциональной связи.
Мода – величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности. В вариационном ряду это будет варианта, имеющая наибольшую частоту.
Моментные показатели – показатели, характеризующие состояние явления на определенный момент времени(численность населения, рабочих, предприятий, машин и оборудования, скота и т.д.).
Моментные ряды динамики – ряды динамики, в которых уровни развития общественных явлений характеризуются на определенные моменты времени.
Монографическое описание – разновидность несплошного обследования, используемая для подробного изучения единичных, но типичных объектов, например отдельных предприятий, районов и т.д.
Наблюдение по способу основного массива – разновидность несплошного наблюдения, с выбором наиболее крупных единиц наблюдения, в которых сосредоточена значительная часть всех подлежащих изучению фактов.
Натуральные показатели – абсолютные показатели, выраженные в натуральных единицах измерения. Могут быть простыми (например мощность электростанций выражается в киловаттах, а объем перевезенных грузов – в тоннах), и составными(количество выработанной электроэнергии выражается в киловатт-часах, а грузооборот – в тонно-километрах). Применяют также условные единицы измерения (например, разные виды топлива пересчитывают в тонны условного топлива, для которого принята теплота сгорания на уровне 7000 ккал/кг, а разнообразные по емкости консервные банки переводят в условные банки с емкостью 353,4 куб. см).
Непосредственный учет фактов – получение необходимых сведений путем личного учета единиц совокупности: осмотра, пересчета, измерения, взвешивания и т.д.
Непреднамеренные ошибки – ошибки, возникающие случайным образом из-за описок, перестановок цифр и т.д. При сводке массовых данных происходит частичное взаимопогашение случайных ошибок.
Несплошное статистическое наблюдение – учет части единиц совокупности, но достаточно массовый, чтобы получить достоверные и надежные обобщающие статистические характеристики. Имеет ряд разновидностей: выборочные, основного массива, анкетное, монографическое.
Номенклатура – систематизированный полный перечень отдельных видов совокупности.
Обобщающие показатели – показатели, характеризующие совокупности единиц совокупности в целом и по группам. Обобщающие показатели в статистике могут быть абсолютными, относительными и средними.
Общая теория статистики – раздел статистики, базирующийся на теории вероятности. Является методологической наукой широкого профиля, исследующей и разрабатывающей методы количественного отображения, анализа и моделирования массовых варьирующих явлений в обществе, экономике, производстве, природных явлениях.
Общие индексы – индексы, характеризующие изменение совокупности в целом. Например, индекс всей валовой продукции сельского хозяйства является общим индексом.
Объект статистического наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические сведения.
Огива – кумулята, построенная на осях, поменявшихся местами.
Однофакторные и многофакторные корреляционные связи – связи, характеризующиеся либо парной корреляцией либо множественной корреляцией. При этом имеется в виду, что все факторы действуют комплексно, т.е. одновременно и во взаимосвязи.
Организационные формы статистического наблюдения – две формы: 1) статистическая отчетность; 2) специально организованное статистическое обследование.
Основополагающие принципы официальной статистики – принципы официальной статистики стран-членов ООН, принятые Статистической комиссией ООН на специальной сессии в Нью-Йорке 11–14 апреля 1994 г.
Относительный показатель – обобщающий показатель, дающий числовую меру соотношения двух сопоставляемых статистических величин. Получается в результате сравнения (деления) двух показателей (абсолютных, относительных или средних).
Ошибка выборки – возможные пределы отклонений выборочной доли и выборочной средней от доли и средней в генеральной совокупности.
Ошибки регистрации – ошибки,возникающие при регистрации отдельных фактов. По своему характеру они могут быть либо случайными (непреднамеренными), либо тенденциозными (преднамеренными).
Ошибки репрезентативности – показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет (репрезентует) генеральную совокупность (см. также Ошибка выборки).
Ошибки статистического наблюдения – разбиваются на две группы: ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.
Перепись населения – специально организованное статистическое наблюдение, целью которого является получение данных о численности, размещении и составе населения.
Периодические наблюдения – наблюдения, которые проводятся не постоянно, но регулярно через определенные периоды времени. Данные обычно характеризуют состояние каких-либо явлений на определенный момент времени.
Повторная выборка – метод выборки,предполагающей возврат обратно отдельной единицы из генеральной совокупности после ее случайной выборки.
Полигон – графическое представление дискретного вариационного ряда, при котором на оси x откладывают варианты, а на оси y – частоты.
Показатель абсолютного значения 1% прироста – частное от деления абсолютного прироста на темп прироста.
Показатель выполнения плана – относительный показатель,раскрывающий соотношение величины фактически достигнутого уровня по сравнению с запланированным уровнем.
Показатель динамики – относительный показатель,характеризующий степень изменения явления во времени.
Показатель интенсивности развития – относительный показатель,раскрывающий степень распространенности данного явления в определенной среде. Сравнивая, например, совокупности родившихся или умерших с численностью населения, мы тем самым оцениваем степень, интенсивность развития данного явления.
Показатель координации – относительный показатель,характеризующий соотношение одноименных величин отдельных частей целого между собой, одна из которых принята за базу сравнения.
Показатель планового задания – относительный показатель,раскрывающий соотношение величины планируемого показателя к фактически достигнутому уровню.
Показатель сравнения – относительный показатель,характеризующий сравнение одноименных показателей, относящихся к различным объектам или территориям, но за один и тот же период (момент) времени.
Показатель структуры –относительный показатель, представляющий долю (или удельный вес) части в целом, выраженную в процентах.
Правило мажорантности средних – заключается в том, чточем больше показатель степени средней, тем больше ее величина при использовании одних и тех же исходных статистических материалов.
Предельная ошибка выборки (D) – ошибка, умноженная на коэффициент доверия (t), зависящий от вероятности, с которой можно гарантировать, что предельная ошибка не превысит t-кратную среднюю ошибку.
Преднамеренные ошибки – ошибки, выражающиеся в припискахлибо, наоборот, в сокрытии данных. Кодексом об административных правонарушениях предусмотрены наказания за непредоставление данных либо искаженное предоставление статистических данных.
Программа статистического наблюдения (в узком смысле слова) – перечень вопросов, на которые надо получить ответы при проведении статистического наблюдения.
Программа статистического наблюдения (в широком смысле) – цель и задачи проведения наблюдения, перечень показателей (вопросов), по которым осуществляется сбор данных, методика их исчисления, представленные в виде формы, вопросника, анкеты, переписного листа, бланка учета и других, и инструкции по проведению статистического наблюдения.
Простая группировка – группировка данных по одному признаку.
Прямолинейные и криволинейные корреляционные связи – различаются в зависимости от аналитического выражения той теоретической формы связи, которая ей подобрана и которая может быть выражена либо линейной функцией, либо нелинейной (параболой, гиперболой, полулогарифмической кривой, показательной привой и т.д.).
Прямые и обратные связи – различаются в зависимости от направления изменения результативного признака. Если он изменяется в том же направлении, что и факторный признак, то связь прямая, иначе – обратная.
Размах вариации (R) – разность между наибольшим и наименьшим значением варьирующего признака.
Результирующий признак – признак единицы ряда распределения, который находится во взаимосвязи с другим признаком, называемым факторнымпризнаком, и определяющим его значение.
Ряд динамики – ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления. В зависимости от вида приводимых в рядах динамики обобщающих показателей их можно разделить на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин.
Саморегистрация – самостоятельное заполнение бланка обследуемым лицом, возможно с проведением разъяснения вопросов. В назначенное время специально выделенный работник собирает заполненные бланки и проверяет полноту и правильность их заполнения.
Сезонные колебания – более или менее устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления данного товара.
Серийная выборка – метод выборки, при котором производится случайный отбор не отдельных единиц совокупности, а целых серий (гнезд). Внутри серий производится сплошное обследование всех единиц.
Сглаживание рядов динамики скользящей средней – замена первоначального динамического ряда новым рядом, элементы которого вычисляются как средние значения определенного количества элементов первоначального ряда путем последовательного перемещения с начала ряда.
Система индексов, учитывающая структурные сдвиги – система взаимосвязанных индексов, в которой показатель динамики среднего показателя (индекс переменного состава) выступает как произведение двух индексов: индекса среднего показателя в неизменной структуре (индекс постоянного состава) и индекса, измеряющего влияние изменения структуры на динамку среднего показателя (индекс изменения структуры).
Систематический отбор – механический отбор из совокупности, ранжированной по какому-либо признаку, тесно связанному с изучаемым признаком. Является разновидностью типической выборки.
Сложная группировка – группировка данных по двум или более признакам.
Собственно-случайный отбор – метод выборки, обеспечивающий абсолютно равную возможность отбора любой единицы всей совокупности.
Социально-экономическая статистика – раздел статистики, базирующийся на Системе национальных счетов ООН (1993 г.) и подразделяющийся на четыре основные ветви: экономическую, социальную, демографическую статистику и статистику окружающей среды.
Специальноорганизованные статистические наблюдения – общегосударственные и ведомственные статистические наблюдения, при которых сбор первичной статистической информации осуществляется не на основе отчетов, а другими способами.
Сплошное статистическое наблюдение – полный учет всех единиц совокупности, составляющих изучаемое явление.
Способ коэффициентов – способ распространения данных выборочных наблюдений на генеральную совокупность, который применяют при проведении выборочного наблюдения для проверки и уточнения данных сплошного обследования.
Способ прямого пересчета – способ распространения данных выборочных наблюдений на генеральную совокупность, при котором объемные показатели генеральной совокупности рассчитываются на основе выборочных средних или выборочных долей.
Способы опроса – экспедиционный (устный) опрос, саморегистрация, корреспондентский способ.
Способы распространения данных выборочных наблюдений на генеральную совокупность – способ прямого пересчета и способ коэффициентов.
Способы учета фактов в статистическом наблюдении – имеется три способа: 1) непосредственный учет фактов в процессе обследования; 2) учет, основанный на документальном их учете в момент свершения; 3) основанный на опросе людей.
Среднее арифметическое (линейное) отклонение – показатель, характеризующий среднюю абсолютную величину отклонений вариант от средней.
Среднее значение варьирующего признака – во всей совокупности называется генеральной средней `X, а среднее значение признака у единиц, которые подверглись выборочному наблюдению, – выборочной средней `x.Задача выборочного наблюдения заключается в том, чтобы на основе выборочной средней дать правильное представление о средней генеральной.
Среднее квадратическое отклонение (s) – корень квадратный из дисперсии.
Средний из индивидуальных индексов – форма экономического индекса, полученная в результате преобразования агрегатногоиндекса.
Средняя арифметическая – частное от деления суммы вариантна их число.
Средняя величина – обобщенная характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо количественно варьирующему признаку. Средняя величина показывает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности.
Средняя гармоническая – применяется тогда, когда общий объем признака образуется как сумма обратных значений вариант. К средней гармонической прибегают в случаях, когда в качестве весов применяются не единицы совокупности – носителя признака, а произведения этих единиц на значения признака (т.е. w = xf).
Средняя хронологическая – расчет среднего уровня моментного ряда динамики путем определения средних уровней ряда как полусуммы уровней по состоянию на начало и на конец периода.
Статистика – наука,изучающая с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений. Подразделяется на общуютеорию статистики и социально-экономическую статистику.
Статистическая отчетность – официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, занесенные на специальную форму и представленные в статистические органы.
Статистическая перепись – специально организованное статистическое наблюдение, задачей которого является полный учет численности и характеристика состава какого-либо явления путем записи в статистический формуляр каждой из единиц, составляющих это явление. Различают два типа переписей: 1) на основе материалов первичного учета предприятий (единовременный учет); 2) на основе специально организованной регистрации фактов (перепись населения, сельскохозяйственная перепись).
Статистическая сводка – научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Статистическая совокупность – масса отдельных единиц одного и того же вида, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков.
Статистическая таблица – таблица, дающая сводную количественную характеристику статистической совокупности.
Статистический баланс – система показателей, состоящая из двух сумм абсолютных величин, связанных между собой знаком равенства.
Статистический показатель – количественная мера общественных явлений, имеющая качественную определенность.
Статистический формуляр – форма отчетности или бланк обследования. Различают формуляры: 1) списочные, в которые записываются сведения о группе единиц совокупности; 2) индивидуальные, в которые заносятся данные об отдельных единицах совокупности.
Статистическое наблюдение – планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах социально-экономической жизни путем регистрации по заранее разработанной программе.
Стоимостные показатели – абсолютныепоказатели, выраженные в текущих или сопоставимых ценах.
Структурные группировки – изучение состава совокупности по тем или иным признакам.
Текущие наблюдения – наблюдения, осуществляемые систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Данные обычно характеризуют состояние каких-либо явлений за определенный период времени.
Темп прироста (TDy) – исчисляют путем деления абсолютного прироста на величину первоначального уровня (коэффициенты) и умножения на 100 (проценты).
Темп роста (Ty) – отношение уровней ряда одного периода к другому. Они могут быть исчислены как базисные, когда все уровни ряда относятся к уровню одного какого-либо периода, принятого за базу, или цепные, когда уровни каждого периода соотносятся с уровнями предыдущего периода. Выражается в коэффициентах, процентах, промилле и т.д.
Теоретическое корреляционное отношение – показатель, измеряющий вариацию, обусловленную признаком-фактором. Оценивается на основе разности между общей дисперсией, измеряющей отклонения фактических значений результирующего признака от среднего его значения, и дисперсией, измеряющей отклонения теоретических значений результирующего признака от его фактического значения. Эта разность делится на значение общей дисперсии и из полученного результата извлекается корень квадратный.
Типический отбор – случайный выбор единиц совокупности, поделенной на группы по признакам, влияющим на вариацию изучаемых показателей (выделяют типы).
Типический отбор с механической выборкой – метод выборки, сочетающий черты механического отбора и типического отбора. Группировка единиц генеральной совокупности производится не по нейтральному признаку, а по признаку, существенно влияющему на изучаемые показатели. Это приводит к уменьшению ошибки выборки и позволяет уменьшить ее численность.
Типологические группировки – разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов).
Факторный признак – признак единицы ряда распределения, который находится во взаимосвязи и определяет значение другого признака, называемого результирующим признаком.
Функциональные связи – полные, жесткие связи, в которых изменение признака-функции целиком и однозначно определяется изменением признака-аргумента. Например, площадь круга целиком определяется ее радиусом: S = p * r2.
Цель статистического наблюдения – сбор информации о конкретных социально-экономических процессах.
Ценз – ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы обследуемой совокупности.
Цепной индекс – индекс, характеризующий изменение изучаемого явления за определенный период по сравнению с предшествующим периодом, принятым за 100%.
Частота – число, показывающее, как часто встречается та или иная варианта.
Частные коэффициенты эластичности – устраняют различия в единицах измерения факторов и показывают, на сколько процентов в среднем изменяется анализируемый показатель с изменением на 1% каждого фактора при фиксированном положении других факторов.
Частость – частота, выраженная в виде относительной величины (доли единицы, процента).
Экспедиционный опрос – опрос обследуемого лица специально выделенным лицом (регистратором или интервьюером) и заполнение на этой основе бланка обследования.
Экстраполяция – прогнозирование дальнейшего развития явления на основе уравнения регрессии.
Эмпирическое корреляционное отношение (h) - показатель, характеризующий тесноту связи между факторным и результирующим признаком. Представляет собой корень квадратный из коэффициента детерминации.
Глоссарий к «Социально-экономической статистике»
Абсолютная сумма дефицита (профицита) государственного бюджета – если доходы и полученные официальные трансферты бюджета превышают его расходы, то создается бюджетный излишек, или профицит; если, наоборот, расходы, включая чистое кредитование, превышают доходы и полученные официальные трансферты, то образуется сумма дефицита бюджета.
Активная часть основного капитала – составляют те виды основного капитала, которые непосредственно воздействуют на предметы труда: машины, оборудование, инструменты и т.д.
Акции и другие виды долевого участия в капитале (паи) – ценные бумаги, удостоверяющие владельца на долю в собственности акционерного общества, особенно в случае разорения, банкротства предприятия, дающие право на получение части прибыли в виде дивиденда; по своей сути они не являются долговыми обязательствами.
Амортизация основного капитала – денежное выражение износа (от лат. amortizatio – погашение).
Баланс активов и пассивов позволяет расчетным путем вывести показатель «чистая стоимость собственного капитала (за вычетом износа)» сектора экономики, которые в совокупности на макроуровне образуют национальное богатство или национальный капитал страны.
Балансовая (остаточная) стоимость основного капитала – первоначальная стоимость основного капитала за вычетом суммы накопленного износа.
Безработное население – население в возрасте экономической активности (15 лет и старше), не имеющее работы (доходного занятия), но активно ищущее и готовое приступить к работе.
Бюджетная классификация – систематизированная, узаконенная группировка доходов и расходов по однородным признакам, характеризующим бюджетную деятельность органов государственного управления.
Валовая добавленная стоимость экономики определяется как разность между выпуском и промежуточным потреблением, т.е. это приращение стоимости.
Валовая прибыль или валовые смешанные доходы экономики представляют собой два альтернативных показателя. Прибыль рассчитывается по предприятиям с наемными работниками секторов нефинансовые и финансовые корпорации сальдовым путем как валовая добавленная стоимость минус оплата труда минус чистые другие налоги на производство. Смешанный доход определяется по некорпоративным предприятиям, домашним хозяйствам, работающим индивидуально или в партнерстве с другими, не получая вознаграждения в форме заработной платы или должностного оклада.
Валовое накопление основного капитала представляет собой вложения средств резидентными единицами в инвестиционные объекты длительного пользования для создания нового дохода в будущем путем использования их в производстве.
