Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ.

По предприятиям отрасли имеются данные о зависимости между стажем работы (лет) и объёмом произведенной продукции :

 

Стаж работы, лет	Произведено продукции, тыс. руб.

Оценить тесноту зависимости между объемом произведенной продукции (y) и стажем работы с помощью коэффициента корреляции, найти уравнение линии регрессии. Построить корреляционное поле и прямую регрессии. Сделать выводы.

Задача 3. Ряды динамики.

Имеются данные об уровне ВВП за 6 лет.

 

№п/п	Годы	Уровень ВВП, млрд. руб.
		1428,5
		2007,8
		2342,5
		2629,6
		4823,2
		7305,6

1. Рассчитать показатели динамики: цепные и базисные абсолютные приросты; коэффициент роста; цепные и базисные темпы роста и прироста; абсолютное значение 1% прироста. Данные свести в таблицу.

2. Рассчитать средний уровень ряда динамики; среднегодовые темпы роста и прироста, средний коэффициент роста, средний абсолютный прирост; сформулировать выводы.

3. Рассчитать уравнение линейного тренда. Построить кривую роста и фактические данные на одном графике. Сделать прогноз на 1 год вперед.

Сделать выводы.

Задача 4. Индексный анализ.

Имеются следующие данные о выработке и себестоимости кирпичей по трем однородным предприятиям:

 

№ предприятия	Выпуск продукции, тыс. шт.	Себестоимость 1000 шт., руб.
Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период

 

Определить:

1. Изменение себестоимости производства 1000 шт. кирпичей по каждому предприятию;

2. Изменение средней себестоимости по группе предприятий в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Сформулировать выводы.

ВАРИАНТ 6

Задача 1. Ряды распределения. Показатели вариации.

Имеются данные о количестве членов семьи 25 рабочих цеха:

2, 5, 5, 6, 3, 2, 5, 6, 5, 6, 6, 6, 4, 3, 3, 5, 7, 3, 5, 5, 5, 4, 5, 6, 4

1. Построить дискретный вариационный ряд.

2. Изобразить ряд графически с помощью полигона распределения.

3. По накопленным частотам построить кумуляту распределения.

4. Определить среднее количество членов семьи рабочих цеха.

5. Рассчитать структурные средние - моду и медиану распределения

6. Рассчитать основные показатели вариации: среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Сделать выводы.

 

Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ. Имеются данные об уровне ВВП и численности занятых в экономике человек за 5 лет.

 

Годы	Численность занятых в экономике, млн. чел.	Уровень ВВП, млрд. руб.
	64,1	1428,5
	82,9	2007,8
	90,1	2342,5
	98,4	2629,6
	113,1	4823,2

 

1. Найти уравнение линии регрессии и измерить тесноту зависимости между уровнем ВВП и численностью занятых в экономике с помощью коэффициента корреляции.

2. Построить прямую регрессии и корреляционное поле.

Сформулировать выводы.

Задача 3. Ряды динамики.

Имеются данные об уровне экономически активного населения за 6 лет.

 

№п/п	Годы	Экономически активное население, млн. чел.
		71,50
		70,90
		72,10
		73,20
		73,20
		73,40

 

1. Рассчитать уравнение линейного тренда. Построить кривую роста и фактические данные на одном графике. Сделать прогноз на 1 год вперед.

2. Рассчитать показатели динамики: средний уровень ряда динамики; цепные и базисные абсолютные приросты; цепные и базисные темпы роста и прироста; абсолютное значение 1% прироста. Данные свести в таблицу.

3. Рассчитать среднегодовые темпы роста и прироста.

Сформулировать выводы.