Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Специальные методы статистики. Индексный метод и метод корреляции и регрессии




Индекс-относительная величина,которая характеризует изменение во времени изучаемого явления в усредненном виде

B практической деятельности применяют три формы индексов: индивидуальные, общие (свободные) и групповые (субъиндексы). Самая простая форма индексов – индивидуальные, так как они являются обычными относительными величинами и представляют собой соотношение двух уровней индексируемой величины.

Например, индивидуальный индекс физического объема, q1,q0 - количество произведенной одноименной продукции в текущем (отчетном) периоде и базисном. Этот индекс показывает, во сколько раз больше (меньше) в текущем периоде было произведено продукции по сравнению с базисным.

1)Индивидуальный индекс цен, где p1, p0 - цена единицы продукции отчетного и базисного периодов, показывает, во сколько раз цена единицы продукции отчетного периода выше (ниже) соответствующей цены базисного периода.

Индивидуальный индекс стоимости , p1,q1 – стоимость одноименной продукции отчетного периода, p0, q0 – стоимость одноименной продукции базисного периода, показывает, во сколько раз стоимость продукции отчетного периода больше (меньше) стоимости этой же продукции в базисном периоде.

Таким образом, индивидуальный индекс показывает, во сколько раз индексируемая величина изменилась в отчетном (текущем) периоде по сравнению с базисным периодом.

2)Агрегатные индексы количественных показателей

Агрегатный индекс стоимости продукции рассчитывается по формуле: ,то есть как отношение стоимости продукции текущего периода к стоимости продукции базисного периода. Агрегатный индекс стоимости Ipq показывает, во сколько раз изменилась (возросла или уменьшилась) стоимость продукции или товарооборота отчетного периода по сравнению с базисным периодом. Разность (Ipq - 100) показывает, на сколько % изменилась стоимость продукции отчетного периода по сравнению с базисным. Разность числителя и знаменателя, т.е. Δpq =Σ p1 q1 −Σ p0q0, показывает абсолютный прирост результативного показателя, т.е. на сколько денежных единиц изменилась стоимость продукции текущего периода по сравнению с базисным.

Агрегатный индекс цен Ip характеризует изменение результирующего показателя (общей стоимости) за счет изменения цен в текущем периоде по сравнению с базисным.

,

Индекс Пааше показывает, во сколько раз изменился уровень цен на продукцию текущего периода, а разность между числителем и знаменателем Δpqp =Σ p1q1 −Σq1p0 - на сколько изменилась стоимость продукции в текущем периоде за счет изменения цен.

Индекс Ласпейреса показывает, во сколько раз подорожала бы или подешевела бы продукция базисного периода из-за изменения цен на нее в отчетном периоде.

Если целью анализа является определение экономического эффекта (прибыль или убыток) от изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисными, то используется индекс Пааше. Если целью анализа является прогнозирование объема продаж в связи с возможным изменением цен в предстоящем периоде, то используется индекс Ласпейреса, так как он позволяет определить стоимость продаж одного и того же физического объема базисного периода по новым ценам.

Индекс физического объема Ласпейреса: ,показывает, во сколько раз изменился физический объем продукции (товара) в текущем периоде по сравнению с базисным.

Метод корреляции и регрессии определяет степень влияния одного (независимого) фактора на другой (результативный, зависимый).

Задачи корреляционного анализа сводится к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке фактов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак).

Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели, установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений переменной.

Самая распространенная двумерная линейная модель имеет вид: Yx=a0+a1x1

Колонки расчетных данных включают: х2, xy, - значения для каждого х, вычесленное по Yx.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-12-06; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 616 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Бутерброд по-студенчески - кусок черного хлеба, а на него кусок белого. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2438 - | 2357 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.011 с.