Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.

Аналитич. выравнивание ряда динамики – способ выявления основной тенденции изменений всех уровней динамического ряда.

Сущность: нахождение такой аналит. прямой или кривой, ординаты точек которой были бы наиболее близкими к уровням исследуемого аналит ряда, т.е. наилучшим образом отражали бы характер изменения изучаемого явления во времени.

Уравнение тренда. Закономерно изменяющийся уровень изучаемого экономического явления рассчитывается как функция времени (тренд) у ̃=f(t)

Выбор конкретного вида прямой или кривой осущ-ся на основе всестороннего анализа закономерностей и характера развития явлений и фактических показателей, представленных в динамич ряду.

Интерполяция – нахождение недостающих промежуточных значений показателей ряда динамики. Экстраполяция – определение неизвестных уровней динамического ряда, лежащих за его пределами.

Интерполяция и экстраполяция используются в прогнозировании и регрессивном анализе.

 

Сезонные колебания и методы их изучения.

Для многих явлений общественной жизни характерны внутригодичные повторяющиеся колебания, которые называются сезонными. Изучение сезонности необходимо для внутригодичного планирования, в частности для разбивки годового плана по месяцам с учетом сезонных колебаний. Для анализа сезонности необходимы данные по изучаемому явлению в виде временного ряда за несколько лет, при этом эти данные должны быть как минимум квартальными; для более детального исследования необходимы данные за каждый месяц, каждую декаду года.

Существуют две модели сезонности: аддитивная и мультипликативная. Аддитивная модель предполагает агрегирование (сложение) отдельных компонент уровней временного ряда.

В мультипликативной модели уровень временного ряда рассматривается как произведение составляющих его компонент.

В отличие от аддитивной модели в мультипликативной модели амплитуда сезонных колебаний при наличии тренда во временном ряду меняется; так, при возрастающем тренде в мультипликативной модели амплитуда сезонных колебаний с течением времени увеличивается.

 

Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классиф-я индексов.

Индекс - относит. величина сравнения во времени, по территории либо каким-либо эталоном. Индексы явл. самыми распространенными стат. показателями. С их помощью анализируют состояние нац. Экономики, исследуя роль отдельных факторов формирования важнейших экономических показателей.

С помощью индексов решаются след. стат. задачи: 1. Хар-ка общего изменения сложного соц.-экон. Явления и отдельных его элементов, 2. Измерение влияния факторов на общую динамику сложного показателя.

Классификация: 1. В зав. От охвата единиц совокупности: индивидуальные, общие; 2. В зав. От содержания и хар-ра изучаемого явления: колич.(стоимость), качественные(цена); 3. В зав. От методики расчета: агрегатные, средние, ср.величин; 4. В зав. От базы сравнения: цепные, базисные, территориальные.

 

Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Веса индексов, порядок их выбора.

Индивидуальные индексы – показывают изменение отдельного элемента сложного соц.-экон. явления. Ip=p1/p0 – инд. Индекс цен. Аналогично опред. все остальные индив. Индексы.

Если экон. Показатель состоит из 2 элементов (ipq). Его можно определить 2 способами:

1 .Ipq=p1q1/ p0q0 2. Ipq=ip*iq.

Общие индексы показывают изменение сложного соц.-экон. явления, состоящего из элементов неподдающихся непосредственному суммированию. Общий индекс(I) имеет 2 формы выражения: агрегатная и средняя. Агрегатный индекс сотоит из 2 элементов: индексируемая величина и соизмеритель. Их определение представляет собой опред. Экон. Категорию. Название индексу присваивается по индексируемой величине.